谷歌趋势MCP服务器
](https://badge.fury.io/py/google-trends-mcp-qihoo)  
英语
用于谷歌趋势分析的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器使AI助手能够分析搜索趋势，发现市场机会，并实时提供数据驱动的见解。
🚀 特性
- 📊 获取并分析谷歌趋势搜索数据
- 📈 比较关键字流行度和趋势
- 🔍 识别不断增长的搜索查询和市场机会
- 💡 提供数据驱动的营销策略建议
- 🌐 支持多种语言和地区
- ⚡ 通过uvx一键安装和设置
📦 安装
使用uvx（推荐）
uvx google-trends-mcp-qihoo
# or
uvx --from google-trends-mcp-qihoo google-trends-mcp-qihoo使用pip
pip install google-trends-mcp-qihoo🔧 用法
代理客户端配置
将此添加到您的代理客户端配置文件中：
{
"mcpServers": {
"google-trends": {
"command": "uvx",
"args": ["google-trends-mcp-qihoo"]
}
}
}直接使用
# Using uvx
uvx google-trends-mcp-qihoo
# Or after pip installation
pip install google-trends-mcp-qihoo
google-trends-mcp-qihoo🛠️ 可用工具
google_trends_analysis
分析谷歌趋势数据并生成全面的报告。
参数：
keywords（必填）：关键字列表，例如。，["iPhone", "Android"]timeframe（可选）：时间范围，默认值"today 3-m"
时间范围选项：
"today 3-m"-过去3个月"today 12-m"-过去12个月"today 5-y"-过去5年"all"-所有时间
示例用法：
{
"name": "google_trends_analysis",
"arguments": {
"keywords": ["coffee", "tea", "energy drinks"],
"timeframe": "today 12-m"
}
}📊 报告内容
生成的报告包括：
- 📈 平均利息比较 -关键词流行度排名
- 📊 趋势分析 -最近趋势变化（百分比）
- 🚀 不断上升的搜索查询 -发现新的市场机会
- 💡 战略建议 -数据驱动的营销洞察
🌐 配置文件位置
克劳德桌面
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
其他代理客户
有关MCP服务器配置，请参阅客户的文档。
⚠️ 重要提示
- 谷歌趋势API有费率限制，请适度使用
- 如果您遇到429个错误，请稍后重试
- 使用流行关键字以获得更好的结果
- 每次分析最多支持5个关键词（Google Trends API限制）
🎬 演示
样品分析报告
# 📊 Google Trends Analysis Report
**Keywords**: iPhone, Android
**Time Range**: today 12-m
**Generated**: 2024-09-11
## 📈 Average Interest Comparison
🥇 **iPhone**: 65.2 points
🥈 **Android**: 43.8 points
## 📊 Trend Analysis
- **iPhone**: 📈 Steady Rise (+12.5%)
- **Android**: ➡️ Relatively Stable (-2.1%)
## 🚀 Rising Search Queries (Market Opportunities)
### 🔍 Rising queries for 'iPhone':
- **iPhone 15 Pro** 🚀 Breakout growth
- **iPhone camera** 📈 +150%
- **iPhone battery life** 📈 +89%
## 💡 Data-Driven Strategy Recommendations
### 🎯 Core Keyword Strategy
- **Primary keyword**: 'iPhone' (highest average interest: 65.2 points)
- Recommend focusing marketing and SEO efforts on this keyword
### 🌟 Emerging Opportunities
- Pay attention to rising queries like 'iPhone 15 Pro' - they represent new market demand
- Can be used for content creation, long-tail keyword optimization, and product development🔧 技术架构
┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ AI Assistant │────│ MCP Protocol │────│ Google Trends │
│ (Claude/etc) │ │ │ │ MCP Server │
└─────────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ pytrends │
│ (Google API) │
└─────────────────┘🤔 常见问题解答
Q： 为什么会出现429个错误？
A： 谷歌趋势API有费率限制。解决：
- 降低请求频率
- 使用更流行的关键字
- 稍后重试
Q： 支持哪些时间范围？
A： 支持的格式：
"today 3-m"-过去3个月"today 12-m"-过去12个月"today 5-y"-过去5年"all"-所有时间
Q： 我一次可以分析多少个关键字？
A： 每次分析最多5个关键词（Google Trends API限制）。
🗺️ Roadmap
- \[\]地理过滤支持
- \[\]相关主题分析
- \[\]实时趋势监测
- \[\]数据可视化功能
- \[\]多语言和地区支持
🔨 发展
地方发展设置
# Clone repository
git clone https://github.com/qihoo/google-trends-mcp-server.git
cd google-trends-mcp-server
# Install dependencies
pip install -e .
# Run server
google-trends-mcp-qihoo构建和发布
# Build package
python -m build
# Publish to PyPI
python -m twine upload dist/*📝 依赖项
📄 许可证
MIT许可证
🤝 贡献
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📞 支持
如有疑问，请在以下网址创建问题 .
🙏 致谢
______________________________________________________________________
中文
一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Google Trends 分析服务器，可以获取和分析 Google 搜索趋势数据。让AI助手能够实时分析搜索趋势，发现市场机会，提供数据驱动的洞察。
🚀 功能特性
- 📊 获取和分析 Google Trends 搜索数据
- 📈 对比关键词热度和趋势变化
- 🔍 识别上升搜索词和市场机会
- 💡 提供基于数据的营销策略建议
- 🌐 支持多语言和地区设置
- ⚡ 通过 uvx 一键安装和运行
📦 安装
使用 uvx (推荐)
uvx google-trends-mcp-qihoo
# 或者
uvx --from google-trends-mcp-qihoo google-trends-mcp-qihoo使用 pip
pip install google-trends-mcp-server🔧 使用方法
在 Agent 客户端中配置
在你的 agent 客户端配置文件中添加：
{
"mcpServers": {
"google-trends": {
"command": "uvx",
"args": ["google-trends-mcp-qihoo"]
}
}
}本地直接运行
# 使用 uvx
uvx google-trends-mcp-qihoo
# 或者使用 pip 安装后运行
pip install google-trends-mcp-qihoo
google-trends-mcp-qihoo🛠️ 可用工具
google_trends_analysis
分析 Google 搜索趋势数据并生成报告。
参数:
keywords(必需): 关键词列表，例如["iPhone", "Android"]timeframe(可选): 时间范围，默认"today 3-m"
时间范围选项:
"today 3-m"- 最近 3 个月"today 12-m"- 最近 12 个月"today 5-y"- 最近 5 年"all"- 所有时间
示例调用:
{
"name": "google_trends_analysis",
"arguments": {
"keywords": ["咖啡", "茶", "奶茶"],
"timeframe": "today 12-m"
}
}📊 分析报告内容
生成的报告包含以下部分：
- 📈 平均关注度对比 - 各关键词的搜索热度排名
- 📊 趋势变化分析 - 最近趋势变化百分比
- 🚀 热门上升搜索词 - 发现新的市场机会
- 💡 策略建议 - 基于数据的营销建议
🌐 配置文件位置
克劳德桌面
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 视窗:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
其他 Agent 客户端
请参考对应客户端的文档配置 MCP 服务器。
⚠️ 注意事项
- Google Trends API 有频率限制，请适度使用
- 如遇到 429 错误，请稍后重试
- 建议使用通用关键词以获得更好的结果
- 支持最多 5 个关键词同时分析
🔨 开发
本地开发设置
# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/google-trends-mcp-server.git
cd google-trends-mcp-server
# 安装依赖
pip install -e .
# 运行服务器
google-trends-mcp构建和发布
# 构建包
python -m build
# 发布到 PyPI
python -m twine upload dist/*📝 依赖
📄 许可证
MIT许可证
🤝 贡献
欢迎提交 Pull Request 和 Issue！
📞 支持
如有问题，请在 中提出。
🎬 演示
分析结果示例
# 📊 Google Trends 分析报告
**关键词**: iPhone, Android
**时间范围**: today 12-m
**生成时间**: 2024-09-11
## 📈 平均关注度对比
🥇 **iPhone**: 65.2分
🥈 **Android**: 43.8分
## 📊 趋势变化分析
- **iPhone**: 📈 稳步上升 (+12.5%)
- **Android**: ➡️ 相对稳定 (-2.1%)
## 🚀 热门上升搜索词 (市场机会)
### 🔍 关于 'iPhone' 的上升搜索词:
- **iPhone 15 Pro** 🚀 爆发式增长
- **iPhone camera** 📈 +150%
- **iPhone battery life** 📈 +89%
## 💡 基于数据的策略建议
### 🎯 核心关键词策略
- **主推关键词**: 'iPhone' (平均关注度最高: 65.2分)
- 建议将此关键词作为核心投放和SEO优化重点
### 🌟 新兴机会点
- 关注'iPhone 15 Pro'等上升搜索词，代表新的市场需求
- 可用于内容创作、长尾关键词优化和新产品开发方向🔧 技术架构
┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ AI Assistant │────│ MCP Protocol │────│ Google Trends │
│ (Claude/etc) │ │ │ │ MCP Server │
└─────────────────┘ └──────────────────┘ └─────────────────┘
│
▼
┌─────────────────┐
│ pytrends │
│ (Google API) │
└─────────────────┘🤔 常见问题
Q: 为什么会遇到429错误？
A: Google Trends API有频率限制。解决方案：
- 减少请求频率
- 使用更通用的关键词
- 稍后重试
Q: 支持哪些时间范围？
A: 支持以下格式：
"today 3-m"- 最近3个月"today 12-m"- 最近12个月"today 5-y"- 最近5年"all"- 所有时间
Q: 最多支持多少个关键词？
A: 最多支持5个关键词同时分析（Google Trends API限制）。
🗺️ 路线图
- \[ \] 支持地理位置筛选
- \[ \] 添加相关话题分析
- \[ \] 支持实时趋势监控
- \[ \] 添加数据可视化
- \[ \] 支持更多语言和地区
🔨 开发
本地开发设置
# 克隆仓库
git clone https://github.com/qihoo/google-trends-mcp-server.git
cd google-trends-mcp-server
# 安装依赖
pip install -e .
# 运行服务器
google-trends-mcp-qihoo📄 许可证
MIT许可证
🤝 贡献
欢迎提交 Pull Request 和 Issue！
📞 支持
如有问题，请在 中提出。