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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Hgnc MCP

MCP Server

提供HGNC基因命名数据的访问、解析和验证工具,包括MCP服务器集成AI助手功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
生物信息学DockerClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

armish

提供方

armish

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run --rm -i \

详细介绍

hgnc.mcp

![R-CMD-check](https://github.com/armish/hgnc.mcp/actions/workflows/R-CMD-check.yaml) ![Codecov test coverage](https://app.codecov.io/gh/armish/hgnc.mcp?branch=main) ](https://github.com/armish/hgnc.mcp/actions/workflows/docker-build.yaml) ![Lifecycle: experimental](https://lifecycle.r-lib.org/articles/stages.html#experimental) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

HGNC(HUGO基因命名委员会)基因命名资源的MCP(模型上下文协议)服务器。

概述

这个R包提供了访问HGNC基因命名数据的工具,包括搜索、解析和验证基因符号的功能。它还包括一个MCP(模型上下文协议)服务器,该服务器将这些工具暴露给LLM副驾驶和其他MCP兼容客户端。

安装

从GitHub安装

# Install the latest version from GitHub
remotes::install_github("armish/hgnc.mcp")

从源代码安装

如果您已在本地克隆了存储库:

# First, generate documentation (required before installation)
source("generate-docs.R")

# Then install the package
devtools::install(".")

或者,您可以手动生成文档:

roxygen2::roxygenise()
devtools::install(".")

数据管理

该软件包使用智能缓存来管理HGNC完整数据集:

  • 首次使用:从官方HGNC源下载数据并在本地缓存
  • 后续用途:从缓存加载以实现快速访问
  • 更新:自动检查缓存是否过时(默认值:30天),并在需要时刷新

数据函数

# Load HGNC data (downloads and caches on first use)
hgnc  **备注**:MCP Prompts目前正在整合中。一旦出现以下情况,提示功能将自动启用 `plumber2mcp` 包NAMESPACE已更新为导出 `pr_mcp_prompt()`提示功能已实现并准备就绪。

提示是指导AI助手完成多步骤HGNC任务的工作流模板:

1. **使基因列表正常化** -指导将基因符号标准化为经批准的HGNC命名法。有助于批量符号解析、处理别名/以前的符号,以及可选地获取交叉引用。

1. **检查命名是否符合要求** -根据HGNC命名政策验证基因面板。识别未经批准的符号、撤回的基因和重复项,然后提供替换建议和理由。

1. **自那以后发生了什么变化** -生成自特定日期以来HGNC命名变化的人类可读摘要。可用于治理、合规性跟踪和监视列表监控。

1. **从群体中构建基因集** -通过关键字搜索发现HGNC基因组,并从成员中构建可重用的基因集定义。以多种格式(列表、表格、JSON)提供输出,并带有元数据以实现可重复性。

### API文档

当服务器在启用Swagger(默认)的情况下运行时,您可以访问以下位置访问交互式API文档:

http://localhost:8080/__docs__/


这提供了有关每个端点、请求/响应格式的详细信息,并允许您直接从浏览器测试API。

## 部署

HGNC MCP服务器可以根据您的需要以多种方式部署。

### Docker部署

部署服务器最简单的方法是使用Docker。预构建的图像是 **公开可用** 在GitHub容器注册表上,支持多种架构。

#### 可用图像

- **注册表**: `ghcr.io/armish/hgnc.mcp`
- **平台**: `linux/amd64`, `linux/arm64`
- **标签**:
  - `latest` -主分支最新稳定版本
  - `main` -主分支机构的最新承诺
  - `v*` -特定版本标签(例如。, `v1.0.0`)
  - `pr-*` -拉取请求构建以进行测试

每次通过GitHub Actions推送到主分支时,图像都会自动构建并发布。

#### Docker快速入门

Pull the pre-built image (supports both amd64 and arm64)

docker pull ghcr.io/armish/hgnc.mcp:latest

For Claude Desktop (stdio mode)

docker run --rm -i \ -v hgnc-cache:/home/hgnc/.cache/hgnc \ ghcr.io/armish/hgnc.mcp:latest --stdio

For HTTP server mode

docker run -d \ --name hgnc-mcp-server \ -p 8080:8080 \ -v hgnc-cache:/home/hgnc/.cache/hgnc \ ghcr.io/armish/hgnc.mcp:latest

Access the server (HTTP mode only)

open http://localhost:8080/__docs__/


#### 从源代码构建

Clone the repository

git clone https://github.com/armish/hgnc.mcp.git cd hgnc.mcp

Build the Docker image

docker build -t hgnc-mcp:latest .

Run in stdio mode (for Claude Desktop)

docker run --rm -i \ -v hgnc-cache:/home/hgnc/.cache/hgnc \ hgnc-mcp:latest --stdio

Or run in HTTP mode

docker run -d \ --name hgnc-mcp-server \ -p 8080:8080 \ -v hgnc-cache:/home/hgnc/.cache/hgnc \ hgnc-mcp:latest


#### Docker Compose

要获得更完整的持久存储设置:

Start the server and supporting services

docker compose up -d

View logs

docker compose logs -f

Test the server

docker compose --profile test up hgnc-test-client

Stop the server

docker compose down


> **备注**:这使用了现代 `docker compose` 命令(Docker Compose V2)。如果您有传统的独立版本,请使用 `docker-compose` (用连字符)代替。

看  用于高级Docker部署选项,包括:

- 使用Nginx反向代理进行生产部署
- 热重载开发设置
- 资源限制和健康检查
- TLS/HTTPS配置

### 生产部署

对于生产环境,我们建议:

1. **使用Docker** -提供的Dockerfile使用多阶段构建,并以非root用户身份运行
1. **设置反向代理** -使用Nginx或类似工具进行TLS、速率限制和负载平衡
1. **持久缓存** -为HGNC数据缓存装载卷
1. **健康监测** -容器包括健康检查;与您的监控系统集成
1. **资源限制** -设置适当的CPU和内存限制(建议:2个CPU,4GB RAM)

示例生产docker组合配置:

services: hgnc-mcp-server: image: ghcr.io/armish/hgnc.mcp:latest ports: - "127.0.0.1:8080:8080" # Only expose to localhost volumes: - hgnc-cache:/home/hgnc/.cache/hgnc restart: unless-stopped deploy: resources: limits: cpus: '2' memory: 4G reservations: cpus: '0.5' memory: 1G healthcheck: test: ["CMD", "Rscript", "-e", "tryCatch(httr::GET('http://localhost:8080/__docs__/'), error = function(e) quit(status=1))"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3


### 云部署

Docker镜像可以部署到任何支持容器的云平台:

#### AWS ECS/Fargate

Tag for AWS ECR

docker tag hgnc-mcp:latest .dkr.ecr..amazonaws.com/hgnc-mcp:latest

Push to ECR

docker push .dkr.ecr..amazonaws.com/hgnc-mcp:latest

Deploy using ECS task definition


#### 谷歌云运行

Tag for Google Container Registry

docker tag hgnc-mcp:latest gcr.io/ /hgnc-mcp:latest

Push to GCR

docker push gcr.io/ /hgnc-mcp:latest

Deploy to Cloud Run

gcloud run deploy hgnc-mcp \ --image gcr.io/ /hgnc-mcp:latest \ --port 8080 \ --memory 4Gi \ --cpu 2


#### Azure容器实例

Create resource group

az group create --name hgnc-mcp-rg --location eastus

Deploy container

az container create \ --resource-group hgnc-mcp-rg \ --name hgnc-mcp-server \ --image ghcr.io/armish/hgnc.mcp:latest \ --ports 8080 \ --cpu 2 \ --memory 4


### Kubernetes

对于Kubernetes部署,请参阅中的示例清单 `examples/kubernetes/` (即将推出)。

### 地方发展

对于没有Docker的本地开发:

Clone the repository

git clone https://github.com/armish/hgnc.mcp.git cd hgnc.mcp

Install dependencies

R -e "install.packages('remotes'); remotes::install_deps()"

Install the package

R CMD INSTALL .

Start the server

Rscript inst/scripts/run_server.R --port 8080


### CI/CD集成

该存储库包括GitHub Actions工作流,用于:

- **R CMD检查** -跨多个平台的包验证
- **测试覆盖率** -具有覆盖率报告的自动化测试
- **Docker构建** -多平台Docker镜像构建(amd64、arm64)

看 `.github/workflows/` 用于工作流配置。

要在fork中使用这些工作流,请执行以下操作:

1. 在存储库设置中启用GitHub操作
1. 添加任何所需的秘密(例如。, `CODECOV_TOKEN`)
1. 按下以触发工作流

### 配置选项

服务器可以通过命令行参数或环境变量进行配置:

|选项|环境变量|默认值|描述|
|--------|---------------------|---------|-------------|
| `--port` | `MCP_SERVER_PORT` |8080 |服务器端口|
| `--host` | `MCP_SERVER_HOST` |0.0.0.0 |服务器主机|
| `--no-swagger` |-|false |禁用Swagger UI|
| `--check-cache` |-|false |启动前检查缓存|
| `--update-cache` |-|false |强制缓存更新|
| - | `HGNC_CACHE_DIR` |平台默认|缓存目录|

环境变量示例:

export HGNC_CACHE_DIR=/data/hgnc export MCP_SERVER_PORT=9090 Rscript inst/scripts/run_server.R


### 安全考虑

部署HGNC MCP服务器时:

1. **网络接入**:默认情况下,服务器绑定到 `0.0.0.0` (所有接口)。对于生产,绑定到 `127.0.0.1` 并使用反向代理
1. **速率限制**:服务器包括HGNC API调用的内部速率限制,但考虑通过反向代理添加外部速率限制
1. **认证**:MCP服务器不包括身份验证。如果需要,使用带有身份验证的反向代理
1. **传输层安全**:在生产环境中始终使用TLS/HTTPS。在反向代理级别进行配置
1. **资源限制**:设置适当的CPU和内存限制,以防止资源耗尽
1. **更新**:定期更新Docker镜像以获取安全补丁和HGNC数据更新

### 监控

监控以下生产部署:

- **健康终点**: `GET /__docs__/` -如果服务器正常,则返回200
- **集装箱健康状况**:已配置Docker/Kubernetes健康检查
- **资源使用**:监控CPU和内存使用情况
- **缓存新鲜度**:检查 `get_hgnc_cache_info()` 缓存年龄
- **错误率**:监视服务器日志中的错误

健康检查脚本示例:

#!/bin/bash

health_check.sh

if curl -f -s http://localhost:8080/__docs__/ > /dev/null; then echo "Server is healthy" exit 0 else echo "Server is unhealthy" exit 1 fi


### 故障排除

常见部署问题:

**端口已在使用中:**

Find what's using the port

lsof -i :8080

Use a different port

docker run -p 9090:8080 hgnc-mcp:latest


**内存不足:**

Increase Docker memory limit

docker update --memory="4g" hgnc-mcp-server


**缓存未持久化:**

Verify volume exists

docker volume inspect hgnc-cache

Check mount point

docker inspect hgnc-mcp-server | grep Mounts -A 10


有关更多部署示例和故障排除,请参阅:

- 
- [MCP客户端配置](examples/mcp-clients/README.md)
- 

## 用法示例

### 基本基因查找

library(hgnc.mcp)

Search for genes

results “我有一份来自旧微阵列研究的基因列表:BRCA1、p53、EGFR、HER-2、NBS1。您能否将这些标准化为当前的HGNC符号,并检查是否有任何符号已更新?"

克劳德: *使用normalize_list和validate_panel MCP工具分析基因,并提供包含当前符号、任何更改和建议的详细报告。*

文档

包装插图中提供了全面的文档:

在R中查看小插图:

# List all vignettes
vignette(package = "hgnc.mcp")

# View a specific vignette
vignette("getting-started", package = "hgnc.mcp")

贡献

欢迎投稿!请随时提交问题、功能请求或拉取请求。

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件。

作者

布伦特·阿曼·阿克索伊(arman@aksoy.org)

目录标签

目录标签

生物信息学DockerClaudeR本地部署基因命名数据解析MCP协议AI集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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