Hd Mcpservers Docker

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hd mcpservers docker

注册处 202个集装箱化MCP服务器 对于安全工具，已准备好在上部署 黑客.

在Hackerdogs中安装

最快的开始方式是通过 黑客:

1. 登录 转到您的Hackerdogs帐户。
2. 去 工具目录.
3. 搜索 按名称查找工具（例如“nucleus”、“naabu”、“julius”）。
4. 展开工具卡并单击 安装 --你准备好了。

给它几分钟时间上线。然后通过要求Hackerdogs显式使用该工具来开始查询（例如。 *“使用naabu扫描example.com”*).如果你不指定，Hackerdogs会自动为任务选择最佳工具——它可能会自己选择这个。

1. 是否需要供应商API密钥？ 在单击安装之前，在配置环境变量字段中添加密钥。您的密钥将在静止时加密。
2. 启用/禁用 工具随时从 已启用的工具 页面。
3. 需要更新密钥或参数吗？ 首选 我的工具 → 切换 显示解密值 → edit → 保存.

想为团队做出贡献或与团队聊天吗？ 加入我们 Discord 的中文翻译是“不和谐”或“纷争”。.

工具注册表

第一阶段——核心安全工具（17个工具）

第2阶段——渗透测试和攻击性安全（85个工具）

第三阶段——扩展安全兵工厂（81种工具）

第4阶段——威胁情报和OSINT（19种工具）

端口分配

预留端口（不使用）

• 80（HTTP）
• 8000-8010（通用应用服务器）
• 8501-8510（流光灯）
• 9000-9010（监控）

快速开始

运行所有服务

docker compose up -d

运行单一服务

docker compose up -d julius-mcp

在本地构建所有图像

docker compose build

与克劳德桌面/光标（stdio模式）一起使用

每个工具都有一个 mcpServer.json 文件。朱利叶斯·麦克普的例子：

{
  "mcpServers": {
    "julius-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "MCP_TRANSPORT", "hackerdogs/julius-mcp:latest"],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

环境变量

基于URL的文件摄取

分析本地文件的工具（源代码扫描程序、二进制分析器、取证工具等）支持直接从URL下载文件，无需装载主机卷。这适用于云和本地桌面部署。

它是如何工作的： 57个文件相关工具包括共享 hd_fetch 处理HTTP（S）下载、git克隆和将归档提取到容器工作区的模块。

支持的URL类型：

• 直接下载HTTP（S）文件
• 档案(.zip, .tar.gz, .tar.bz2)--自动提取
• GitHub/GitLab存储库URL——通过浅层克隆 git clone --depth=1
• data: URI（base64编码）——用于小型内联有效载荷

使用模式：

1. source_url 参数 （通用参数工具，如semgrep、trivy、radare2）：

run_semgrep(
  source_url="https://github.com/org/repo",
  arguments="scan {source} --config auto"
)

1. 路径参数中的直接URL （像titus这样的显式路径工具）：

scan_path(path="https://github.com/org/repo")

1. download_file 工具 （所有依赖文件的工具——下载一次，分析多次）：

download_file(url="https://example.com/firmware.bin")
# Returns: {"path": "/app/workdir/abc123/firmware.bin", "job_id": "abc123"}

run_binwalk(arguments="/app/workdir/abc123/firmware.bin")
run_checksec(arguments="--file /app/workdir/abc123/firmware.bin")

cleanup_downloads(job_id="abc123")

目录结构

每个工具都遵循以下结构：

-mcp/
├── Dockerfile              # Multi-stage Docker build
├── mcp_server.py           # FastMCP server wrapping the CLI tool
├── hd_fetch.py             # URL download utility (file-dependent tools)
├── requirements.txt        # Python dependencies
├── publish_to_hackerdogs.sh # Build & publish script
├── mcpServer.json          # MCP client configuration
├── docker-compose.yml      # Standalone compose file
├── test.sh                 # Test script
├── README.md               # Tool-specific documentation
└── progress.md             # Implementation progress tracking

出版

每个工具都有一个 publish_to_hackerdogs.sh 脚本：

cd julius-mcp
./publish_to_hackerdogs.sh --build                    # Build locally
./publish_to_hackerdogs.sh --publish hackerdogs       # Publish to Docker Hub
./publish_to_hackerdogs.sh --build --publish hackerdogs # Build and publish
./publish_to_hackerdogs.sh --help                     # Show help

测试

每个工具都有一个 test.sh 脚本：

cd julius-mcp
./test.sh

IVRE——网络侦察平台

ivre mcp 在架构上与上述其他工具不同。它不是包装CLI二进制文件，而是充当 HTTP客户端 对于现有 IVRE 部署的Web API-一个完整的网络侦察平台，将主动扫描（Nmap、Masscan、ZGrab2、Nuclei）、被动智能（Zeek、p0f）、被动DNS、网络流和IP地理定位结合到一个可查询的数据库中。

为什么不同：

• 是否 不 捆绑数据库或IVRE本身-它通过HTTP查询外部IVREWeb API
• 需要 IVRE_WEB_URL 指向正在运行的IVRE web界面的环境变量
• 提供 12工具：主机查询、被动侦察、被动DNS、流量分析、IP地理定位、聚合（顶部/不同值）和专用视图（仅IP、IP+端口、时间线）
• 包含 DEPLOY_IVRE.md 使用Docker部署IVRE的分步指南

MCP Client (Cursor/Claude) ──MCP──▶ ivre-mcp ──HTTP──▶ IVRE Web (Nginx+uWSGI) ──▶ MongoDB

stdio模式：

{
  "mcpServers": {
    "ivre-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "--network", "ivre-deployment_default",
               "-e", "IVRE_WEB_URL", "-e", "MCP_TRANSPORT",
               "hackerdogs/ivre-mcp:latest"],
      "env": {
        "IVRE_WEB_URL": "http://ivreweb:80",
        "MCP_TRANSPORT": "stdio"
      }
    }
  }
}

可流式传输http模式：

docker run -d --rm --network ivre-deployment_default \
  -e IVRE_WEB_URL=http://ivreweb:80 \
  -e MCP_TRANSPORT=streamable-http -e MCP_PORT=8366 \
  -p 8366:8366 hackerdogs/ivre-mcp:latest

然后将您的MCP客户端连接到 http://localhost:8366/mcp.

许可证

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