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文档知识stdio官方级别未说明来源级核验

Hea Consulting AI

MCP Server

HEA Consulting AI是一个开源AI系统,为咨询公司提供支持,帮助中小企业建立持续改进的文化。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude知识管理Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

HEAConsulting

提供方

HEAConsulting

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

HEA Consulting AI

An open-source AI backbone for consulting firms that want to help SMBs build a culture of continuous improvement.

consultinghea.com • What This Solves • How It Works • Get Started

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这解决了什么

拉丁美洲(以及世界各地)的中小型企业也面临着同样的问题: 没有SOP,没有记录在案的流程,没有数据驱动的决策,也没有雇佣麦肯锡的预算。

他们知道他们需要改进。他们只是负担不起可以帮助他们的咨询公司。

HEA咨询AI 我们建立的系统就是为了改变这一点。这是人工智能的支柱 HEA咨询 --2024年12月在墨西哥成立的一家真正的咨询公司,由一个人经营,为中小企业提供战略、定制平台和人工智能解决方案。

这不是一个理论框架。这是我们每天用来:

  • 提供咨询服务 --从诊断到SOP再到持续改进计划
  • 管理客户关系 --健康评分、互动跟踪、随访
  • 自己经营企业 --提案、发票、项目跟踪、潜在客户开发
  • 建立知识库 --195份方法、框架和最佳实践文件可通过RAG搜索

一位创始人。交付了六个客户项目。整个操作在这个系统+克劳德代码上运行。

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为什么这种架构很重要:配额效率

如果你使用Claude Code运行多个项目, 你可能很快就用完了配额。 每个项目都是一个独立的人工智能环境——独立的 CLAUDE.md,独立的MCP服务器,独立的代码库发现。在一天内切换5个项目,仅在上下文加载时就消耗了5倍的令牌。

HEA Consulting AI通过将所有东西集中到一个大脑中来解决这个问题。

WITHOUT centralization:              WITH HEA architecture:

Project A → AI session → quota       ┌──────────────────┐
Project B → AI session → quota       │  One AI Session   │
Project C → AI session → quota   →   │  (Central Brain)  │
Project D → AI session → quota       │  Routes to all    │
Project E → AI session → quota       │  projects via MCP │
                                      └──────────────────┘
5 cold starts, 5 context loads        1 session, 0 cold starts
度量按项目方法集中式大脑
每天课程5-8(每个项目一次)1-2(所有内容都已安排)
上下文重载开销每次切换从不(持久)
MCP服务器RAM每个项目约300MB总计约300MB
跨项目查询不可能原生(“所有客户的收入?”)
配额消耗燃烧速度快5倍Max计划可持续

我们跑步 8个活跃项目 通过该系统在单个Claude Code Max订阅(每月100美元,5倍使用率)上不受限制。统一的MCP服务器允许每个项目访问 8个业务领域的72个工具 --财务、项目、销售、知识、文档、任务、客户成功和内容——所有这些都在一个过程中。

深潜:文档/报价-效率.md 获取完整的技术分解、定额数学和实施指南。

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使命

帮助 1000家中小企业 在墨西哥和拉丁美洲,通过咨询采用更好的运营实践——SOP、精益思维、数据驱动决策、持续改进文化 可访问和人工智能增强.

这种回购是我们共享基础设施的方式,这样其他顾问、自由职业者和小公司也可以在他们的市场上做同样的事情。

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运作原理

统一MCP服务器

一台服务器,八个域,咨询公司需要的所有工具:

mcp = FastMCP("hea-unified")

knowledge.register_tools(mcp)   # RAG search over methodologies & frameworks
finance.register_tools(mcp)     # Quotes, P&L, payment tracking
projects.register_tools(mcp)    # Portfolio health, deadlines, notes
tasks.register_tools(mcp)       # AI-prioritized task management
docs.register_tools(mcp)        # Proposal & contract generation
sales.register_tools(mcp)       # Lead qualification, pipeline
csm.register_tools(mcp)         # Client health scores, retention
content.register_tools(mcp)     # Image generation for deliverables

每个域都是一个Python模块,在共享的FastMCP实例上注册其工具。一个进程,一个Supabase连接,资源使用最少。

RAG知识库

该系统的核心:一个可搜索的咨询知识库。

  • 语义搜索 --384个dim嵌入的pg向量余弦相似度
  • 全文搜索 --PostgreSQL tsvector用于精确术语匹配
  • 混合搜索 --结合两者以获得最佳回忆
  • 三层优先级 --生产文档的排名高于参考材料
  • 本地嵌入 -sentence-transformers(免费,无API费用)

这就是一个顾问如何携带整个公司的知识。SOP、精益六西格玛框架、行业特定的剧本、诊断模板——所有这些都可以用自然语言搜索。

代理路由

查询会自动路由到正确的部门:

"How much did we invoice this month?"  →  Finance (FIN)
"What's the health of our client?"     →  Customer Success (CSM)
"Find our Lean methodology docs"       →  Research & Knowledge (RND)
"Generate a proposal for a new client" →  Documents (DOC)

13个部门,基于关键字的调度,置信度评分,审计日志记录。

自主操作

该系统可以在安全控制下无人值守运行:

Scan → Decide → Approve → Execute → Reflect
  • 检测过期任务、过时线索、缺失嵌入
  • 根据严重程度选择最高优先级的操作
  • 高风险操作需要Telegram批准
  • 断路器在反复故障时停止

剧本

基于触发器的动作链,自动化多步骤工作流程:

剧本触发器它的作用
简报“早上好”将任务、截止日期、财务、管道汇编成报告
收款“跟进付款”检查待处理的发票,生成亲切的提醒
客户检查“我们的客户怎么样”计算健康评分,标记有风险的账户
寻找潜在客户“寻找潜在客户”报废、鉴定、创建后续任务
每周回顾“周总结”进度、速度、阻碍因素、下周的优先事项

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项目结构

hea-consulting-ai/
├── mcp-server/              # Unified MCP server (8 domains)
│   ├── server.py            # Entry point
│   ├── shared.py            # Shared clients & config
│   └── domains/             # One module per domain
├── agents/                  # Multi-agent routing
│   ├── router.py            # 13-department dispatcher
│   ├── dispatch.py          # Routing + audit logging
│   └── logger.py            # Activation audit trail
├── automation/              # Autonomous operations
│   ├── session_registry.py  # Multi-session state tracking
│   ├── notifier.py          # Telegram notifications
│   ├── afk/                 # 5-layer autonomous system
│   └── playbooks.md         # 10 action chain templates
├── embeddings/              # Local vector embeddings
│   └── generate.py          # Batch processor (no API cost)
└── database/                # PostgreSQL + pgvector schema
    └── schema.sql           # Full schema with AI priority engine

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入门指南

先决条件

  • Python 3.11+
  • Supabase帐户(或带有pgvector的本地PostgreSQL)
  • Claude Code命令行界面(推荐)

快速开始

git clone https://github.com/HEAConsulting/hea-consulting-ai.git
cd hea-consulting-ai

pip install -r requirements.txt

cp .env.example .env
# Add your Supabase URL and key

# Initialize the database
psql $DATABASE_URL Built by HEA Consulting with Claude Code

  Because every small business deserves great operations.

目录标签

目录标签

PythonClaude知识管理开源AI本地部署咨询支持中小企业持续改进

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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