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Infra Brain

MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector

一个用于管理和存储Devon应用组合基础设施知识的服务,提供MCP协议接口,支持包版本管理、规则约束、依赖组合和教训记录等功能。

工具数

10

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
基础设施管理Python依赖管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AlobarQuest

提供方

AlobarQuest

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8000/mcp

详细介绍

基础脑

Devon应用程序组合的基础设施知识注册表。作为MCP服务器公开。

MCP端点: https://infra-brain.devonwatkins.com/mcp 还接受: https://infra-brain.devonwatkins.com/mcp/ 健康: https://infra-brain.devonwatkins.com/api/health

它存储了什么

目录
versions产品组合中每个软件包的规范固定版本
rulesAI代理必须遵循硬约束(BLOCK)和警告(WARN/INFO)
combos已验证的全栈依赖关系集
lessons生产发现和事故事后分析

MCP工具

工具目的
get_version(package)获取软件包的规范版本
list_versions(ecosystem?)列出所有版本,按生态系统筛选
update_version(package, canonical, ...)更新现有软件包版本
add_version(package, canonical, ...)添加新包
get_rules(category?, severity?)获取规则——始终检查 severity="BLOCK" 首先
add_rule(severity, category, rule, reason)添加新规则
get_combo(name)获取经过验证的全栈依赖集
list_combos(ecosystem?, flavor?)列出所有组合
search_lessons(query, app?, tags?)全文搜索课程
add_lesson(title, content, ...)录制新课程

本地开发

cp .env.example .env
# Edit .env — set POSTGRES_PASSWORD

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.local.yml up --build

curl http://localhost:8000/api/health
# → {"status": "ok", "app": "infra-brain", "db": "connected"}

冷却部署

在Coolify中部署此仓库作为 Private Repository (GitHub App) 应用程序使用 Docker Compose 使用组合位置构建包 docker-compose.yml.

所需的Coolify环境变量:

POSTGRES_PASSWORD=
APP_ENV=production
LOG_LEVEL=INFO

API服务构建 DATABASE_URL 启动时从 POSTGRES_HOST, POSTGRES_DB, POSTGRES_USER,以及 POSTGRES_PASSWORD,自动应用密码URL编码。如果在首次启动后更改了Postgres密码,则必须更新Postgres中的角色密码或重新创建Postgres卷。 内联Postgres服务使用唯一的主机名 infrabrain-db 以避免Coolify共享网络上的冲突。 部署的API容器在端口上侦听 80,而当地发展仍将其映射到 localhost:8000.

MCP连接测试

# Local
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8000/mcp

# Remote initialize probe
curl -i --max-time 20 \
  https://infra-brain.devonwatkins.com/mcp/ \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"0.1"}},"id":1}'

预期远程结果:

  • HTTP 200
  • Content-Type: application/json
  • JSON-RPC初始化响应体

实时服务器使用FastMCP流式HTTP json_response=Truestateless_http=True,这避免了代理后面的流式POST响应问题。

连接到克劳德代码

增添 ~/.mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "infra-brain": {
      "url": "https://infra-brain.devonwatkins.com/mcp"
    }
  }
}

如果您已经配置,则不需要更改连接器URL https://infra-brain.devonwatkins.com/mcp。服务器现在接受这两者 /mcp/mcp/.

堆栈

  • 快速API 0.115.6 + FastMCP 2.3.4
  • PostgreSQL 16 + SQLAlchemy 2.0.36(异步)+ 蒸馏器 1.13.3
  • Docker Compose冷却

目录标签

目录标签

基础设施管理Python依赖管理本地部署知识注册MCP服务规则引擎

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

@modelcontextprotocol/inspector

工具数量(toolCount,工具数)

10

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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