gromacs MCP

GROMACS MCP服务器

通过Docker使用GROMACS 2025.4进行分子动力学模拟

用于GROMACS分子动力学的MCP（模型上下文协议）服务器，具有6个核心工具：

• 运行GROMACS命令并分析TPR文件
• 执行预定义的模拟工作流
• 提交具有异步作业跟踪的长时间运行的MD模拟
• 批量分析多个分子系统
• 监控和检索模拟结果
• 列出可用的GROMACS命令和工作流

Docker快速入门

方法1：从GitHub中提取预构建映像

最快的开始方式。每次发布时，预构建的Docker镜像都会自动发布到GitHub容器注册表。

# Pull the latest image
docker pull ghcr.io/macromnex/gromacs_mcp:latest

# Register with Claude Code (runs as current user to avoid permission issues)
claude mcp add gromacs -- docker run -i --rm --user `id -u`:`id -g` -v `pwd`:`pwd` ghcr.io/macromnex/gromacs_mcp:latest

注： 从项目目录运行。 ` pwd ` 展开到当前工作目录。

要求：

• 码头工人
• 已安装克劳德代码

就是这样！GROMACS MCP服务器现在可以在Claude Code中使用。

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方法2：在本地构建Docker镜像

自己构建映像并将其安装到Claude Code中。适用于自定义或离线环境。

# Clone the repository
git clone https://github.com/MacromNex/gromacs_mcp.git
cd gromacs_mcp

# Build the Docker image
docker build -t gromacs_mcp:latest .

# Register with Claude Code (runs as current user to avoid permission issues)
claude mcp add gromacs -- docker run -i --rm --user `id -u`:`id -g` -v `pwd`:`pwd` gromacs_mcp:latest

注： 从项目目录运行。 ` pwd ` 展开到当前工作目录。

要求：

• 码头工人
• 已安装克劳德代码
• Git（克隆存储库）

关于Docker标志：

• -i --Claude Code的交互模式
• --rm --退出后自动移除容器
• ` --user id -u:id -g ` --以当前用户身份运行容器，因此输出文件归您所有（不是root）
• -v --装载您的项目目录，以便容器可以访问您的数据

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验证安装

添加MCP服务器后，您可以验证它是否正常工作：

# List registered MCP servers
claude mcp list

# You should see 'gromacs' in the output

在Claude Code中，您现在可以使用所有6个GROMACS工具：

• run_gromacs_command
• run_gromacs_workflow
• submit_md_simulation
• submit_batch_analysis
• get_job_status
• get_job_result

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后续步骤

• 详细文件：参见 detail.md 有关以下内容的全面指南：

- 可用的MCP工具和参数 - 本地Python环境设置（Docker的替代方案） - 示例工作流和用例 - 配置文件选项 - GROMACS命令参考

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使用示例

注册后，您可以直接在Claude Code中使用GROMACS工具。以下是一些常见的工作流程：

示例1：分析仿真文件

I have a GROMACS TPR file at /path/to/simulation.tpr. Can you use run_gromacs_command with the dump command to analyze what's in the file and show me the simulation parameters?

示例2：运行一个简短的MD模拟

I want to test my GROMACS setup with a short MD run. Can you use submit_md_simulation with the TPR file at /path/to/system.tpr for 1000 steps and save the outputs to /path/to/results/? Monitor the job until it finishes.

示例3：多个系统的批量分析

I have several TPR files in /path/to/simulations/ directory. Can you submit batch analysis using submit_batch_analysis to extract energetics and structural parameters from all of them, saving results to /path/to/analysis/?

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故障排除

找不到Docker？

docker --version  # Install Docker if missing

未找到克劳德代码？

# Install Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

GROMACS在集装箱内不工作？

• 容器包括预装的GROMACS 2025.4
• 通过以下方式进行验证： docker run --rm ghcr.io/macromnex/gromacs_mcp:latest gmx --version

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许可证

LGPL（GROMACS）