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金融服务未说明官方级别未说明来源级核验

Indiaquant MCP

MCP Server

印度股市实时量化分析服务器,集成实时数据获取、量化分析和虚拟投资组合管理功能。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
金融数据PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

PardhuWebDev

提供方

PardhuWebDev

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

IndiaQuant MCP 开发商:Pardha Saradhi CH

该项目是一个模型上下文协议(MCP)服务器,将实时印度股市(NSE)智能集成到Claude Desktop中。它允许AI助手执行实时数据检索、定量分析和虚拟投资组合管理。

特性 服务器公开了10个用于财务分析的专用工具:

市场数据:实时价格获取和行业表现热图。

期权分析:实时期权链检索和异常活动检测(交易量与OI峰值)。

量子引擎:从头开始为Delta、Gamma、Theta和Vega实现Black-Scholes。

技术信号:14周期RSI趋势检测和市场范围内的“买入”设置扫描。

虚拟交易:具有实时损益计算功能的持久SQLite支持的投资组合跟踪。

技术决策 数学实现:为了演示定量推理,Option Greeks是使用numpy和scipy而不是外部定价库手动计算的。

模块化架构:代码库被解耦为特定于逻辑的模块(市场、定量、信号、投资组合),以提高可维护性。

情绪代理:由于API的限制,情绪来源于量加权价格动作,在不需要付费新闻订阅的情况下识别高利率股票。

项目结构 server.py:工具注册的主要入口点。

core/market.py:处理API与yfnance的交互。

core/quant.py:包含Black-Scholes数学模型。

core/signals.py:技术指标和筛选逻辑。

core/portfolio.py:管理数据库持久性和钱包逻辑。

目录标签

目录标签

金融数据PythonClaude金融分析本地部署量化交易实时数据投资组合管理期权分析

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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