MCP Server
一个基于AI的板球数据分析引擎，集成DuckDB、Gemini LLM和MCP Server，支持ClickUp集成，用于历史数据分析。
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
这将用于使用MCP连接器将clickup连接到github，并使用历史数据点的AI语义层进行板球分析。
结构 ipl板球mcp │ ├ data/ │ └ ipl.duckdb │ ├ 分析学/ │ ├ query_engine.py │ ├ metrics.py │ └ ai_sql_agent.py │ ├ 语义层/ │ └ yaml方案 │ ├ mcp服务器/ │ └ 服务器.py │ ├ 脚本/ │ └ create_db.py │ ├ 需求.txt └ README.md
AI驱动的板球分析引擎使用：
数据集：18年IPL逐球数据。
目的： 学习MCP架构并构建板球分析平台。
目录标签
传输方式（transport，传输协议）
未说明
鉴权方式（authType，认证方式）
none
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
仍需确认：installCommand
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Iot Query MCP
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于安全、只读地自然语言查询Navixy IoT Query数据库，适用于数据分析。
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Ipl Match
Provides natural language access to IPL cricket match data, allowing users to query player statistics, team performances, and match results. It utilizes a SQLite backend and Cricsheet data to deliver detailed cricket analytics through the Model Context Protocol.
