Grafana AI MCP Labs

带有Gemini代码辅助的Grafana AI MCP堆栈

本指南将指导您使用Docker Compose设置Grafana AI MCP（监控、控制和预测）堆栈，并将其与Gemini Code Assist集成以增强开发。

先决条件

在开始之前，请确保已安装以下内容：

• Docker桌面： 包括Docker引擎和Docker Compose。下载自
• Git： 用于克隆此存储库。下载自
• 集成了Gemini Code Assist的IDE： 例如，具有适当Google Cloud扩展名的Visual Studio代码。

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1.在Visual Studio代码中设置Gemini代码辅助

本教程将指导您完成设置 Gemini代码辅助 （前身为Duet AI）在Visual Studio代码中。

第1部分：在VS代码中安装扩展

1. 打开 Visual Studio Code.
2. 点击 扩展图标 在左侧活动栏中（或按 Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X).
3. 搜索 “Gemini代码辅助”.
4. 查找由发布的扩展名 谷歌 （它通常有一个蓝色闪亮的图标）。
5. 点击 安装.
6. 安装后，您可能会看到重新启动VS Code的提示。如果是这样，请重新启动。

第2部分：连接和设置项目

现在，您将把扩展连接到您在第1部分中配置的GCP项目。

1.登录谷歌

1. 找到 双子座图标 在左侧活动栏中单击（闪烁形状）。
2. 你应该看到一个 “登录谷歌” 聊天窗格中的按钮。点击它。
3. 浏览器窗口将打开。使用登录 相同的电子邮件地址 您在第1部分（您授予IAM权限的部分）中使用的。
4. 点击 允许 授予您帐户的扩展访问权限。

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2.克隆存储库

首先，将此存储库克隆到本地计算机：

git clone https://github.com/your-username/grafana-ai-mcp-labs.git
cd grafana-ai-mcp-labs

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3.Docker编写设置

此存储库包含 docker-compose.yml 定义Grafana AI MCP堆栈的文件。这通常包括：

• 图表 ： 用于数据可视化和仪表板。
• 普罗米修斯： 用于时间序列数据收集。
• 洛基： 用于日志聚合。
• 简单的Python HTTP应用程序 用于测试应用程序报废指标。

2.1.审查 docker-compose.yml

打开 docker-compose.yml 文件以了解正在部署的服务。您可能需要根据系统配置调整端口映射或卷路径。

docker-compose up -d

此命令将下载必要的Docker映像，并在分离模式下启动所有已定义的服务。

3.与Gemini Code Assist集成

Gemini Code Assist可以帮助您更有效地开发和管理Grafana AI MCP堆栈。

3.1.设置Gemini代码辅助代理

如果您的堆栈包含您希望Gemini Code Assist帮助您的自定义服务或脚本（例如，用于AI/ML模型的Python脚本、自定义Grafana仪表板配置脚本），您可以设置Gemini Code Assist代理。

打开IDE

（例如VS Code）并确保Gemini Code Assits已安装和配置。

验证

您的Gemini代码将协助您的Google Cloud帐户。

创建新的Gemini Code Assist Agent配置

在你的项目中。在您的终端上，使用以下命令创建settings.json vim 或您喜欢的其他终端编辑器工具

vim ~/.gemini/settings.json

然后pres I （插入模式），粘贴JSON文件以连接到MCP服务器，按 Esc，类型 :wq ro保存文件，然后输入：

{
  "mcpServers": {
    "grafana": {
      "url": "http://localhost:8000/sse", 
      "transport": "sse"
    }
  }
}

尝试代理模式Gemini辅助代码

1. 重新启动VScode并再次打开项目
2. 转到Gemini助手代码并切换到代理模式
3. 尝试键入 /mcp 那么您应该连接到grafana MCP服务器

4.设置Grafana服务帐户令牌

步骤1：在Grafana中创建服务帐户

对于机器到机器身份验证，服务帐户优先于传统的API密钥。

1. 登录您的Grafana实例http://localhost:3000与uname admin &通行证 admin，（如果系统提示您重置密码，请更改密码）
2. 在左侧边栏中，导航到 行政 > 用户和访问 > 服务帐户.
3. 点击 添加服务帐户 按钮。
4. 填写详细信息：

- 显示名称： 输入可识别的名称（例如。， mcp-server-agent). - 角色： 分配适当的角色。 - *注：* 对于需要读取指标和仪表板的MCP服务器， 观众 通常就足够了。如果MCP需要创建注释或仪表板，请使用 编辑.

1. 点击 创建.

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步骤2：生成令牌

创建帐户后，您必须生成秘密令牌。

1. 在“服务帐户”视图中，查找 代币 部分。
2. 点击 添加令牌.
3. 配置令牌：

- 显示名称： （可选）例如。， docker-compose-token. - 到期： 根据您的安全策略进行设置（例如，长时间运行的服务“无过期”，或设置特定日期）。

1. 点击 生成.
2. ⚠️ 关键步骤： 立即复制生成的令牌。

> 注： 此令牌将 仅显示一次。如果你丢失了它，你将不得不生成一个新的。

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步骤3：配置Docker环境

现在，您将通过环境变量将此令牌传递给MCP服务器。

1.更新 .env

将令牌粘贴到 GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN 变量。

2.重新启动Grafana MCP服务器

1. 在您的终端中，键入 docker stop grafana-mcp
2. 然后重新启动 docker compose up -d

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