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indra db MCP

MCP Server

indra_db_mcp是一个为AI代理提供跨会话持久化记忆的服务,支持语义搜索、分支探索和版本控制。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
版本控制TypeScriptClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

moonstripe

提供方

moonstripe

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

indra_db_mcp

用于人工智能推理和决策的持久记忆。

一个MCP服务器,为AI代理提供跨会话持久的内存。建立在 indra_db --一个类似git的版本化思想数据库。

问题

AI代理每次会话都会重新开始。昨天的见解消失了。重新做出决定。推理链消失了。

indra_db_mcp 通过赋予代理人以下改变:

  • 🧠 持久内存 --在会话边界中幸存下来的记录推理
  • 🔍 语义搜索 --按含义而非关键字查找过去的决定
  • 🌿 分支 --在不失去主线的情况下探索替代方案
  • 📜 历史 --了解理解是如何随着时间的推移而演变的

快速开始

安装

# Requires Bun (https://bun.sh)
bun add -g indra_db_mcp

配置您的代理

克劳德代码 --添加到您的项目 CLAUDE.md:

@import node_modules/indra_db_mcp/INDRA_INSTRUCTIONS.md

克劳德桌面 --添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "indra": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "indra_db_mcp"]
    }
  }
}

开源代码 --添加到 opencode.json:

{
  "mcpServers": {
    "indra": {
      "command": ["bunx", "-y", "indra_db_mcp"],
      "type": "local"
    }
  },
  "instructions": ["node_modules/indra_db_mcp/INDRA_INSTRUCTIONS.md"]
}

通用MCP客户端:

{
  "mcpServers": {
    "indra": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "indra_db_mcp"],
      "env": {
        "INDRA_DB_PATH": "./.indra"
      }
    }
  }
}

工具

工具目的
indra_remember记录推理、决策和见解
indra_search通过意义找到过去的推理(或 "*" 为所有人)
indra_status检查当前分支和条目计数
indra_branch创建、切换或列出分支
indra_experiment用于探索替代方案的快速沙盒
indra_history看看推理是如何进化的
indra_diff比较历史上的两点

示例用法

代理人可能会这样使用Indra:

User: Should I use PostgreSQL or MongoDB for my e-commerce app?

Agent thinking:
  → indra_search({ query: "database recommendations" })
  → Found: Previously recommended PostgreSQL for relational data with transactions
  
  → Making recommendation based on past reasoning + current context
  
  → indra_remember({ 
      content: "Recommended PostgreSQL for e-commerce app. User has relational product 
               catalog, needs transactions for orders. Consistent with past guidance.",
      id: "ecommerce-db-decision"
    })

稍后:

User: Why did you recommend PostgreSQL?

Agent:
  → indra_search({ query: "ecommerce database" })
  → Found the reasoning from the previous session
  → Can explain the decision with full context

勘探分支

Agent: Let me explore an alternative approach...

  → indra_experiment({ name: "try-nosql-approach" })
  
  [Explores MongoDB path, records reasoning]
  
  → indra_diff({ from: "main" })  // Compare with main reasoning
  
  → indra_branch({ action: "switch", name: "main" })  // Back to main

环境变量

变量描述默认值
INDRA_DB_PATH数据库文件的路径./.indra
INDRA_API_URL用于同步的API(可选)https://api.indradb.net

运作原理

  1. 内容定址存储器 --每个条目都经过哈希处理。身份来自内容。
  2. 本地嵌入 --用途 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 用于语义搜索。
  3. 类似Git的版本控制 --提交创建快照。分支允许并行探索。
  4. 单个文件 --一切尽在一 .indra 文件。易于备份和共享。

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MCP Client (Claude)                   │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                          │ MCP Protocol (stdio)
┌─────────────────────────▼───────────────────────────────┐
│                   indra_db_mcp (Bun)                     │
│  ┌─────────────┐  ┌──────────────┐  ┌───────────────┐  │
│  │   MCP SDK   │  │ IndraClient  │  │ Auto-sync     │  │
│  └─────────────┘  └──────┬───────┘  └───────────────┘  │
└──────────────────────────┼──────────────────────────────┘
                           │ CLI subprocess (JSON)
┌──────────────────────────▼──────────────────────────────┐
│                    indra CLI (Rust)                      │
│  ┌─────────────┐  ┌──────────────┐  ┌───────────────┐  │
│  │ Graph Store │  │  Embeddings  │  │  Git-like VCS │  │
│  └─────────────┘  └──────────────┘  └───────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

在IndraDB上可视化

推至 IndraDB 用于3D可视化和分析:

indra login
indra remote add origin username/my-memory
indra push origin

许可证

麻省理工学院

相关

目录标签

目录标签

版本控制TypeScriptClaudeAI记忆持久化本地部署语义搜索决策记录推理存储

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

session

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明session部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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