Gyazo Remote MCP

Gyazo MCP服务器

与Gyazo API集成的模型上下文协议（MCP）服务器，使人工智能助手能够上传、列出、检索和管理Gyazo上的图像。

特性

工具

• upload_image -上传图片到Gyazo

- Base64编码图像数据 - 可选的标题、描述、集合ID和引用者URL

• list_images -列出您上传的图片

- 分页支持（页，每页）

• 获取图像 -获取特定图像的详细信息

- 返回图像元数据、OCR数据（如果可用）

• 删除图像 -从Gyazo删除图像
• get_embed -获取Gyazo图像URL的嵌入信息

资源

• gyazo://images -将您的完整图像列表作为资源访问
• gyazo://images/{image_id} -将特定图像详细信息作为资源访问

安装

来自npm（推荐）

npm install -g @mercy34mercy/gyazo-mcp

来源

git clone https://github.com/mercy34mercy/gyazo-remote-mcp.git
cd gyazo-remote-mcp
npm install
npm run build

配置

获取您的Gyazo访问令牌

1. 访问 Gyazo OAuth应用程序
2. 创建新应用程序或使用现有应用程序
3. 复制您的访问令牌

用法

选项1：本地MCP（stdio）

此模式在本地运行MCP服务器，并通过stdio进行通信。

使用克劳德桌面

添加到您的Claude Desktop配置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 视窗: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

使用npx（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "gyazo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mercy34mercy/gyazo-mcp"],
      "env": {
        "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

使用全局安装

{
  "mcpServers": {
    "gyazo": {
      "command": "gyazo-mcp",
      "env": {
        "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

使用源代码

{
  "mcpServers": {
    "gyazo": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/gyazo-remote-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "GYAZO_ACCESS_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

独立

GYAZO_ACCESS_TOKEN=your_token npm start

选项2：远程MCP（HTTP/SSE）

此模式将MCP服务器作为HTTP服务运行，适用于部署到Cloud Run、Railway、Render等。

地方发展

启动HTTP服务器：

npm run start:http

服务器将于启动 http://localhost:3000 （或PORT环境变量（如果已设置）。

然后配置Claude Desktop以连接到本地服务器：

{
  "mcpServers": {
    "gyazo": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3000",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your_gyazo_token_here"
      }
    }
  }
}

部署到Google Cloud Run

1. 建立谷歌云项目

gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

1. 构建并推送Docker镜像

gcloud builds submit --tag gcr.io/YOUR_PROJECT_ID/gyazo-mcp

1. 部署到云端运行

gcloud run deploy gyazo-mcp \
  --image gcr.io/YOUR_PROJECT_ID/gyazo-mcp \
  --platform managed \
  --region us-central1 \
  --allow-unauthenticated

1. 为远程MCP配置Claude桌面

部署后，您将获得一个URL，如下所示 https://gyazo-mcp-xxxxx.run.app.添加到您的Claude Desktop配置中：

选项A：使用授权标头（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "gyazo": {
      "type": "http",
      "url": "https://gyazo-mcp-xxxxx.run.app",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your_gyazo_token_here"
      }
    }
  }
}

选项B：使用自定义标题

{
  "mcpServers": {
    "gyazo": {
      "type": "http",
      "url": "https://gyazo-mcp-xxxxx.run.app",
      "headers": {
        "X-Gyazo-Token": "your_gyazo_token_here"
      }
    }
  }
}

选项C：使用查询参数

{
  "mcpServers": {
    "gyazo": {
      "type": "http",
      "url": "https://gyazo-mcp-xxxxx.run.app?token=your_gyazo_token_here"
    }
  }
}

部署到其他平台

铁路

# Railway will automatically detect the Dockerfile
# No environment variables needed - token is passed from client

渲染

# Create a new Web Service from the Render dashboard
# No environment variables needed - token is passed from client

环境变量

对于远程MCP部署：

• PORT （可选）：HTTP服务器端口（默认值：3000，Cloud Run使用8080）
• GYAZO_ACCESS_TOKEN: 不需要的 -访问令牌在请求中从MCP客户端（Claude Desktop）发送

对于本地开发（HTTP模式）：

• GYAZO_ACCESS_TOKEN （可选）：可以设置用于测试，但如果提供，将被客户端请求覆盖

交互示例

上传图片

User: "Upload this screenshot to Gyazo"
Assistant: [Uses upload_image tool with base64 image data]

列出最近的图像

User: "Show me my recent Gyazo uploads"
Assistant: [Uses list_images tool]

获取图像详细信息

User: "Get details for image ID abc123"
Assistant: [Uses get_image tool with image_id: "abc123"]

删除图像

User: "Delete the image with ID abc123"
Assistant: [Uses delete_image tool]

API 参考

upload_image

输入：

{
  imagedata: string;      // Base64 encoded image (required)
  title?: string;         // Image title
  desc?: string;          // Image description
  collection_id?: string; // Collection ID
  referer_url?: string;   // Referer URL
}

输出：

{
  "image_id": "xxxxx",
  "permalink_url": "https://gyazo.com/xxxxx",
  "url": "https://i.gyazo.com/xxxxx.png",
  "thumb_url": "https://thumb.gyazo.com/thumb/xxxxx.png",
  "type": "png"
}

list_images

输入：

{
  page?: number;     // Page number (default: 1)
  per_page?: number; // Items per page (default: 20, max: 100)
}

输出：

[
  {
    "image_id": "xxxxx",
    "permalink_url": "https://gyazo.com/xxxxx",
    "url": "https://i.gyazo.com/xxxxx.png",
    "created_at": "2025-01-01T00:00:00+0000",
    "metadata": { ... }
  }
]

获取图像

输入：

{
  image_id: string; // Image ID (required)
}

输出：

{
  "image_id": "xxxxx",
  "permalink_url": "https://gyazo.com/xxxxx",
  "url": "https://i.gyazo.com/xxxxx.png",
  "thumb_url": "https://thumb.gyazo.com/thumb/xxxxx.png",
  "type": "png",
  "created_at": "2025-01-01T00:00:00+0000",
  "metadata": { ... },
  "ocr": { ... }
}

删除图像

输入：

{
  image_id: string; // Image ID to delete (required)
}

输出：

{
  "success": true,
  "image_id": "xxxxx",
  "type": "png",
  "message": "Image deleted successfully"
}

get_embed

输入：

{
  url: string; // Gyazo image URL (required)
}

输出：

{
  "type": "photo",
  "version": "1.0",
  "provider_name": "Gyazo",
  "provider_url": "https://gyazo.com",
  ...
}

发展

构建

npm run build

观看模式

npm run watch

项目结构

gyazo-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts           # Entry point for stdio mode
│   ├── http-server.ts     # Entry point for HTTP/SSE mode
│   ├── server.ts          # MCP server implementation
│   └── gyazo-client.ts    # Gyazo API client
├── build/                 # Compiled JavaScript
├── Dockerfile             # Docker image for Cloud Run deployment
├── .dockerignore
├── package.json
├── tsconfig.json
├── .env.example
└── README.md

安全

• 永远不要承诺你的 .env 归档或公开您的访问令牌
• 将您的访问令牌安全地存储在环境变量中
• 使用 .gitignore 排除敏感文件

错误处理

所有错误都以一致的格式返回：

{
  "error": "ErrorName",
  "message": "Error description",
  "statusCode": 400
}

常见错误类型：

• 认证错误 -访问令牌无效或丢失
• 未找到错误 -未找到图像或资源
• 验证错误 -无效参数
• 速率限制错误 -超过API费率限制

许可证

麻省理工学院

相关链接

• Gyazo API文件
• 模型上下文协议
• MCP TypeScript SDK

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