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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Hardware Pm MCP

MCP Server

MCP服务器提供了一个拥有20年游戏外设、消费音频和移动/平板设备经验的高级硬件产品经理的数字孪生,提供具体的、有见地的、经过实战检验的产品评估和建议。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

kingmadellc

提供方

kingmadellc

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install .

详细介绍

硬件PM MCP服务器

MCP服务器展示了一位在游戏外围设备、消费音频和移动/平板电脑领域拥有20年经验的高级硬件产品经理的数字孪生兄弟。不是通用的PM建议——来自1000多个产品评估的具体、固执己见、久经考验的观点。

建造于 KingMade有限责任公司.

工具

工具说明
analyze快速竞争分析——顶级竞争对手、功能大战、价值最佳点
deep_analysis全面深入了解——功能差距、定价层次、参考设计经济、战略建议
teardown特定产品的竞争性拆解——优势、劣势、物料清单估算、机会图
prd硬件PRD,包括问题陈述、需求、定位、BOM现实检查、GTM
viability通过通过/不通过判断,在7个维度上对产品概念进行评分
startup_advice硬件创业指导——什么杀死了公司,参考设计经济,适当的建议

每个回复都包含一个 matt_take --超越数据的固执己见、经验驱动的视角。

建筑

server.py      → FastMCP server with 6 tool endpoints
knowledge.py   → Loads private reference files from KNOWLEDGE_DIR
prompts.py     → Behavioral spec / persona layer
references/    → Private knowledge files (NOT in repo)

设置

先决条件

  • Python 3.11+
  • 私人参考文件(框架+景观分析)

安装

pip install .

配置知识目录

服务器从指定的路径加载专有参考文件 KNOWLEDGE_DIR:

export KNOWLEDGE_DIR=/path/to/your/references

预期的目录结构:

references/
├── frameworks/
│   ├── competitive-intelligence.md
│   ├── hardware-prd-gaps.md
│   ├── pm-heuristics.md
│   ├── product-viability.md
│   ├── startup-advice.md
│   └── market-calls.md
└── landscapes/
    ├── gaming-peripherals.md
    ├── consumer-audio.md
    └── mobile-tablets.md

python server.py

码头工人

docker compose up -d

将引用目录装载为卷(请参阅 docker-compose.yml).

部署

部署.md 用于MCPize、Docker和手动部署选项。

许可证

专有——KingMade LLC。见 许可证.

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker数字孪生本地部署硬件产品管理竞争分析产品评估硬件PRD

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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