HuskyLens2MCP
使用Google Gemini AI与Huskylens2 MCP服务器的命令行界面
需求
DFRobot Huskylens2，固件为1.1.6或更高版本 Google Gemini API密钥 python
说明
启用WiFi并连接 启用MCP服务器并获取IP 打开.py，输入您的Google API密钥和MCP服务器IP 使用python运行HuskyMCPChat.py
Huskylens MCP工具
{ “jsonrpc”：“2.0”， “id”：2， “结果”：{ “工具”：\[ { “name”：“get_recognition_result”， “description”：“获取识别结果支持操作方法\[Get_result\]，从HuskyLens获取实时识别结果。这包括图像数据和识别的标签（例如人名或对象类型）。可用于视觉推理或生成相机所看到内容的自然语言描述”， “输入模式”： { “属性”：{ “操作”：{ “type”：“string”， “description”：“要执行的操作（get_result\[你看到了什么？用照片获取实时结果\]）” } }, “类型”：“对象”， “必需”：\[ “操作” \] } }, { “name”：“manage_applications”， “description”：“管理Huskylens的所有内部应用程序（算法）”， “输入模式”： { “属性”：{ “操作”：{ “type”：“string”， “description”：“要执行的操作（current_application、switch_application、application_list）。要切换算法，您必须首先使用Operation='application_list'调用此工具以检索有效的算法名称，然后使用该列表中的确切英文名称。即使您认为自己已经知道该名称，也需要执行此步骤。如果先跳过列表，切换可能会失败。” }, “算法”：{ “type”：“string”， “description”：“应用程序（算法）英文名称” } }, “类型”：“对象”， “必需”：\[ “操作” \] } }, { “name”：“多媒体控制”， “description”：“控制HuskyLens多媒体组件，如摄像头”， “输入模式”： { “属性”：{ “操作”：{ “type”：“string”， “description”：“要执行的操作（take_photo）” } }, “类型”：“对象”， “必需”：\[ “操作” \] } }, { “name”：“task_scheduler”， “description”：“管理计划任务，当您需要创建任务时调用此工具，例如‘看到键盘时拍照’、‘3秒后拍照’、“看到键盘时5秒后拍照”。操作：创建/列表。任务：对象数组，每个对象都有：触发器（字符串，可选，触发器名称，例如‘tiger’）处理程序（字符串，必填，要执行的函数，仅支持Take_photo）时间（字符串，可选项，HH:MM:SS表示计划时间）。示例：“操作”：“创建”，“任务”：\[\[触发器”，“tiger”\]，\[“处理程序”，“Take_photo\]\_照片“\]\]}”， “输入模式”： { “属性”：{ “操作”：{ “type”：“string”， “description”：“要执行的操作（创建/列出）” }, “任务”：{ “type”：“array”， “description”：“要执行的任务列表。每个任务对象都有：触发器（字符串，可选）、处理程序（字符串，必填）、时间戳（字符串\[UTC格式或‘now’\]，可选）。例如，如果系统识别出‘Lily’，则触发器应为‘Lily'，而不是‘Lily‘或‘Lily’。当用户说‘看到kEyboArd时拍照’时，触发器应为“kEybaArd”，而不是“kEyboArd_detected”或“kEyboArd_recognized”。始终使用系统识别的最简单、准确的触发器名称（例如，‘face’、‘cat’“人”、“莉莉”）， “项目”：{ “type”：“json” } } }, “类型”：“对象”， “必需”：\[ “操作”， “任务” \] } } \] } }
联系
@阿根廷布宜诺斯艾利斯