Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
h3 MCP logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

h3 MCP

MCP Server

H3 MCP 是一个为AI代理提供空间推理能力的工具,通过将地理空间几何转换为可组合的H3集合操作。

工具数

11

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python数据处理AI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

overnin

提供方

overnin

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt -r requirements-dev.txt

详细介绍

H3 MCP

H3 MCP Hero

H3 MCP通过将地理空间几何转化为可组合的H3集操作,为AI代理提供空间推理。

快速开始

  1. 安装依赖项:
python3.14 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt -r requirements-dev.txt
  1. 复制并配置环境:
cp .env.example .env
# Edit .env to set port, transport, and optional API key
  1. 启动服务器:
python src/h3_mcp/server.py

或者在开发模式(stdio)下:

mcp dev src/h3_mcp/server.py
  1. 运行测试:
pytest -q

建筑

Data Sources (GeoJSON/coords) -> H3 MCP tools -> summaries + cellset handles -> LLM reasoning

LLM在摘要上协调工具调用和原因。原始电池阵列是可选的,并受输出控制的限制。

工具参考

工具目的输出样式
h3_geo_to_cells将GeoJSON索引到H3单元格中summary, stats, cells
h3_k_ring扩大服务范围summary, stats, cells
h3_change_resolution向上/向下移动H3层次结构summary, stats, cells
h3_compare_sets成对重叠指标摘要+可选单元格
h3_compare_manyN路比较summary, stats
h3_cells_to_geojson将单元格转换为多边形summary, geojson, cells
h3_connected_components将单元集拆分为连续的簇组件列表
h3_cell_stats单元格元数据和连续性摘要
h3_aggregate汇总数字属性summary, stats, items
h3_find_hotspots邻里z评分异常值summary, stats, items
h3_distance_matrix起点-终点跳距summary, stats, items

为什么是MCP,而不是REST?

  • MCP工具是可组合的原语,而不是固定的工作流。
  • 代理可以在没有新端点的情况下,针对每个问题以不同的方式链接工具。
  • 工具注释和模式改进了模型规划和安全执行。

协调幻觉预防

  • 使用批量GeoJSON摄取(h3_geo_to_cells)而不是单一的lat/lng提示。
  • 通过 cellset_id 工具之间的句柄,以避免大的令牌有效载荷。
  • 默认为 return_mode="summary" 并且仅在必要时请求原始数组。

配置

服务器从读取设置 .env 文件(参见 .env.example):

变量默认值描述
H3_MCP_TRANSPORTstreamable-http运输: stdio, sse,或 streamable-http
H3_MCP_HOST127.0.0.1收听地址
H3_MCP_PORT8000监听端口
H3_MCP_API_KEY*(空)*可选的承载令牌身份验证(省略以禁用)

技能

skills/ 目录包含编排指南,指导LLM代理如何链接H3 MCP工具。这 基本技能 涵盖了工具机制、令牌安全默认值和输出解释。 垂直技能 添加特定领域的词汇表、分辨率默认值、分析配方和解释指南。

技能描述
skills/h3-mcp/SKILL.md基本技能——工具参考、令牌安全默认值、解决方案指导、输出解释
skills/verticals/ev-infrastructure/SKILL.md电动汽车充电沙漠、电网太阳能不匹配、需求热点、充电站附近
skills/verticals/telecom-coverage/SKILL.md盲区检测、多操作员比较、信号热点、铁塔选址
skills/verticals/waste-management/SKILL.md收集覆盖缺口、溢出热点、非法倾倒、设施邻近、服务公平

添加新的垂直领域 skills/verticals//SKILL.md 使用基础技能中的模板。

例子

  • examples/waste_container_analysis.md
  • examples/solar_grid_mismatch.md

许可证

麻省理工学院(见 LICENSE).

目录标签

目录标签

Python数据处理AI代理地理空间分析本地部署H3索引空间推理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

11

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP