Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Healthcare MCP Agent logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Healthcare MCP Agent

MCP Server

一款AI驱动的健康管理系统,提供智能聊天界面、饮食规划和预约挂号功能,适用于个人健康管理和医疗机构。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

harshini202005

提供方

harshini202005

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python main.py

详细介绍

🏥 医疗助理-基于人工智能的健康管理系统

具有人工智能聊天界面、饮食计划和预约功能的现代医疗管理系统。

🚀 快速开始

选项1:简单的一个命令启动(推荐)

./start.sh

选项2:使用Python

# Activate virtual environment first
source .venv/bin/activate

# Run the application
python main.py

选项3:手动启动

# 1. Activate virtual environment
source .venv/bin/activate

# 2. Install dependencies (first time only)
pip install -r requirements.txt

# 3. Start the server
uvicorn backend.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

📱 访问应用程序

  1. 后端API: http://localhost:8000
  2. 前端:打开 frontend/index.html 在浏览器中
  3. API文件: http://localhost:8000/docs

✨ 特性

💬 智能聊天界面

  • 自然语言理解
  • 自动检测您的意图(健康查询、饮食计划或预约)
  • 无需手动选择工具!

🥗 饮食计划生成器

自然地问:

  • “制定一个2000卡路里的素食计划”
  • “给我一个酮餐计划”
  • “创建糖尿病友好饮食”

📅 预约

通过对话方式预约:

  • “预约明天上午10点进行PAT001全身检查”
  • “为PAT123安排下午2点的心脏病学检查”

💊 一般健康助理

问任何健康问题:

  • “喝水有什么好处?”
  • “我需要多少睡眠?”
  • “保持健康的小贴士”

🛠️ 设置(第一次)

# 1. Create virtual environment
python3 -m venv .venv

# 2. Activate it
source .venv/bin/activate  # On Mac/Linux
# or
.venv\Scripts\activate  # On Windows

# 3. Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# 4. Run the application
python main.py

📦 项目结构

Healthcare/
├── backend/
│   ├── main.py          # FastAPI application
│   ├── mcp.py           # MCP server implementation
│   └── tools/           # Tool implementations
│       ├── general.py   # Health Q&A
│       ├── diet.py      # Diet plan generator
│       └── booking.py   # Appointment booking
├── frontend/
│   └── index.html       # Chat interface
├── main.py              # Application launcher
├── start.sh             # Quick start script
├── requirements.txt     # Python dependencies
└── bookings.json        # Appointment storage

🎯 查询示例

在聊天界面中尝试以下操作:

健康问题:

  • “冥想有什么好处?”
  • “如何提高我的免疫系统?”
  • “最佳减肥运动”

饮食计划:

  • “制定1800卡路里的素食计划”
  • “制定高蛋白膳食计划以增强肌肉”
  • “酮饮食计划,不含乳制品”

约会:

  • “预约明天下午3点进行PAT001检查”
  • “下周一上午10点为PAT456安排心脏病学咨询”

🔧 故障排除

服务器无法启动?

# Make sure virtual environment is activated
source .venv/bin/activate

# Reinstall dependencies
pip install -r requirements.txt

# Try running directly
python main.py

端口8000已在使用中?

# Find and kill the process
lsof -ti:8000 | xargs kill -9

# Or use a different port
uvicorn backend.main:app --reload --port 8001

前端未连接?

  • 确保后端正在运行http://localhost:8000
  • 检查浏览器控制台是否有错误
  • 尝试在浏览器中直接打开front/index.html

📝 API终点

  • GET / -API信息
  • GET /mcp/tools -列出可用工具
  • POST /mcp/call -调用特定工具
  • GET /docs -交互式API文档

🤝 贡献

您可以通过以下方式增强系统:

  • 更多健康工具
  • 更好的NLP用于查询理解
  • 其他功能,如药物跟踪
  • 与真实的医疗保健API集成

📄 许可证

该项目用于教育和示范目的。

目录标签

目录标签

Python云端部署DockerAI健康助手本地部署智能饮食规划医疗预约系统自然语言处理健康管理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP