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Io Realvirtual MCP

MCP Server

开源Unity包,通过MCP协议为AI代理提供对Unity编辑器的实时控制功能,适用于数字孪生和机器人模拟等场景。

工具数

46

提示词数

0

GitHub Stars

11

资源数

0
C#Claude实时交互Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

game4automation

提供方

game4automation

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

Python MCP Server --> github.com/game4automation/realvirtual-MCP

详细介绍

realvirtual Unity MCP包

让AI代理完全控制你的Unity编辑器——场景、游戏对象、组件、模拟、数字双胞胎等等。

这个开源Unity包实现了 模型上下文协议(MCP) 该服务器允许Claude、Cursor或任何兼容MCP的客户端等AI代理与Unity实时交互。专为 任何Unity项目 -包括工业数字孪生、机器人仿真和虚拟调试。

为什么此MCP服务器不同

Unity的大多数MCP服务器都要求您 编辑Python代码 每次添加新工具时。这个没有。你完全用C#定义工具,并使用一个简单的属性——Python服务器会自动发现它们:

[McpTool("Spawn an enemy at position")]
public static string SpawnEnemy(
    [McpParam("Prefab name")] string prefab,
    [McpParam("X position")] float x,
    [McpParam("Z position")] float z)
{
    // Your Unity code here - runs on main thread
}

就是这样。没有Python更改,没有服务器重启,没有工具注册。只需在Unity中重新编译,AI代理就会看到你的新工具。

主要优势:

  • 适用于任何Unity项目 -不依赖于特定的框架或资产。在任何项目中安装它,并开始添加AI可控工具
  • 无需Python知识 -用C#定义工具,这是你已经在使用的语言
  • 自动发现 -通过反射找到工具,无需手动注册
  • 60+内置工具 -场景、游戏对象、组件、变换、模拟、屏幕截图、预制件等
  • 可在几分钟内扩展 -添加 [McpTool] 任何静态方法,AI代理都可以使用
  • 自足 -附带嵌入式Python 3.12,无需系统Python
  • 一键安装 -从Unity工具栏下载Python+配置Claude
  • 域重新加载后仍然有效 -Unity重新编译脚本后自动重新连接
  • 多实例支持 -运行多个Unity实例,每个实例都有自己的MCP服务器

带有realvirtual的数字孪生工具

  • 驱动器 -控制电机、执行器、输送机: drive_to, drive_jog_forward, drive_stop, drive_set_speed
  • 传感器 -读取工业传感器: sensor_list, sensor_get, sensor_get_occupied
  • PLC信号 -读/写PLC I/O: signal_set_bool, signal_set_int, signal_set_float
  • 机器人IK -反向运动学控制: ik_get_state, ik_solve_target, ik_verify_fk

这使得AI代理能够操作完整的虚拟工厂模拟——移动机器人、控制输送机、读取传感器,并与PLC程序实时交互。

AI Agent (Claude Desktop / Claude Code / Cursor)
    |
    | MCP Protocol (stdio or SSE)
    v
Python MCP Server  -->  github.com/game4automation/realvirtual-MCP
    |
    | WebSocket (JSON, Port 18711)
    v
This Unity Package (C# WebSocket server + tool registry)

安装

通过Unity包管理器(Git URL)

  1. 开放团结 窗口>包管理器
  2. 点击 +>从git URL添加包
  3. 输入: https://github.com/game4automation/io.realvirtual.mcp.git

更新中

Unity通过提交哈希缓存git包。要获取最新版本:

  1. 打开 窗口>包管理器
  2. 选择 realvirtual MCP服务器
  3. 点击 更新 (如果可用)

如果没有出现更新按钮,请删除的锁定条目 io.realvirtual.mcpPackages/packages-lock.json 并重新开放Unity。

需求

  • Unity 6000.0+
  • Newtonsoft JSON(com.unity.nuget.newtonsoft-json)
  • 版本控制系统 必须安装并在PATH中可用(用于Python服务器下载/更新)-- git-scm.com

设置

自动设置(推荐)

安装Unity软件包后:

  1. A. 大脑图标 出现在Unity工具栏中-这是MCP状态指示器
  2. 点击 齿轮图标 在它旁边打开安装弹出窗口
  3. 点击 克隆Python服务器 -这运行 git clone 将Python服务器(约70 MB)下载到 Assets/StreamingAssets/realvirtual-MCP/
  4. 点击 配置Claude -这会将MCP配置写入克劳德桌面和/或克劳德代码

要稍后更新,请单击 更新Python服务器(git pull) 在同一个弹出窗口中。

您还可以通过Unity菜单访问设置: 工具>realvirtual>MCP

手动设置

如果您更喜欢手动设置或自动设置不起作用:

  1. 克隆Python服务器存储库:
   cd /Assets/StreamingAssets
   git clone https://github.com/game4automation/realvirtual-MCP.git
  1. 稍后更新:
   cd /Assets/StreamingAssets/realvirtual-MCP
   git pull
  1. 手动配置MCP客户端(请参阅 Python MCP服务器 有关配置详细信息)

Python MCP服务器可单独在 ****.

运作原理

此程序包运行 WebSocket服务器 在Unity编辑器中。当AI代理发送工具调用时,Python MCP服务器通过WebSocket将其转发给Unity,Unity在主线程上执行并返回结果。

关键部件:

  • McpWebSocketHandler -WebSocket服务器(端口18711,繁忙时自动递增)
  • McpToolRegistry -发现全部 [McpTool] 启动时通过反思的方法
  • McpMainThreadDispatcher -将WebSocket线程连接到Unity的主线程
  • McpEditor桥 -Unity打开时自动启动服务器([InitializeOnLoad])
  • McpToolbar按钮 -带有颜色编码连接状态的状态指示器

内置工具

该软件包包括60多种按类别组织的工具:

类别示例
模拟sim_play, sim_stop, sim_pause, sim_status
场景scene_hierarchy, scene_find, scene_get_info
游戏对象game_object_create, game_object_destroy, game_object_rename
组件component_get, component_set, component_add, component_remove
变换transform_set_position, transform_set_rotation, transform_set_scale
材料material_set_color, material_get_color
物理学physics_add_rigidbody, physics_add_collider
预制件prefab_instantiate, prefab_find, prefab_open, prefab_save
编辑editor_recompile, editor_read_log, editor_save_scene, editor_wait_ready
截图screenshot_editor, screenshot_game, screenshot_scene

当与 realvirtual 框架,其他工具可用:

类别示例
驱动器drive_list, drive_to, drive_jog_forward, drive_stop
传感器sensor_list, sensor_get, sensor_get_occupied
信号signal_list, signal_set_bool, signal_set_int, signal_set_float
ik_get_state, ik_solve_target, ik_verify_fk

创建自定义工具

添加 [McpTool] 对于任何 public static string 方法。工具通过反射自动发现,无需注册。

using realvirtual.MCP;

public static class MyTools
{
    [McpTool("Get current time")]
    public static string GetTime()
    {
        return $"{{\"time\":\"{System.DateTime.Now}\"}}";
    }

    [McpTool("Add two numbers")]
    public static string Add(
        [McpParam("First number")] float a,
        [McpParam("Second number")] float b)
    {
        return $"{{\"result\":{a + b}}}";
    }
}

规则:

  • 方法必须是 public static 并返回 string (JSON)
  • 工具名称自动从PascalCase转换为snake_case(GetTime -> get_time)
  • 使用 [McpParam("description")] 人工智能代理上下文参数研究
  • 可选参数需要默认值
  • 使用 ToolHelpers.FindGameObject(), ToolHelpers.Ok(), ToolHelpers.Error() 常见模式

工具栏状态

工具栏大脑图标显示连接状态:

颜色含义
灰色服务器已停止
黄色服务器正在运行,未连接客户端
绿色客户端已连接
OrangeUnity编译脚本

它旁边的活动标签显示了当前正在执行的工具以及经过的时间。

故障排除

服务器未启动

  • 检查Unity控制台 [MCP] 日志条目
  • 通过齿轮弹出窗口切换调试模式以进行详细记录

未发现工具

  • 确保方法 public static string 随着 [McpTool] 属性
  • 检查Unity控制台中的编译错误
  • 点击工具栏弹出窗口中的“刷新”

播放模式期间超时

  • Unity在播放模式下限制编辑器更新-工具调用可能较慢
  • 一些操作(component_set)在游戏模式下不工作

Python MCP服务器

将MCP客户端连接到此Unity包的Python服务器是单独维护的:

****

它附带了嵌入式Python 3.12运行时,可以直接从Unity工具栏弹出窗口下载。

支持

此套餐已提供 按原样 不包括任何支持或服务。

对于商业客户 realvirtual,我们提供专业服务 数字孪生发展, 虚拟调试,以及 LLM/AI代理集成.联系我们https://realvirtual.io了解详情。

许可证

麻省理工学院许可证 - 版权所有 (c) 2026 realvirtual GmbH

许可证.md 全文。

链接

  • 网站:https://realvirtual.io
  • 文档:https://doc.realvirtual.io/extensions/mcp-server
  • Python MCP服务器:https://github.com/game4automation/realvirtual-MCP
  • Unity资产存储(MCP服务器):https://assetstore.unity.com/preview/361912/1260684
  • Unity资产商店(初学者):https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/realvirtual-io-digital-twin-starter-6-303030
  • Unity资产商店(专业版):https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/realvirtual-io-digital-twin-professional-6-301340

目录标签

目录标签

C#Claude实时交互Unity插件本地部署AI控制数字孪生机器人模拟

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

46

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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