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Guruji (No Ob Master69000)

MCP Server

Guruji是一个MCP服务器,能够根据需求生成工具,并提供一个具有记忆功能的复杂聊天机器人,可以调用工具以提高性能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
聊天机器人TypeScript数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

NoObMaster69000

提供方

NoObMaster69000

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Guruji 翻译成中文是“导师”或“大师”。这个称呼通常用于表示对某位老师、导师或精神领袖的尊敬,强调其在知识、智慧或道德方面的权威地位

Guruji是一个MCP服务器,它能够根据您的需求生成工具,并且是一个功能强大的聊天机器人,具备记忆功能,能够发起聊天并调用工具以提升性能

数据库

这个项目使用SQLAlchemy和Alembic来管理数据库。数据库是一个名为(此处应接具体文件名,但原文未给出)的SQLite数据库文件 guruji.db 位于 backend 目录。

数据库迁移

要在项目根目录下初始化数据库并应用迁移,请运行以下命令:

  1. 初始化数据库(仅限首次):
   cd backend
   alembic upgrade head
  1. 在更改模型后,生成一个新的迁移文件:
   cd backend
   alembic revision --autogenerate -m "A descriptive message for the migration"
  1. 应用新的迁移方案:
   cd backend
   alembic upgrade head

后端API

后端是一个FastAPI应用程序,提供了一组用于管理聊天会话、工具、知识库和数据库连接的API。

运行后端服务器

要运行后端服务器,请导航至 backend 进入目录并运行以下命令:

uvicorn main:app --reload

服务器将在 http://localhost:8000

后端架构

后端已经重构,采用SQLite数据库并通过SQLAlchemy实现数据持久化。与之前的内存存储相比,这提供了一个更稳健且可扩展的解决方案。

关键组件:

  • database.py这个文件用于设置SQLAlchemy引擎、会话工厂以及ORM模型的声明式基类。
  • sql_models.py此文件包含所有中心(知识库、工具、数据库、提示)的SQLAlchemy对象关系映射(ORM)模型。这些模型定义了数据库架构。
  • models.py此文件包含用于API请求和响应验证的Pydantic模型。这些模型现已配置为与SQLAlchemy ORM模型协同工作。
  • main.py这是主要的FastAPI应用程序文件。所有CRUD(创建、读取、更新、删除)端点都已重构,以使用新的数据库会话和ORM模型来与数据库进行交互。
  • 蒸馏器(或蒸馏装置)该项目现在使用Alembic进行数据库迁移。迁移脚本位于 backend/alembic/versions 目录。

知识库中心

知识库中心允许您管理聊天代理可使用的知识库。

终点:

  • POST /kb/create创建一个新的知识库。

- 请求体: KnowledgeBaseRequest 模型。 - 示例:

    curl -X POST http://localhost:8000/kb/create \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "kb_name": "My KB",
      "vector_store": "ChromaDB",
      "allowed_file_types": [".pdf", ".txt"],
      "parsing_library": "PyPDF",
      "chunking_strategy": "fixed-size",
      "chunk_size": 512,
      "chunk_overlap": 64,
      "metadata_strategy": "basic"
    }'
  • GET /kb/list列出所有可用的知识库。
  • GET /kb/{kb_id}通过其ID检索单个知识库。
  • PUT /kb/{kb_id}更新现有的知识库。

- 请求体: KnowledgeBaseRequest 模型。

  • DELETE /kb/{kb_id}删除知识库。

工具中心

工具中心允许您创建、管理和使用自定义工具。

终点:

  • POST /tools/create创建一个新的自定义工具。

- 请求体: CustomToolCreate 模型。 - 示例:

    curl -X POST http://localhost:8000/tools/create \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "name": "my_adder",
      "description": "A simple tool that adds two numbers.",
      "code": "def my_adder(a: int, b: int) -> int: return a + b"
    }'
  • GET /tools列出所有可用工具(默认工具和自定义工具)。
  • GET /tools/{tool_id}通过ID检索一个自定义工具。
  • PUT /tools/{tool_id}更新现有的自定义工具。

- 请求体: CustomToolCreate 模型。

  • DELETE /tools/{tool_id}删除自定义工具。

Prompt Hub(可译为“提示集/指令中心”,具体根据上下文选择更贴切的表述)

Prompt Hub 允许您管理可在聊天中使用的提示。

终点(或结果指标):

  • POST /prompts/create创建一个新的提示。

- 请求体: PromptCreate 模型。 - 示例:

    curl -X POST http://localhost:8000/prompts/create \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "name": "My Prompt",
      "text": "This is my custom prompt."
    }'
  • GET /prompts/list列出所有可用的提示。
  • GET /prompts/{prompt_id}通过ID获取单个提示。
  • PUT /prompts/{prompt_id}更新现有的提示。

- 请求体: PromptCreate 模型。

  • DELETE /prompts/{prompt_id}删除一个提示。

数据库中心

数据库中心允许您管理数据库连接配置。

终点(或结果指标):

  • POST /databases/create创建一个新的数据库连接。

- 请求体: DatabaseConnectionCreate 模型。 - 示例:

    curl -X POST http://localhost:8000/databases/create \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "name": "My DB",
      "db_type": "PostgreSQL",
      "host": "localhost",
      "port": 5432,
      "username": "admin",
      "password": "password"
    }'
  • GET /databases/list列出所有可用的数据库连接。
  • GET /databases/{db_id}通过ID检索单个数据库连接。
  • PUT /databases/{db_id}更新现有的数据库连接。

- 请求体: DatabaseConnectionCreate 模型。

  • DELETE /databases/{db_id}删除数据库连接。

目录标签

目录标签

聊天机器人TypeScript数据分析工具生成本地部署数据库管理知识库管理API服务

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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