车身指南针
连接小米智能手环和人工智能教练的个人健康仪表板。将身体信号（睡眠、压力、心率、步数）与日常情绪检查相结合，在倦怠模式发生之前进行检测。
组件
MCP服务器(mcp-server/)
Python HTTP服务器，读取Gadgetbridge SQLite数据库并通过 模型上下文协议.
工具：
get_sleep--夜间睡眠数据，包括午睡检测、阶段细分、每周债务get_sleep_history--多个夜晚都挂着小憩旗get_daily_summary--步数、心率、压力、SpO2、站立时间get_daily_history--趋势多日总结get_heart_rate--每分钟心率样本get_stress--每分钟应力样本get_steps--带有时间戳的步骤数据get_activity_raw--每分钟粒度的所有字段
仪表板(dashboard/)
带有人工智能生成指导的Web应用程序。调用MCP服务器获取健康数据，并调用LLM获取个性化辅导文本。
部分：
- 今天的脉搏——动态指标的整体准备情况
- 心身间隙——检测主观能量与身体信号何时不一致
- 昨晚的睡眠——基准测试+午睡跟踪的阶段细分
- 睡眠趋势——显示睡眠发生时间的时间定位条（而不仅仅是持续时间）
- 耗尽雷达——6个指标（3个身体，3个心灵），具有崩溃预测
- 情绪天气——感受言语、清晰度跟踪、耗尽/充电
- 压力与恢复——基于频带数据的实时图表
- 动作——轻柔的指导
- 晚间能量——家庭时间的质量
- 每周洞察——数据驱动的相关性和可操作的建议
AI辅导：
- 每个仪表板负载生成12个辅导部分
- 整体推理框架——在生成任何文本之前，评估身体恢复、活动、压力、精神状态和跨领域模式
- 每周累积睡眠债（包括小睡，显示轨迹）
设计(UI/)
“草原健康”视觉美学的灵感文件——温暖的大地色调、织物纹理、衬线+无衬线排版、有机呼吸斑点动画。
先决条件
构建于
与合作构建 克劳德代码.