Intelliglow AI Voice MCP Iot Platform

💡 IntelliGlow-人工智能智能照明

“智能照明，简洁明了”

IntelliGlow是一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许Claude和ChatGPT等AI助手进行控制 真正的智能灯泡 通过UDP网络通信。这个Python实现具有语音命令、人工智能推理和直接硬件控制功能。

🏗️ 建筑

Voice/AI ──> IntelliGlow MCP ──> UDP Network ──> Smart Bulb (192.168.1.45:4000)

真正思考的智能灯泡系统！！

🌟 特性

🔴 真正的硬件支持

• UDP网络通信：与真正的智能灯泡直接通信
• 默认灯泡配置：连接到 192.168.1.45:4000 默认情况下
• 网络发现：自动查找网络上的智能灯泡
• 连接管理：具有自动重新连接功能的持久连接

🎤 语音智能

• 自然语音命令：“打开灯”，“将亮度设置为75”，“使其变为蓝色”
• AI驱动的解析：了解上下文和自然语言
• 文本转语音反馈：回复您
• 智能颜色识别：识别颜色名称和描述性术语

🧠 人工智能集成

• MCP协议：适用于Claude、GPT和其他AI模型
• 上下文理解：AI可以推理照明需求
• 工作流集成：灯泡成为更大的人工智能工作流程的一部分
• 学习能力：可以适应用户模式和偏好

🔧 智能灯泡控制

• 功率控制：通过UDP命令打开/关闭灯泡
• 亮度控制：调整亮度级别（0-100%）
• 颜色控制：带十六进制颜色代码的全RGB控制（#FF0000）
• 状态监测：获取实时灯泡状态
• Ping/连接：测试灯泡的网络连接

🌐 网络功能

• 多灯泡支架：同时连接多个灯泡
• 发现：扫描网络以查找可用的智能灯泡
• 环境配置：通过环境变量设置灯泡IP/端口

🚀 快速开始

安装

1. 安装IntelliGlow:

   # Core system
   pip install -e .

   # With voice capabilities
   pip install -e .[voice]

1. 配置灯泡 （可选）：

   export BULB_IP=192.168.1.45    # Your bulb's IP
   export BULB_PORT=4000          # Your bulb's port

运行IntelliGlow

# 1. MCP server only (for AI integration)
mcp-server-smartbulb

# 2. Voice interface only
mcp-server-smartbulb-voice

# 3. Complete IntelliGlow system (voice + AI + MCP)
python voice_enabled_server.py

测试网络连接

# Test UDP communication with your real bulb
python test_network_bulbs.py

🔧 人工智能集成（克劳德桌面）

将此添加到您的Claude桌面 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "intelliglow": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_smartbulb.network_server"],
      "cwd": "/path/to/your/IntelliGlow",
      "env": {
        "BULB_IP": "192.168.1.45",
        "BULB_PORT": "4000"
      }
    }
  }
}

🛠️ 可用命令

🎤 语音命令

• *“打开灯”* -电源控制
• *“将亮度设置为75%”* -智能解析的亮度
• *“让它变成蓝色”* -颜色识别
• *“灯光怎么样？”* -状态查询
• *“查找智能灯泡”* -网络发现

🤖 MCP工具（用于AI）

• discover_bulbs() -在网络上查找智能灯泡
• connect_to_bulb(ip, port) -连接到特定灯泡
• turn_on_bulb(ip, port) -通过UDP打开灯泡
• turn_off_bulb(ip, port) -通过UDP关闭灯泡
• set_bulb_brightness(brightness, ip, port) -设置亮度（0-100）
• set_bulb_color(color, ip, port) -使用十六进制代码设置颜色
• get_bulb_status(ip, port) -获取当前灯泡状态
• ping_bulb(ip, port) -测试与灯泡的连接

📡 网络配置

默认灯泡设置

IntelliGlow连接到 192.168.1.45:4000 默认情况下。您可以覆盖此内容：

export BULB_IP=192.168.1.100
export BULB_PORT=4001

灯泡配置文件

创建 bulb_config.json:

{
  "default_bulb": {
    "ip": "192.168.1.45",
    "port": 4000,
    "timeout": 5.0
  },
  "discovery": {
    "enabled": true,
    "timeout": 10.0,
    "port_range": {
      "start": 4000,
      "end": 4010
    }
  }
}

🔍 IntelliGlow与传统解决方案

结果：IntelliGlow=Alexa的便利性+人工智能的智能+开源的自由！ 🎉

🧪 测试

# Test real UDP communication with your bulb
python test_network_bulbs.py

这将：

1. 🔌 测试与192.168.1.45:4000的直接连接
2. 🔍 扫描网络以查找其他灯泡
3. 🤖 模拟AI/MCP命令
4. 🎤 测试语音命令处理

🐛 故障排除

未找到灯泡

• 确保您的智能灯泡位于同一网络上
• 检查灯泡是否监听端口4000
• 尝试网络发现： python -c "import asyncio; from mcp_server_smartbulb.bulb_discovery import BulbDiscovery; asyncio.run(BulbDiscovery().discover_bulbs())"

语音不工作

• 安装语音依赖项： pip install -e .[voice]
• 检查麦克风权限
• 测试： python -m mcp_server_smartbulb.voice_interface

连接超时

• 检查防火墙设置
• 验证灯泡IP地址
• 增加超时时间 bulb_config.json

📁 项目结构

IntelliGlow/
├── mcp_server_smartbulb/
│   ├── __init__.py              # Package initialization 
│   ├── network_server.py        # Main UDP-enabled MCP server
│   ├── udp_client.py           # UDP networking client
│   ├── bulb_discovery.py       # Network discovery
│   └── voice_interface.py      # Voice command processing
├── bulb_config.json            # Network configuration
├── test_network_bulbs.py       # UDP testing script
├── voice_enabled_server.py     # Complete IntelliGlow system
├── README.md                   # This file
└── pyproject.toml              # Project configuration

干净、专注、聪明！ 🧠💡

🎯 IntelliGlow的独特之处

IntelliGlow不仅仅是另一个智能灯泡控制器，它是人工智能和物理硬件之间的桥梁。

🔥 关键创新：

• AI原生设计：专为人工智能推理而设计，而不仅仅是语音命令
• 开放式协议：适用于任何AI模型，不锁定于一个供应商
• 本地处理：注重隐私，不需要云依赖
• 混合接口：语音+人工智能聊天+MCP协议
• 开发者自由：完全定制和可扩展性

🌟 现实世界魔术：

User: "I'm working late and need focus lighting"
IntelliGlow: 
→ AI understands context
→ Sets cool white light (5000K)
→ Optimal brightness (85%)
→ Direct UDP communication
→ Responds with confirmation

这就是智能家居的未来——真正理解并适应您需求的照明！ 🚀

______________________________________________________________________

由以下材料制成❤️ 面向下一代智能家居自动化