快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

mcp金融ux

对于AI代理： 彭博终端格式的市场数据。不是原始JSON——我给你的是可以直接读取的格式化表。像BBG一样导航： markets() → sector('technology') → ticker('AAPL') → ticker_options('AAPL').智能默认值（自动检测市场时间）、渐进式披露（摘要→ 细节）。

对于人类： 密集、可扫描的屏幕。因子敞口、动量、期权定位——所有这些都像专业终端一样格式化。

技术： 本地stdio服务器，由yfinance提供支持。所有查询都是用户发起的（没有自动化——这是一个研究工具，不是生产基础设施）。

示例输出

我们的独特之处：BBG Lite格式的、对代理友好的屏幕

MARKETS | Sun 2025-10-26 12:42 EDT

US EQUITIES                   PRICE     CHANGE       1M         1Y
S&P 500                      6791.69    +0.79%     +2.2%     +16.9%
Nasdaq                      23204.87    +1.15%     +3.2%     +25.3%
Dow                         47207.12    +1.01%     +2.1%     +12.1%
Russell 2000                 2513.47    +1.24%     +3.3%     +13.8%

SECTORS          TICKER      PRICE     CHANGE       1M         1Y
Technology       XLK          293.58    +1.23%     +5.3%     +28.3%
Financials       XLF           53.11    +0.84%     -1.4%     +15.6%
Healthcare       XLV          146.03    -0.05%     +7.8%      +0.0%
Energy           XLE           88.07    -1.01%     -4.3%      +1.4%
[... all 11 GICS sectors]

COMMODITIES                   PRICE     CHANGE       1M         1Y
Gold                         4137.80    +0.05%     +9.6%     +51.0%
Oil WTI                        61.50    +0.10%     -6.4%     -14.3%

Data as of 2025-10-26 12:42 EDT | Source: yfinance

密集、可扫描、专业。不是为人类格式化的原始JSON，人工智能会自动受益。

特性

彭博终端风格的市场数据导航屏幕：

市场（） -全要素格局（美国股市、全球、行业、风格、大宗商品、波动性）
部门（名称） -深入了解顶级持股和要素敞口的行业
股票代码 -基于全因子分解的个人安全分析
批量比较 -与关键因素并列的股票分析
日历集成 -收益日期、股息表
BBG Lite格式 -密集、可扫描、专业输出

库架构

mcp-yfinance ux包括一个可重用的库，用于可靠的yfinance数据获取。

lib/yfinance_fetcher.py

融资提取逻辑的一个真理来源：

个体 yf.Ticker().history() 使用ThreadPoolExecutor进行调用（可靠）
非 yf.download() 批API（不可靠-超时，整个批失败）

使用人：

MCP服务器 - mcp_yfinance_ux/historical.py 进口自 lib/
投资组合脚本 -可以复制到投资组合代理，以便可靠地提取
任何Python代码 -纯逻辑，无MCP依赖

主要功能：

fetch_price_history(symbol, months=12) -单一符号历史
fetch_multiple_histories(symbols, months=12) -并行多符号提取
fetch_ticker_and_market(symbol, months=12) -Ticker+市场数据（用于因子分析）
fetch_price_at_date(symbol, date) -特定日期的价格（窄窗口）

为什么这种模式有效：

单个提取不会批量失败
ThreadPoolExecutor在没有批处理API的情况下提供并行性
经过生产使用验证（MCP服务器为真实用户服务）

文档： 看 lib/README.md 查看使用示例和部署工作流。

重要提示：使用限制

此工具仅适用于用户发起的临时请求。不是为了自动化。

什么是金融

yfinance是一个非官方的网络爬虫，而不是受制裁的雅虎金融API。它模仿浏览器请求获取财务数据。

启示：

随时可能破裂 -雅虎网站的变化可能会彻底破坏图书馆
没有官方汇率限制 -因为它不是官方的API
容易堵塞 -自动轮询或大量请求触发雅虎的反抓取措施（429个错误，IP禁令）
没有保证 -雅虎在2024年初左右大幅收紧限制

安全使用（此工具的功能）

✅ 适当的用例：

临时市场检查和分析
一次性股票研究
手动论文开发
偶尔查询特定数据

所有查询均为 用户启动的 和互动。

不安全使用（不要这样做）

❌ 切勿将其用于：

Cron作业或计划更新
自动监控回路
后台进程轮询数据
生产基础结构
实时投资组合跟踪

如果您需要自动化或生产级数据，请使用官方API （Alpha Vantage、Polygon.io、IEX Cloud等）

底线

此MCP服务器是 用于偶尔查询的研究工具而不是生产基础设施。非常适合PMF测试和即席分析。不适合自动化或连续监控。

安装

1.克隆并安装依赖项

git clone https://github.com/bxxd/idio-mcp-yfinance-ux.git
cd idio-mcp-yfinance-ux
poetry install

2.配置MCP客户端

注：这是一个本地stdio MCP服务器。它在您的计算机上运行，并通过标准I/O（不是HTTP/网络）连接到MCP客户端。所有数据都保留在本地。

方法1：使用make-C（推荐）

从您的项目目录：

claude mcp add idio-yf make -C /absolute/path/to/mcp-yfinance-ux serve

或手动添加到 ~/.claude.json 在您的项目下 mcpServers:

{
  "projects": {
    "/path/to/your/project": {
      "mcpServers": {
        "idio-yf": {
          "type": "stdio",
          "command": "make",
          "args": ["-C", "/absolute/path/to/mcp-yfinance-ux", "serve"],
          "env": {}
        }
      }
    }
  }
}

为什么采用这种方法？

单一真实来源（Makefile定义了服务器命令）
无需记住诗歌/python调用细节
自我记录（Makefile受版本控制）
从任何目录工作（make-C处理工作目录）

方法2：直接命令（可选）

如果您不想使用make：

claude mcp add idio-yf poetry run python -m mcp_yfinance_ux.server --cwd /path/to/mcp-yfinance-ux

或手动：

{
  "projects": {
    "/path/to/your/project": {
      "mcpServers": {
        "idio-yf": {
          "type": "stdio",
          "command": "poetry",
          "args": ["run", "python", "-m", "mcp_yfinance_ux.server"],
          "cwd": "/absolute/path/to/mcp-yfinance-ux",
          "env": {}
        }
      }
    }
  }
}

注：对于claude CLI用户，MCP服务器在中按项目配置 ~/.claude.json其他MCP客户端可能具有不同的配置方法。

方法3:SSE/HTTP服务器（用于基于web的部署）

对于web界面或需要持久HTTP服务器时：

# Start HTTP server (runs in background on port 5001)
make server

# Or specify custom port
PORT=8080 make server

# Check logs
make logs

配置Claude代码以使用SSE传输：

{
  "projects": {
    "/path/to/your/project": {
      "mcpServers": {
        "yfinance-ux": {
          "type": "sse",
          "url": "http://127.0.0.1:5001/sse"
        }
      }
    }
  }
}

何时使用SSE：

基于Web的Claude Code部署（例如浏览器终端）
多个客户端共享一个服务器实例
不重新启动Claude代码进行调试

何时使用stdio：

本地CLI使用（标准方法）
单用户开发环境

3.重新启动MCP客户端

配置后，重新启动MCP客户端以加载服务器。

它是如何工作的：

stdio模式： MCP客户端作为子进程启动服务器，通过stdin/stdout进行通信
SSE模式： MCP客户端通过服务器发送事件连接到持久HTTP服务器

用法

彭博终端等导航层次结构：

markets() → sector('technology') → ticker('AAPL')

markets（）-市场概述

无参数的完整因子景观：

mcp__idio_yf__markets()

显示：

美国股市 -标准普尔500指数、纳斯达克指数、道琼斯指数、罗素2000指数（贝塔系数，1M/1Y动量）
全球 -欧洲（STOXX 50）、亚洲（日经）、中国（上海）
行业 -所有11个GICS部门（XLK、XLF、XLV等）均处于Beta和动量状态
样式 -动量（MTUM）、价值（VTV）、增长（VUG）、质量（QUAL）、规模（IWM）
商品 -黄金、石油、天然气（含贝塔系数和动量）
波动性和利率 -VIX，10年期国债

自动检测市场交易时间（显示交易时间后的期货，交易期间的指数）。

扇区（名称）-扇区向下钻取

对顶级持股的详细行业分析：

mcp__idio_yf__sector(name='technology')

显示：

行业ETF价格和动量（100万，1年）
贝塔系数至标准普尔指数，特殊波动性
前10名持股，包括符号、名称、权重和个人贝塔系数

可用部门： technology, financials, healthcare, energy, consumer_disc, consumer_stpl, industrials, utilities, materials, real_estate, communication

股票代码-个人证券分析

股票的完整因子分解：

mcp__idio_yf__ticker(symbol='AAPL')

显示：

因素暴露 -贝塔系数（SPX）、特殊波动率、总波动率
估值 -市盈率、远期市盈率、股息收益率
日历 -下一个收益日期，包括估计值、除息日期、付款日期
动量和技术 -1M/1Y回报率、RSI（14D）、50/200日移动平均线
52周范围 -显示当前位置的视觉条

批量比较

并排股票比较：

mcp__idio_yf__ticker(symbol=['TSLA', 'F', 'GM'])

表格格式显示： 符号、名称、价格、变化百分比、贝塔系数、Idio Vol、1Y动量、市盈率、股息收益率、RSI

输出格式

BBG Lite风格 -密集、可扫描、专业格式，如彭博终端。

示例ticker（）输出：

AAPL US EQUITY                   LAST PRICE  262.24 +9.95  +3.94%
Apple Inc.                               MKT CAP  3891.7B    VOLUME  90.1M

FACTOR EXPOSURES
Beta (SPX)       1.09
Idio Vol         21.7%
Total Vol        32.8%

VALUATION
P/E Ratio         39.85
Forward P/E       31.56
Dividend Yield    0.40%

CALENDAR
Earnings         Oct 30, 2025  (Est $1.77 EPS)
Ex-Dividend      Aug 11, 2025
Div Payment      Aug 14, 2025

MOMENTUM & TECHNICALS
1-Month            +6.8%
1-Year            +11.4%
50-Day MA         241.73
200-Day MA        222.14
RSI (14D)         59.5

52-WEEK RANGE
High              264.38
Low               169.21
Current           262.24  [===================░]  98% of range

批次比较示例：

TICKER COMPARISON 2025-10-21 08:42 EDT

SYMBOL   NAME                                PRICE     CHG%   BETA   IDIO    MOM1Y      P/E   DIV%    RSI
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
AAPL     Apple Inc.                         262.24   +3.94%   1.09  21.7%   +11.4%    39.85  0.40%   59.5
MSFT     Microsoft Corporation              516.79   +0.63%   1.02  17.0%   +24.3%    37.89  0.70%   48.8
GOOGL    Alphabet Inc.                      256.55   +1.28%   1.00  25.5%   +57.1%    27.32  0.33%   66.1

干净、易读、立即有用。

发展

快速开始

使用Makefile（推荐）：

make all        # Run lint + test (ALWAYS before committing)
make test       # Run tests
make lint       # Run type checking + linting
make lint-fix   # Auto-fix linting issues
make serve      # Run MCP server (stdio mode)
make help       # Show all commands

手动测试（无需MCP）：

# Test screens via CLI (no MCP restart needed)
./cli markets
./cli sector technology
./cli ticker AAPL
./cli ticker TSLA F GM    # Batch comparison

文档

开发商.md -设计理念、工程原理、开发过程
CLAUDE.md -其他背景和发展说明

设计原则

关注点分离 -业务逻辑对MCP的依赖性为零
单一事实来源 -每条数据/逻辑都有一条真正的路径
人类可读输出 -适用于人类而非机器的格式
保持简单 -精确匹配手动测试，无过度设计

许可证

麻省理工学院

目录标签

PythonClaude金融工具金融市场本地部署数据分析彭博终端风格股票研究

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

none

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/b53061fc8d057a40b28e5b876a4c0438

提供类似彭博终端风格的金融市场数据展示和分析工具，适用于AI代理和人工研究，支持股票、板块、商品等多种金融数据的格式化查询和展示。

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示例输出

特性

库架构

lib/yfinance_fetcher.py

重要提示：使用限制

什么是金融

安全使用（此工具的功能）

不安全使用（不要这样做）

底线

安装

1.克隆并安装依赖项

2.配置MCP客户端

3.重新启动MCP客户端

用法

markets（）-市场概述

扇区（名称）-扇区向下钻取

股票代码-个人证券分析

批量比较

输出格式

发展

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设计原则

许可证

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接入字段

权限和风险

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