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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

hox MCP

MCP Server

Hox Bio MCP Server 是一个为机器学习生物研究人员设计的服务器,用于发现、整理、批准和加载公共测序数据到Hox仓库中。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
生物信息学Python机器学习

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ratfoot

提供方

ratfoot

最后核验

2026/5/17 20:23

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate

详细介绍

Hox生物MCP服务器

V1:发现→ 策划→ 批准→ Load

MCP服务器,供ML生物研究人员查找公共测序数据并将其加载到Hox中。

工具(共7个)

工具目的
get_study_info获取GEO/SRA研究的元数据
list_runs列出研究中的所有跑步记录
create_manifest捆绑申请以供批准
list_manifests查看待处理/已批准的清单
approve_manifest标记清单已准备好导入
import_to_hox将批准的数据加载到仓库中
get_import_status检查导入作业进度

工作流程

1. DISCOVER
   get_study_info("GSE123456")     # Found accession in paper/GEO
   list_runs("GSE123456")          # See all samples

2. CURATE
   create_manifest(
     name="mdd_rnaseq",
     description="DLPFC RNA-seq from MDD patients",
     accessions="SRR123,SRR124,SRR125",
     tags="disease=MDD,tissue=DLPFC"
   )

3. APPROVE
   list_manifests("mdd_rnaseq")    # Review details
   approve_manifest("mdd_rnaseq")  # Mark approved

4. LOAD
   import_to_hox("mdd_rnaseq")     # Import to warehouse
   get_import_status()             # Monitor progress

快速开始

# Install
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Run
./start.sh

支持的访问

  • 地理位置: GSE(系列)、GSM(示例)
  • SRA: SRP(项目)、SRR/ERR/DRR(运行)
  • 生物项目: PRJNA

需求

  • Python 3.10+
  • hox CLI(用于导入功能)
  • NCBI/ENA API的网络访问

目录标签

目录标签

生物信息学Python机器学习本地部署数据管理测序数据公共数据

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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