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Image Analysis MCP Server logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Image Analysis MCP Server

MCP Server

@smithery/cli

一个接收图像URL或本地文件路径并使用GPT-4o-mini模型分析图像内容的MCP服务器。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

8

资源数

0
图像分析JavaScriptClaudeClaudeCline

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

champierre

提供方

champierre

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @smithery/cli install @champierre/image-mcp-server --client claude

详细介绍

映像mcp服务器

日语学习README

](https://smithery.ai/server/@champierre/image-mcp-server) MCP服务器,接收图像URL或本地文件路径,并使用GPT-4o-mini模型分析图像内容。

特性

  • 接收图像URL或本地文件路径作为输入,并提供图像内容的详细分析
  • 使用GPT-4o-mini模型进行高精度图像识别和描述
  • 图像URL有效性检查
  • 从本地文件加载图像和Base64编码

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装克劳德桌面图像分析服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @champierre/image-mcp-server --client claude

手动安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/champierre/image-mcp-server.git # or your forked repository
cd image-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Compile TypeScript
npm run build

配置

若要使用此服务器,您需要一个OpenAI API密钥。设置以下环境变量:

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

MCP服务器配置

要使用Cline等工具,请将以下设置添加到MCP服务器配置文件中:

对于克莱恩

添加以下内容 cline_mcp_settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      }
    }
  }
}

适用于Claude桌面应用程序

添加以下内容 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "image-analysis": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key"
      }
    }
  }
}

用法

配置MCP服务器后,以下工具可用:

  • analyze_image:接收图像URL并分析其内容。
  • analyze_image_from_path:接收本地文件路径并分析其内容。

使用示例

从URL分析:

Please analyze this image URL: https://example.com/image.jpg

从本地文件路径分析:

Please analyze this image: /path/to/your/image.jpg

注意:指定本地文件路径

使用时 analyze_image_from_path 工具,AI助手(客户端)必须指定 此服务器运行环境中的有效文件路径.

  • 如果服务器正在WSL上运行:

- 如果AI助手具有Windows路径(例如。, C:\...)则需要将其转换为WSL路径(例如。, /mnt/c/...)在将其传递给工具之前。 - 如果AI助手有WSL路径,它可以按原样通过。

  • 如果服务器在Windows上运行:

- 如果AI助手具有WSL路径(例如。, /home/user/...)则需要将其转换为UNC路径(例如。, \\wsl$\Distro\...)在将其传递给工具之前。 - 如果AI助手有一个Windows路径,它可以按原样传递它。

路径转换是AI助手(或其执行环境)的责任。 服务器将尝试按原样解释接收到的路径。

注意:构建过程中出现类型错误

跑步时 npm run build,您可能会看到一个关于缺少TypeScript类型定义的错误(TS7016) mime-types 模块。

src/index.ts:16:23 - error TS7016: Could not find a declaration file for module 'mime-types'. ...

这是一个类型检查错误,由于JavaScript编译本身成功,它 不影响服务器的执行。如果要解决此错误,请将类型定义文件作为开发依赖项安装。

npm install --save-dev @types/mime-types
# or
yarn add --dev @types/mime-types

发展

# Run in development mode
npm run dev

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

图像分析JavaScriptClaude本地部署GPT-4o-miniMCP服务器计算机视觉

支持客户端

ClaudeCline

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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