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huggingface papers MCP

MCP Server

该服务从Hugging Face抓取趋势和月度热门论文,提供标题、摘要、论文链接和发布日期信息。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据抓取PythonVS Code学术研究VS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

NRT-ML

提供方

NRT-ML

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

拥抱面纸MCP服务器

概要

  • 这MCP服务器是 https://huggingface.co/papers/ 从趋势/刻划每月的第一篇论文,标题·概要·论文URL・提供返回公开时间的工具。
  • 提供工具 search_trend_papers(n_paper)search_papers_monthly(date, n_paper) 的两种,内部 create_hf_papers_json_feed() 利用,利用Hugging Face的,之JSON Feed中所述修改相应参数的值。

GitHub Copilot使用步骤

  1. 克隆此存储库。
   git clone https://github.com/NRT-ML/huggingface_papers_mcp.git
  1. uv构建和安装虚拟环境。
   cd to huggingface_papers_mcp
   uv venv venv --python 3.11
   venv\Scripts\activate  
   uv install -r requirements.txt   
  1. GitHub Copilot使用MCP创建/更新配置文件。Windows那么 C:\Users\[ユーザー名]\AppData\Roaming\Code\User\mcp.json将条目添加到文档注册表。
   "servers": {
      "huggingface_papers_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--python",
              "path/to/your/venv/Scripts/python.exe",
              "--directory",
              "/PATH/TO/DIR/huggingface_papers_mcp",
              "run",
              "huggingface_papers_mcp.py"
          ],
      }
   }
  1. MCP启动服务器。
  1. Agent选择模式,然后从工具按钮MCP确保已检测到服务器。

![](./assets/check_mcp_available.jpg)

  1. VS Code的GitHub Copilot Chat中所述修改相应参数的值。

![](./assets/chat.jpg)

  1. MCP停止服务器,重新启动VSCode的明细栏样式中定义的设置。

![](./assets/mcp_in_ext.jpg)

致谢

Json feed的制作参考了以下内容。

https://github.com/capjamesg/hugging-face-papers-rss

目录标签

目录标签

数据抓取PythonVS Code学术研究论文搜索本地部署自动化工具

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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