查找光标的MCP
这 grok-mcp-cursor 该软件包提供了一个本地模型上下文协议（MCP）服务器，使其能够在代理模式下与Cursor AI集成。它利用xAI的Grok AI模型生成响应，为使用Cursor的开发人员提供无缝体验。
特性
- 利用Grok AI模型生成响应。
- 通过MCP服务器集成与Cursor AI兼容。
先决条件
- Node.js（建议使用16或更高版本）
- 来自xAI的有效Grok API密钥
安装
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/RishabhSharma333/grok-mcp-cursor.git
cd grok-mcp-cursor- 再进行:
npm install- 构建项目:
npm run build- 配置光标MCP设置:
- 找到 mcp.json 文件在 .cursor 用户主文件夹的目录。 - 将以下配置添加到 mcp.json. :
{
"mcpServers": {
"grok-mcp": {
"env": {
"GROK_API_KEY": ""
},
"command": "node",
"args": [
"
/build/index.js"
]
}
}
}- 如果已经存在任何配置，请在“mcpServers”下创建一个新对象。 - 替换 ` 使用您的Grok API密钥和 通过绝对路径 grok-mcp-cursor 文件夹。 - 配置后 grok-mcp 服务器将出现在Cursor的MCP服务器设置中 grok-model` 将在工具下可见。
运行服务器
要在本地启动MCP服务器，请执行以下命令，替换 `` 使用Grok API密钥：
XAI_API_KEY= node
/build/index.js验证
在与Cursor集成之前，为了验证服务器是否正常运行，我们可以使用 MCP检查员:
npx @modelcontextprotocol/inspector -e GROK_API_KEY= node
/build/index.js此命令检查服务器的功能并确保其正常运行。
备注
- 确保
.env文件未提交到版本控制。添加.env到你的.gitignore文件，以防止暴露API密钥等敏感信息。 - 对于生产环境，考虑直接在服务器上设置环境变量，而不是依赖
.env文件。
贡献
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许可证
该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。