Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Icc AI In Manufacturing 2025 logo
运维云端未说明官方级别未说明来源级核验

Icc AI In Manufacturing 2025

MCP Server

一个集成了人工智能的制造执行系统(MES),用于展示工业自动化工作流中的AI应用,包括实时数据处理、AI驱动的制造洞察、自动化质量控制等功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

WhiskeyHouse

提供方

WhiskeyHouse

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

制造业人工智能2025-演示平台

一个具有人工智能功能的综合制造执行系统(MES),旨在展示人工智能在工业自动化工作流程中的集成。

🗺️ 新来的?GUIDE-INDEX.md 获取演示、服务和文档的完整地图。

这个平台做什么

该存储库包含一个全栈制造平台,展示了:

  • 实时工业数据处理 通过MQTT和点火SCADA
  • 人工智能驱动的制造洞察 使用检索增强生成(RAG)
  • 自动化质量控制 具有智能验证规则
  • 微服务架构 用于可扩展的制造业务
  • 互动演示 用于演示和概念证明

这是给谁的

角色你应该。..从这里开始
演示者/评估员运行脚本演示demos/README.md
开发者了解代码库并做出贡献docs/development/GETTING-STARTED.md
DevOps/部署者部署到环境docs/deployment/README.md
建筑师了解系统设计ARCHITECTURE.md

快速开始

先决条件

  • Docker&Docker编写
  • Node.js 18+(用于包管理)
  • GitHub个人访问令牌(安装指南)

1分钟演示

# Clone and setup
git clone 
cd icc-ai-in-manufacturing-2025

# Configure environment
cp .env.example .env
# Edit .env with your GitHub token

# Start the platform
docker compose up -d

# Run a demo
./demos/scripts/run-full-stack-demo.sh --auto

验证安装

  • 点火网关: https://localhost:9043
  • Grafana仪表板: http://localhost:3001
  • API网关: http://localhost:8000
  • 演示状态: ./scripts/demo-preflight.sh

平台体系结构

graph TB
    Client[Demo Client] --> Kong[API Gateway :8000]
    Kong --> RAG[AI RAG Service :8080]
    Kong --> Rules[Rules Engine :3010]
    Kong --> Ignition[Ignition Gateway :9043]
    
    RAG --> VectorDB[(Vector Database)]
    Rules --> MainDB[(PostgreSQL)]
    Ignition --> MainDB
    Ignition --> MQTT[MQTT Broker]
    
    classDef service fill:#e1f5fe
    classDef database fill:#e8f5e8
    classDef gateway fill:#fff3e0

关键服务

服务目的端口文档
点火网关SCADA/HMI系统9043服务指南
AI RAG服务自然语言制造查询8080AI文档
规则引擎自动验证3010规则指南
API网关请求路由和身份验证8000API文件

存储库结构

├── demos/              # Interactive demonstrations
├── services/           # Core platform services
│   ├── ignition/       # SCADA/HMI configurations
│   ├── llama-index/    # AI RAG service
│   ├── rules-engine/   # Validation engine
│   └── monitoring/     # Observability stack
├── docs/               # Documentation hub
│   ├── setup/          # Environment setup guides
│   ├── development/    # Developer resources
│   ├── deployment/     # Deployment guides
│   ├── troubleshooting/# Common issues & fixes
│   └── api/            # API documentation
├── config/             # Service configurations
├── scripts/            # Automation utilities
└── tests/              # Test suites

常见任务

运行演示

./demos/scripts/run-full-stack-demo.sh

开发设置

# See full setup guide: docs/development/GETTING-STARTED.md
docker compose up -d
npm install

故障排除

获取帮助

后续步骤

  1. 第一次? → Read GUIDE-INDEX.md 用于导航
  2. 想演示吗? → 从开始 demos/README.md
  3. 想要发展吗? → Check docs/development/GETTING-STARTED.md
  4. 需要架构概述吗? → See ARCHITECTURE.md

______________________________________________________________________

💡 专业建议:使用 ./scripts/demo-preflight.sh 在任何演示之前,都要验证一切是否正常工作。

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker工业自动化本地部署AI制造实时数据处理质量控制微服务架构

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP