黑客文档MCP
概述
这个机器控制程序（MCP）为AI助手提供了一个从Hackage访问Haskell文档的接口。它允许人工智能模型检索特定Haskell模块的精确、最新文档，从而提高了人工智能辅助Haskell编程的能力，尽管该领域的训练数据有限。
问题陈述
与更主流的编程语言相比，人工智能语言模型在Haskell上的训练数据往往不足。这将导致：
- Haskell的代码生成不太准确
- 难以理解Haskell的独特特性和抽象
- 关于Haskell库和模块的信息不准确或过时
该工具通过使AI能够实时从Hackage检索权威文档来弥合这一差距。
特性
- 从Hackage上的任何软件包中检索特定模块的文档
- 指定确切的软件包版本以确保准确性
- 干净、基于文本的输出，易于人工智能助手使用
安装
- 确保您已安装Python 3.7+
- 安装所需的依赖项：
pip install httpx beautifulsoup4 fastmcp用法
您可以将此MCP与支持MCP协议的任何AI助手一起使用。
运行服务器
python main.py这将使用stdio传输启动MCP服务器。
API
MCP公开了以下工具：
get_docs(package, version, module)
检索特定Haskell模块的文档。
参数：
package（string）：Hackage包名称（例如，“lens”、“yesod persistent”）version（string）：软件包版本（例如“5.0.0”、“2.10.0”）module（string）：要查找的模块名称（例如，“Control.Lens”、“Database.Persist”）
退货：
- 为指定模块提取的文档文本，或者在检索失败时显示错误消息
示例：
# Get documentation for Control.Lens from lens 5.0.0
get_docs("lens", "5.0.0", "Control.Lens")
# Get documentation for Data.Vector.Algorithms from vector-algorithms 0.8.0
get_docs("vector-algorithms", "0.8.0", "Data.Vector.Algorithms")用例
- 学习Haskell库：在使用AI时获取有关特定模块的详细信息
- 理解类型签名：访问Haskell模块中函数的准确类型信息
- 探索模块层次结构：了解Haskell包中模块的组织方式
- 验证AI生成的代码：将人工智能建议与官方文件进行比较
益处
- 为AI提供对准确、最新Haskell文档的访问
- 提高人工智能生成的Haskell代码的质量
- 增强人工智能用权威参考解释Haskell概念的能力
- 在讨论Haskell库时减少幻觉
局限性
- 需要互联网连接才能访问Hackage
- 仅提供文档内容，不提供实现代码
- Haskell包的文档质量各不相同
贡献
欢迎为改进此工具做出贡献！一些潜在的改进领域：
- 添加对下载和解析包源代码的支持
- 实施缓存以减少网络请求
- 扩展以支持其他Haskell文档源
许可证
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