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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Historic Data MCP

MCP Server

一个通过Groq驱动的URL建议和页面抓取,查找用户指定产品或类别的历史价格趋势,并返回结构化时间序列和简洁趋势摘要的MCP服务器。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
TypeScript数据抓取云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Aviral1303

提供方

Aviral1303

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -i --rm \

详细介绍

MCP服务器历史价格

MCP服务器使用Groq提供的URL建议和页面抓取来查找用户指定产品或类别的历史价格趋势,然后返回结构化的时间序列和简洁的趋势摘要。

该项目遵循标准的MCP服务器结构。

特性

  • 通过Groq聊天完成的URL发现(与OpenAI兼容的API)
  • 可选页面抓取以提取价格和日期提及
  • 从代码片段和HTML中启发式解析价格和日期
  • 聚合为重复数据消除的时间序列和趋势摘要

工具

  • 价格_趋势_研究

- 输入: - query (string,必填):产品/类别查询(例如“Shawn Mendes演唱会门票”) - maxResults (数字,可选,默认值为20):要检查的最大web结果(内部有上限) - 输出:JSON series (日期/价格点), summary (方向、变化、货币),以及 sources.

  • scrape_price_from_url

- 输入: - url (字符串,必填):用于抓取价格提及和日期的URL - 输出:JSON,可提取任何内容 seriesmeta.

配置

Groq API密钥

  1. 获取Groq API密钥并将其设置为 GROQ_API_KEY (参见env示例)。
  2. 可选:设置 GROQ_MODEL (默认值: llama-3.1-8b-instant,自动回退到 openai/gpt-oss-20b)以及 USER_AGENT.

创建本地 .env (或导出环境变量)基于 env.example.

NPX(克劳德桌面/VS代码)

将此添加到您的配置中:

{
  "mcpServers": {
    "historic-price": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-historic-price"],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
        "GROQ_MODEL": "llama-3.1-8b-instant"
      }
    }
  }
}

码头工人

构建并运行:

docker build -t mcp/historic-price:latest .
docker run -i --rm \
  -e GROQ_API_KEY="$GROQ_API_KEY" \
  -e GROQ_MODEL="llama-3.1-8b-instant" \
  mcp/historic-price:latest

配置您的客户端以运行如上所示的容器命令。

发展

pnpm i # or npm i / bun i
pnpm dev
pnpm build && pnpm start

许可证

麻省理工学院

参考

此实现使用Groq辅助的URL发现和抓取来生成价格历史序列。

目录标签

目录标签

TypeScript数据抓取云端部署价格趋势分析本地部署时间序列数据Groq集成MCP服务器

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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