🏥 以色列药品MCP服务器

![License: CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) ![MCP Compatible](https://modelcontextprotocol.io/) ![TypeScript](https://www.typescriptlang.org/)

革命性的模型上下文协议服务器为AI代理提供了全面访问以色列卫生部完整药品数据库的权限。

第一个将以色列的医疗保健数据与人工智能连接起来的MCP服务器，使Claude和其他人工智能代理能够使用实时以色列制药数据提供循证药物指导、安全评估和治疗建议。

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🌟 是什么让这个特别

世界上第一个以色列制药人工智能集成

完成数据库访问：在以色列卫生部注册的每种药物
实时数据：当前定价、健康篮子覆盖范围和可用性
临床智能：先进的治疗比较和安全性评估
以色列背景：专为以色列的医疗体系、法规和人口量身定制

革命性的预构建临床信息模板 🧠

与基本的MCP服务器不同，这包括 3个专业级信息模板 有助于整理卫生部的药品数据：

🔬 compare_therapeutic_options -使用官方数据进行结构化药物比较
⚠️ drug_safety_verification -来自监管来源的有组织的安全信息
🏥 symptom_to_treatment_workflow -基于医学类别的信息发现

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🚀 主要特点

📊 综合药物信息

1172+个治疗类别 （ATC分类系统）
完整的药物资料 包括适应症、禁忌症、剂量
视觉识别 带有官方产品图片
健康篮状态 以及定价信息
通用替代方案 以及治疗等效物

🔍 高级搜索功能

药品名称搜索（希伯来语/英语，模糊匹配）
基于症状的治疗发现
治疗类别探索
管理路由过滤
安全和互动筛查

🧠 临床智能特征

数据组织模板 结构化信息呈现
信息发现框架 用于药物研究
教育内容优化 以色列医疗保健背景
基于研究的信息 结合临床背景

🇮🇱 以色列医疗一体化

卫生部批准状态
健康基金覆盖范围（Clalit、Maccabi、Meuhedet、Leumit）
Kupat-Cholin处方集对齐
希伯来语/阿拉伯语/俄语患者教育材料
文化和宗教药物考虑

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🛠 安装

先决条件

Node.js 18+
Claude桌面应用程序或MCP兼容客户端
用于实时数据访问的互联网连接

开发设置

# Clone repository
git clone https://github.com/DavidOsherDevDev/israel-drugs-mcp-server.git
cd israel-drugs-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build project
npm run build

# Start server
npm start

Claude桌面配置

添加到您的Claude桌面设置(~/.claude.json 或 %APPDATA%\Claude\claude.json):

{
  "mcpServers": {
    "israel-drugs": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/israel-drugs-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

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🚀 快速开始

1.基本药物搜索

"Find information about Paracetamol for children"

2.专业药物比较

"Use the therapeutic comparison tool to compare Nurofen vs Advil for children ages 3-5 with headaches"

3.安全评估

"Run a safety check for Warfarin in an elderly patient with diabetes and hypertension"

4.基于症状的治疗

"What treatments are available for fever and headache in a 35-year-old patient?"

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🔧 核心工具

🔍 `discover_drug_by_name`

目的：全面的药物搜索和信息检索

参数:

medication_query （必填）：药品名称或部分名称
patient_preferences：预算、处方获取、可用性偏好
search_scope：搜索广度（精确、相似、宽泛）

用例：药物识别和详细信息获取的主要工具。

示例:

discover_drug_by_name({
  medication_query: "אדויל לילדים",
  patient_preferences: { budget_conscious: true },
  search_scope: "similar_names"
})

🏥 `find_drugs_for_symptom`

目的：针对特定症状的循证治疗发现

参数:

primary_category （必填）：主要症状类别
specific_symptom （必填）：目标症状
treatment_preferences：OTC偏好、健康篮优先级、结果限制

用例：基于症状的治疗选择的临床决策支持。

🔬 `explore_generic_alternatives`

目的：治疗替代品和通用选择的发现

参数:

search_criteria：活性成分、ATC代码、给药途径或参考药物
comparison_criteria：健康篮优先、价格比较、力量匹配

用例：具有成本效益的处方和处方集管理。

📋 `browse_available_symptoms`

目的：对可治疗疾病的系统性探索

参数:

category_filter：特定医学专业
include_popular_symptoms：显示频繁搜索的条件
clinical_priority_order：按紧急情况组织

用例：治疗途径发现和临床教育。

💊 `get_comprehensive_drug_info`

目的：完整的药物专论，包含监管细节

参数:

drug_registration_number （必填）：官方注册号
info_depth：基本、详细或全面的信息级别
language_preference希伯来语、英语或两者兼有

用例：详细的临床审查和监管合规性验证。

📸 `verify_drug_visual_identity`

目的：视觉药物识别和验证

参数:

drug_registration_number （必填）：药品注册号
image_purpose：识别、验证或患者教育

用例：用药安全和错误预防。

📝 `suggest_drug_names`

目的：智能拼写纠正和姓名填写

参数:

partial_name （必填）：部分或拼写错误的药品名称
search_type：商品名、活性成分或两者兼而有之
max_suggestions：建议返回的数量

用例：准确的药物识别和纠错。

🗺 `list_administration_routes`

目的：全面的管理途径信息

参数:

complexity_level：简单、适中、复杂或所有路线
patient_age_group：适合年龄的给药方法
onset_requirements：理想的治疗起效时间

用例：路线选择优化和适合患者的输送方法。

🧬 `explore_therapeutic_categories`

目的：ATC分类系统探索和药物发现

参数:

level：分类深度（主要组、子组、全部）
therapeutic_area：医学专业或解剖系统
include_usage_patterns：处方频率和临床模式

用例：系统的治疗探索和处方集开发。

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🧠 信息模板（教育和研究用途）

🔬 `compare_therapeutic_options`

教育药物信息比较

整理卫生部的药品数据，用于教育比较。

输入参数:

drug_list （必填）：逗号分隔的药物
clinical_context：信息背景下的医学指征
target_population：用于教育目的的患者人口统计
comparison_focus：主要信息区域（安全数据、监管状态等）
decision_framework：信息组织方法

它提供了什么:

结构化信息矩阵：有组织的药品数据比较
法规信息：卫生部批准和状态数据
教育安全信息：官方安全简介数据
卫生系统信息：以色列医疗保健系统背景
研究机构：用于教育的结构化信息
情况综合：有组织的数据展示

示例用法:

Use the information comparison template:
- drug_list: "Nurofen,Advil,Tylenol"
- clinical_context: "pediatric pain relief information"  
- target_population: "children ages 3-5"
- comparison_focus: "safety information and regulatory status"

输出：根据卫生部数据组织教育信息，用于研究和学习目的。

⚠️ `drug_safety_verification`

教育安全信息组织

出于教育目的，从监管来源获取和组织官方安全信息。

输入参数:

drug_identifier （必填）：药物名称或注册号
patient_age_group：特定人群信息的年龄类别
medical_conditions：信息背景下的相关医疗条件
current_medications：用于相互作用信息的合并用药
allergies：已知禁忌症信息敏感性
safety_concerns：具体的信息重点领域
risk_tolerance：信息详细程度

它提供了什么:

监管安全信息：当前批准和监管状态
官方安全简介：卫生安全部数据
教育风险信息：针对特定人群的安全信息
交互信息：官方药物相互作用数据
监控信息：监管监测指南
教育资源：用于学习目的的安全信息

🏥 `symptom_to_treatment_workflow`

按医学分类的教育信息发现

探索按医疗类别和症状组织的药品信息，以用于教育目的。

输入参数:

presenting_symptoms （必填）：用于信息发现的症状类别
patient_age：特定人群信息的年龄组
medical_history：信息背景下的医疗条件
severity_assessment：信息详细程度
treatment_goals：教育信息重点
resource_constraints：信息范围限制

它提供了什么:

系统信息组织：结构化医疗类别信息
教育疾病信息：来自官方来源的基于条件的信息
信息发现途径：有组织的药品信息流
以色列医疗保健信息：系统特定的教育内容
研究框架：教育用信息组织
学习资源：教材组织

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💡 使用示例

示例1：基本药物查找

Human: "What is the health basket status of Symbicort?"

AI Response: Using discover_drug_by_name for "Symbicort"...
Found: SYMBICORT TURBUHALER 160/4.5 MCG
- Health Basket: ✅ Included
- Prescription Required: Yes
- Price: 89.45 NIS
- Manufacturer: AstraZeneca
- Indication: Asthma and COPD maintenance therapy

示例2：专业药物比较

Human: "Compare Lipitor vs Crestor for a 65-year-old with diabetes using the comparison tool"

AI: Using compare_therapeutic_options...
[Generates complete 12-page clinical analysis including:]

WEIGHTED SCORING MATRIX:
| Criteria | Weight | Lipitor | Crestor | Winner |
|----------|--------|---------|---------|---------|
| Clinical Efficacy | 30% | 4.2 | 4.5 | Crestor |
| Safety Profile | 25% | 4.0 | 4.3 | Crestor |
| Economic Impact | 20% | 3.8 | 3.2 | Lipitor |
| Patient Experience | 15% | 4.1 | 4.0 | Lipitor |
| Implementation | 10% | 4.2 | 3.9 | Lipitor |

FINAL RECOMMENDATION: Crestor (4.18) vs Lipitor (4.02)
Primary choice: Crestor with enhanced monitoring for diabetes interactions

示例3：安全评估

Human: "Safety check for Metformin in elderly patient with kidney disease"

AI: Using drug_safety_verification...
[Generates comprehensive safety analysis:]

🔴 MODERATE RISK IDENTIFIED
- Renal impairment contraindication (eGFR 3 weeks persistent

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🏗 高级功能

🤖 人工智能驱动的临床智能

自然语言处理：了解希伯来语和英语的医学术语
上下文感知响应：在整个对话过程中保持临床背景
证据整合：与以色列监管数据的实时连接
人口健康洞察：以色列特有的流行病学考虑

🔐 企业级安全

数据隐私：未存储或传输患者数据
API速率限制：尊重使用卫生部资源
错误处理：优雅的降级和全面的错误报告
审计日志：完整的质量保证交互历史记录

🌐 多语言支持

希伯来语：希伯来语药物名称和临床术语的本土支持
英语：国际药品名称和临床术语
阿拉伯语：为阿拉伯语临床交流提供基本支持
俄语：对俄语人口的支持有限

📊 分析和监控

使用统计：聚合使用模式（匿名）
性能指标：响应时间和错误率
临床影响：治疗建议跟踪
系统健康：实时监控和警报

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🛡 安全和免责声明

⚠️ 关键医疗和法律免责声明

此MCP服务器专为信息、教育和研究目的而设计：

❌ 不用于医疗诊断、治疗或临床决策
❌ 不能代替专业的医疗建议、诊断或治疗
❌ 不适用于紧急医疗情况
❌ 未经验证或批准用于临床
❌ 不打算取代医疗服务提供者或医疗咨询
✅ 仅用于教育和研究目的
✅ 信息来源于卫生部公共数据库
✅ 专为学习制药信息系统而设计

🚨 重要法律声明

始终咨询持牌医疗保健专业人员 任何医疗决定
该系统不提供医疗建议 -它只组织公开信息
所有医疗决定必须由合格的医疗服务提供者做出
核实所有信息 根据以色列现行的处方指南和医疗服务提供者
如遇医疗紧急情况，请立即联系急救服务
创作者不承担任何责任 根据此信息做出的任何医疗决定或采取的任何行动

📚 仅供教育和研究使用

该系统组织公开信息 来自以色列卫生部数据库
所有信息仅用于教育和研究目的
用户必须验证所有信息 与医疗保健专业人员和官方消息来源
未提供医疗建议或意见 -唯一信息组织
医疗保健决策必须由合格的专业人员做出 接受过适当的医疗培训并持有执照

📋 数据准确性

信息来源于以色列卫生部官方数据库
数据定期更新，但可能无法反映实时变化
与官方来源交叉引用关键信息
报告数据差异以保持系统准确性

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🤝 贡献

我们欢迎为改善以色列医疗AI做出贡献！

如何做出贡献

🍴 分叉存储库

   git fork https://github.com/DavidOsherDevDev/israel-drugs-mcp-server.git

🌿 创建特征分支

   git checkout -b feature/amazing-new-feature

✨ 进行更改

- 添加新的临床提示 - 提高数据准确性 - 加强希伯来语/阿拉伯语支持 - 添加新的治疗类别

🧪 彻底测试

   npm test
   npm run integration-test

📝 提交拉取请求

- 变更的清晰描述 - 修改的临床依据 - 测试用例和验证

🎯 优先贡献领域

临床提示：其他专用提示模板
希伯来语本地化：改进希伯来语临床术语
安全功能：加强患者安全检查
数据验证：提高了准确性和错误检测能力
演出：针对大规模使用进行优化

📧 联系与支持

领英: @大卫奥舍尔
GitHub问题：使用存储库问题跟踪器

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📄 许可证

知识共享署名-非商业共享4.0国际版（CC BY-NC-SA 4.0）

✅ 您可以自由地：

分享 --以任何媒介或格式复制和重新分发
适应 --重新混合、转换和构建材料

🔒 根据以下条款：

归因 --对David Osher和这个项目给予适当的赞扬
非商业用途 --未经明确许可，不得用于商业目的
共享相同 --在同一许可证下分发贡献

💼 商业许可

对于商业用途或企业部署，请通过LinkedIn或GitHub联系。

完整许可证: 知识共享BY-NC-SA 4.0

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🙏 致谢

数据源

以色列卫生部：官方药品数据库
以色列临床指南：专业医疗建议

技术

Anthropic：模型上下文协议框架
开源社区：开发工具和库

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*由以下材料制成❤️ 以色列医疗保健*\ *在人工智能和医学之间架起桥梁，一次开一个处方。*

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Israel Drugs MCP Server Demo

快速接入

详细介绍

🏥 以色列药品MCP服务器

🌟 是什么让这个特别

世界上第一个以色列制药人工智能集成

革命性的预构建临床信息模板 🧠

🚀 主要特点

📊 综合药物信息

🔍 高级搜索功能

🧠 临床智能特征

🇮🇱 以色列医疗一体化

📖 目录

🛠 安装

先决条件

开发设置

Claude桌面配置

🚀 快速开始

1.基本药物搜索

2.专业药物比较

3.安全评估

4.基于症状的治疗

🔧 核心工具

🔍 discover_drug_by_name

🏥 find_drugs_for_symptom

🔬 explore_generic_alternatives

📋 browse_available_symptoms

💊 get_comprehensive_drug_info

📸 verify_drug_visual_identity

📝 suggest_drug_names

🗺 list_administration_routes

🧬 explore_therapeutic_categories

🧠 信息模板（教育和研究用途）

🔬 compare_therapeutic_options

⚠️ drug_safety_verification

🏥 symptom_to_treatment_workflow

💡 使用示例

示例1：基本药物查找

示例2：专业药物比较

示例3：安全评估

🏗 高级功能

🤖 人工智能驱动的临床智能

🔐 企业级安全

🌐 多语言支持

📊 分析和监控

🛡 安全和免责声明

⚠️ 关键医疗和法律免责声明

🚨 重要法律声明

📚 仅供教育和研究使用

📋 数据准确性

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🎯 优先贡献领域

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🏥 `find_drugs_for_symptom`

🔬 `explore_generic_alternatives`

📋 `browse_available_symptoms`

💊 `get_comprehensive_drug_info`

📸 `verify_drug_visual_identity`

📝 `suggest_drug_names`

🗺 `list_administration_routes`

🧬 `explore_therapeutic_categories`

🔬 `compare_therapeutic_options`

⚠️ `drug_safety_verification`

🏥 `symptom_to_treatment_workflow`