Higress OPS MCP服务器
演示
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配置环境变量
复制 .env.example 文件到 .env 并填写相应的值。
启动MCP客户端和MCP服务器
在stdio模式下,MCP服务器进程由MCP客户端程序启动。运行以下命令以启动MCP客户端和MCP服务器:
uv run client.py添加新工具
步骤1:创建新的工具类或扩展现有的工具类
- 如果添加一个全新的工具类别,请在工具目录中创建一个新文件
- 或者,如果工具符合现有类别,则将其添加到现有类中
from typing import Dict, List, Any
from fastmcp import FastMCP
class YourTools:
def register_tools(self, mcp: FastMCP):
@mcp.tool()
async def your_tool_function(arg1: str, arg2: int) -> List[Dict]:
"""
Your tool description.
Args:
arg1: Description of arg1
arg2: Description of arg2
Returns:
Description of the return value
Raises:
ValueError: If the request fails
"""
# Implementation using self.higress_client to make API calls
return self.higress_client.your_api_method(arg1, arg2)步骤2:如果您的工具需要与Higress Console API交互,请向HigressClient添加一个新方法
- 将封装API调用的方法添加到utils/higress_client.py
- 使用现有的HTTP方法(get、put、post)进行实际的API通信
def your_api_method(self, arg1: str, arg2: int) -> List[Dict]:
"""
Description of what this API method does.
Args:
arg1: Description of arg1
arg2: Description of arg2
Returns:
Response data
Raises:
ValueError: If the request fails
"""
path = "/v1/your/api/endpoint"
data = {"arg1": arg1, "arg2": arg2}
return self.put(path, data) # or self.get(path) or self.post(path, data)步骤3:在服务器中注册您的工具类
- 将您的工具类添加到server.py中的tool_classes列表中
- 此列表由ToolsRegister用于实例化和注册所有工具
- ToolsRegister将自动设置记录器和highress_client属性
tool_classes = [
CommonTools,
RequestBlockTools,
RouteTools,
ServiceSourceTools,
YourTools # Add your tool class here
]步骤4:将您的工具添加到 SENSITIVE_TOOLS 如果需要人工确认
- 此列表中的工具在执行前需要人工确认
# Define write operations that require human confirmation
SENSITIVE_TOOLS = [
"add_route",
"add_service_source",
"update_route",
"update_request_block_plugin",
"update_service_source",
"your_tool_function" # Add your tool name here if it requires confirmation
]