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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

hdx MCP

MCP Server

一个为AI助手提供访问人道主义数据交换(HDX)API的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多种人道主义数据查询工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

7

资源数

0
数据分析PythonClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

dividor

提供方

dividor

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run --rm -i --env-file .env hdx-mcp-server

详细介绍

人道主义数据交换(HDX)MCP服务器

Example of using HDX MCP server used in Claude Desktop

模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供对 人道主义数据交换(HDX)API这提供了托管在 人道主义数据交换.

该服务器可以安装在Claude Desktop等AI平台上,也可以作为远程MCP服务器运行,供任何AI访问。

可用工具

🔍 元数据和发现(12个工具)

  • metadata_location_get -在HDX中获取国家/地区
  • metadata_admin1_get -获取州/省
  • metadata_admin2_get -获取地区/县
  • metadata_data_availability_get - 检查数据覆盖率 (先用!)
  • metadata_dataset_get -获取数据集信息
  • metadata_resource_get -获取资源详细信息
  • metadata_org_get -获取组织
  • metadata_sector_get -获得人道主义部门
  • metadata_currency_get -获取货币信息
  • metadata_org_type_get -获取组织类型
  • metadata_wfp_commodity_get -获取世界粮食计划署商品
  • metadata_wfp_market_get -获取WFP市场

🚨 受影响人员(4个工具)

  • affected_people_refugees_get -获取难民/受关注人员数据
  • affected_people_humanitarian_needs_get -获取人道主义需求数据
  • affected_people_idps_get -获取境内流离失所者数据
  • affected_people_returnees_get -获取返回者数据

🌍 人口与地理(1个工具)

  • geography_infrastructure_baseline_population_get -获取人口数据

🌦️ 气候(1个工具)

  • climate_rainfall_get -获取降雨数据

🤝 协调与背景(4个工具)

  • coordination_context_operational_presence_get -获得运营影响力
  • coordination_context_funding_get -获取资金数据
  • coordination_context_conflict_events_get -获取冲突事件
  • coordination_context_national_risk_get -获取国家风险数据

🍽️ 粮食安全与贫困(3个工具)

  • food_security_nutrition_poverty_food_security_get -获取粮食安全数据
  • food_security_nutrition_poverty_food_prices_get -获取食品价格
  • food_security_nutrition_poverty_poverty_rate_get -获取贫困率

🔧 实用程序(1个工具)

  • util_version_get -获取API版本

🎯 自定义HDX工具(3个工具)

  • hdx_server_info -获取服务器信息
  • hdx_get_dataset_info -获取详细的数据集信息
  • hdx_search_locations -搜索地点

注意事项

HDX API提供了非常丰富的人道主义数据来源,但它很复杂。如表所示,按地区分列的数据覆盖率因国家而异 这里这不是技术限制,而是由于人道主义组织收集数据的工作具有挑战性。然而,这确实带来了一些限制,例如,阿富汗的冲突事件仅在省和地区一级可用,而不是在国家一级。因此,不应支持关于国家一级总计数的问题,因为这将需要收集大量分类数据并汇总到国家一级,既令人望而却步,又容易出错。

MCP服务器提供了帮助LLM识别和通知用户的提示,但与任何LLM应用程序一样,需要进行评估测试和持续监控。

快速入门(使用Docker MCP工具)

获取免费的HDX API“应用程序标识符”代码。..

  1. 转到 api页面
  2. 在“encode_app_identifier”端点上,单击“试用”
  3. 为您的流程和电子邮件输入应用程序名称
  4. 点击“执行”
  5. 记下显示的应用程序标识符代码

然后使用Docker MCP Hub和MCP Toolkit(推荐)进行安装。..

  1. 安装 4.43或以上,开始
  2. 在“设置”>“测试版功能”下激活“MCP工具”
  3. 在“MCP工具”下搜索“HDX”并添加服务器
  4. 当系统提示时,从上方输入您的应用程序标识符

您现在可以使用各种客户端,如Claude Desktop(请参阅Docker中的“客户端”部分)。使用Claude Desktop进行安装。..

  1. 安装 克劳德桌面
  2. 在Docker的“MCP工具包”中选择“客户端”,然后单击Claude旁边的“连接”
  3. 重新启动Claude桌面
  4. 点击聊天输入框上的小滑块图标“搜索和工具”
  5. 打开“MCP_DOCKER”

试着问“马里的HDX人口是多少?'.

使用HDX MCP服务器的其他方法

UV运行远程服务器

  1. 安装UV(如果尚未安装): curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  2. 克隆此仓库: git clone https://github.com/dividor/hdx-mcp.git
  3. cd hdx-mcp
  4. uv sync --all-extras --dev
  5. cp env.example .env
  6. 然后编辑您的 .env 并设置 HDX_APP_IDENTIFIER 到上面创建的应用程序标识符
  7. 运行服务器: uv run hdx-mcp-server --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000 --verbose

Docker运行远程服务器

# Build the Docker image
docker build -t hdx-mcp-server .

# Run with stdio transport (for MCP clients)
docker run --rm -i --env-file .env hdx-mcp-server

# Run with HTTP transport
docker run --rm -p 8000:8000 --env-file .env hdx-mcp-server --transport http --host 0.0.0.0

使用Inspector测试服务器

  1. 安装MCP检查器
  2. 将传输类型(左上角)设置为:流式HTTP
  3. 输入URL: http://127.0.0.1:8000/mcp
  4. 单击连接
  5. 点击工具或提示,使用获取和提交按钮尝试服务器

克劳德桌面中的HDX MCP服务器

与Claude Desktop一起使用的最简单方法是如上所述使用DOcker MCP Tools。您还可以按如下方式安装。..

  1. 完成上述基本设置 -确保服务器能够正常工作 uv run hdx-mcp-server
  1. 获取项目的绝对路径:
   cd /path/to/your/hdx-mcp
   pwd  # Copy this path
  1. 配置Claude桌面:

打开Claude Desktop设置并添加到MCP服务器配置中:

选项A:使用Docker(推荐)

   {
     "hdx-humanitarian-data": {
       "command": "docker",
       "args": ["run", "--rm", "-i", "--env-file", "/absolute/path/to/your/hdx-mcp2/.env", "hdx-mcp-server"]
     }
   }

选项B:使用UV

   {
     "hdx-humanitarian-data": {
       "command": "uv",
       "args": ["run", "hdx-mcp-server"],
       "cwd": "/absolute/path/to/your/hdx-mcp"
     }
   }

替换 /absolute/path/to/your/hdx-mcp 从步骤2开始的实际路径。

  1. 确保您的 .env 文件已配置 使用您的HDX应用程序标识符:
   HDX_APP_IDENTIFIER=your_hdx_app_identifier_here
   HDX_BASE_URL=https://hapi.humdata.org
  1. 重新启动克劳德桌面 加载新的MCP服务器

配置后,您应该会看到HDX服务器出现在Claude的MCP服务器列表中。

配置

环境变量

服务器是通过环境变量配置的。复制 env.example.env 并自定义:

变量必填默认描述
HDX_APP_IDENTIFIER-您的HDX应用程序标识符
HDX_BASE_URL没有https://hapi.humdata.org/api/v2HDX API基础URL
HDX_OPENAPI_URL没有https://hapi.humdata.org/openapi.jsonOpenAPI规范URL
HDX_TIMEOUT没有30.0HTTP请求超时(秒)
HDX_APP_NAME没有hdx-mcp-serverHDX的应用程序名称
HDX_APP_EMAIL没有assistant@example.comHDX API用户的联系电子邮件
MCP_HOST没有localhostHTTP传输主机
MCP_PORT没有8000HTTP传输端口

完整配置示例

env.example 查看带有详细注释的完整配置模板:

# View the configuration template
cat env.example

# Copy and edit for your environment
cp env.example .env
nano .env

排除的端点

服务器会自动排除以下终结点:

  • /api/v2/encode_app_identifier -用于生成应用标识符的内部实用程序

日志记录

启用详细日志记录以进行调试:

uv run hdx-mcp-server --verbose

这将显示以下详细信息:

  • 服务器初始化
  • OpenAPI规范加载
  • 工具注册
  • HTTP请求和响应
  • 错误详细信息

贡献

贡献.md 详细的开发指南、测试说明和贡献工作流程。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

相关资源

支持

关于以下问题:

问题与反馈

  • 问题与建议:请提出 问题 对于任何错误、功能请求或建议
  • 安全问题:有关安全方面的问题,请提出问题,私下联系

______________________________________________________________________

备注:此服务器需要有效的HDX API应用程序标识符。使用此服务器时,请确保遵守HDX的服务条款和速率限制准则。

目录标签

目录标签

数据分析PythonClaude人道主义数据本地部署AI助手数据查询MCP协议HDXAPI

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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