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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

InsanusChat Backend

MCP Server

一个基于FastAPI的后端服务,用于创建具有工具访问、MCP服务器和可视化分支聊天功能的AI聊天代理。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
AI聊天后端服务PythonFastAPI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ValeryJL

提供方

ValeryJL

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

手册帽子_后端

My Chat项目的后端Fastapi,用于创建IA代理,可以访问工具、MCP服务器和视觉分叉聊天

安装

先决条件

  • 已安装Python 3.12.1
  • pip,git

快速步骤(虚拟环境)

  1. 克隆缓存 :
   git clone https://github.com/ValeryJL/InsanusChat_Backend.git
   cd InsanusChat_Backend
  1. 创建和激活虚拟环境:
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 配置环境变量(见下一节)。
  2. 以开发模式运行应用程序(如果您的主应用程序不是 backend:app, backend.py, Class app):
   uvicorn backend:app --reload --host 0.0.0.0 --port PORT

建议的环境变量

创建新文件 .env 在根中包含必要的变量。最小示例:

# Entorno
PORT=8000

# Seguridad / Aplicación
LOCAL_AUTH_SECRET="secreto de JWT"
LOCAL_AUTH_ALG="algoritmo de encriptación"
LOCAL_AUTH_EXPIRE_MIN="tiempo de expiracion del token JWT"

# Base de datos
MONGO_URI="cadena de coneccion a mongoDB"
MONGO_X509_CERT_PATH="./secrets/mongodb-cert.pem"

建议

  • 在生产中使用秘密管理器(Vault、AWS Secrets Manager、GitHub Secrets),而不是 .env.
  • 使用安全生成器生成local_auth_secret,并在部署之前更改默认值。

目录标签

目录标签

AI聊天后端服务PythonFastAPI本地部署MCP服务器可视化聊天

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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