Ifly Workflow MCP Server

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科大讯飞工作流MCP服务器

模型上下文协议（MCP） 是一种开放协议，旨在实现LLM应用程序和外部数据源或工具之间的轻松集成，提供一个标准化的框架，为LLM无缝提供所需的上下文。

这是一个使用科大讯飞的MCP服务器的简单实现。它允许通过MCP工具调用科大讯飞工作流。

特性

功能概述

该系统基于科大讯飞MCP服务器构建，支持智能工作流调度，适用于各种业务场景。

• 工作流结构：由多个节点组成，支持14种类型的节点（包括基本、工具、逻辑和转换类型）。
• 核心组件：默认情况下，工作流包括 起点节点 （用户输入）和 结束节点 （输出结果）。
• 执行模式：一旦触发，工作流将根据预定义的顺序和规则自动执行，不需要人工干预。

核心能力

强大的节点支持

• 14种工作流节点，满足多样化的业务需求。
• 支持 复杂变量I/O，实现灵活的数据传输。

高级编排模式

• 顺序执行：任务按顺序一个接一个地执行。
• 并行执行：多个任务同时运行以提高效率。
• 循环执行：支持处理重复任务的迭代循环。
• 嵌套执行：允许在工作流中嵌入子工作流，提高可重用性。
• 利用 钩子机制 使能够 流输出，确保实时处理。

多种发展范式

• 单圈单支：简单任务的线性执行。
• 单圈多分支：支持分支逻辑来处理复杂的流程。
• 单圈回路：管理循环任务以增强自动化。
• 多回合互动：支持动态对话的上下文记忆。

能力扩展

• 多模型支持：基于 模型模型（MoM） 混合应用程序架构，在关键工作流阶段提供多种模型选择。这允许灵活的模型组合，提高了任务适应性。

与MCP客户端一起使用

准备config.yaml

在使用mcp服务器之前，您应该准备一个config.yaml来保存您的工作流信息。示例配置如下：

- flow_id: 'flow id'              # required
  name: 'flow name'               # optional, if not set, obtain the name from the cloud.
  description: 'flow description' # optional, if not set, obtain the description from the cloud.
  api_key: 'API Key:API Secret'   # required

获取工作流身份验证信息

1. 创建机器人


1. 发布工作流

• 步骤1。 调试您刚才创建的工作流。
• 步骤2。 与您的工作流程进行对话，并确保对话成功。
• 步骤3。 现在，您可以单击发布按钮。


• 步骤4。 选择“发布为API”，然后单击“配置”按钮。


• 步骤5。 选择需要绑定的应用程序并绑定。现在，您可以检索相应的工作流ID和身份验证信息。享受！


备注：如果您发现无法选择应用程序，可以转到https://www.xfyun.cn申请。

手动安装

要添加持久客户端，请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 或 mcp.json 文件：

{
    "mcpServers": {
        "ifly-workflow-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
                "ifly_workflow_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
            }
        }
    }
}

配置示例：

{
    "mcpServers": {
        "ifly-workflow-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
                "ifly_workflow_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "CONFIG_PATH": "/Users/hygao1024/Projects/config.yaml"
            }
        }
    }
}