Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Google Maps Adk MCP Agents logo
地图位置stdio官方级别未说明来源级核验

Google Maps Adk MCP Agents

MCP Server

该项目实现了两个智能代理,`MapsAgent`和`MapsMCPAgent`,通过自然语言接口访问Google Maps平台的各种API功能,包括路线规划、地点搜索、地理编码等。

工具数

12

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
位置天气云原生Python智能代理自然语言处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Madhu-712

提供方

Madhu-712

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install requirements.txt

详细介绍

谷歌地图ADK-MCP代理

MapsAgent和MapsMCPAgent

项目概述

该项目实现了两个智能代理, MapsAgent,旨在使用各种谷歌地图平台API和“MapsMCPAgent”帮助用户绘制地图、导航和查找地点 模型上下文协议(MCP) 框架与 @modelcontextprotocol/server-google-maps 工具集,允许代理与众多谷歌地图服务动态交互。

该代理的主要目标是为访问谷歌地图功能提供一个自然语言界面,使其更容易检索地理信息,而无需直接调用API。

特性

  • 自然语言理解: 解释与地图、位置和路线相关的用户查询。
  • 谷歌地图平台集成: 通过MCP工具集使用一套全面的Google Maps API,包括:

- API指南 - 距离矩阵API - 地图高程API - 地理编码API - 地理定位 - 映射JavaScript API(数据提供,而非直接执行) - 道路API - API时区 - 放置API(包括新版本) - 地图静态API/街景静态API(用于图像生成,如果已实现) - 空气质量API、Solar API、鸟瞰API、Pollen API(如果启用和使用) - 路线优化API

  • 可扩展架构: 建立在 LlmAgentMCPToolset 框架,允许使用更多工具或不同的LLM轻松扩展。
  • 云原生: 旨在在谷歌云环境中有效运行,利用环境变量进行安全的API密钥管理。

项目结构

  • agent.py:包含核心 LlmAgent 定义、代理说明和配置 MCPToolset 连接到谷歌地图服务器。
  • customfunctions.py :一个包含Python函数的辅助模块,用于使用 googlemaps 图书馆。
  • requirements.txt:列出所有Python依赖项。

入门指南

按照以下说明设置和运行 MapsAgent 本地或部署它。

先决条件

  • 谷歌云项目: 一个活跃的谷歌云项目(例如。, mcp-map-agent).
  • 已启用计费: 确保您的Google Cloud项目已启用计费功能。
  • 谷歌地图平台API: 在您的谷歌云项目中启用必要的谷歌地图平台API。至少,您需要:

- API指南 - 地理编码API - 地点API - Vertex AI API (用于基础LLM服务)

  • 谷歌地图平台API密钥: 有效的API密钥,可访问已启用的谷歌地图平台API。

- 为了安全管理,强烈建议将此密钥限制为仅适用于必要的API,并在适用的情况下限制为特定的IP地址或HTTP引用者。 - 建立Java脚本API的链接引用:https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/get-api-key#create-api密钥

  • Node.js和npm: 必需的 @modelcontextprotocol/server-google-maps 工具集。
  • Python 3.8+: Python运行环境 agent.py.
  • gcloud CLI: 已通过您的Google Cloud帐户身份验证,并设置了正确的项目。

安装

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/your-username/your-repo-name.git
   cd your-repo-name

(替换 your-usernameyour-repo-name 使用您的实际存储库详细信息。)

  1. 安装Python依赖项:
   pip install requirements.txt

(你需要 google-cloud-aiplatformmodel-context-protocol 至少。)

  1. 安装MCP谷歌地图服务器(通过npm):

MCPToolset 将管理运行此操作,但是 npm 需要能够找到它。这一步通常由以下人员动态处理 npx 当工具首次被调用时。

pip安装mcp

pip安装谷歌地图

配置

  1. 设置您的谷歌地图平台API密钥:

MapsAgent 期望通过环境变量提供API密钥。

   # For Linux/macOS
   export GOOGLE_MAPS_API_KEY="YOUR_ACTUAL_GOOGLE_MAPS_API_KEY"

   # For Windows Command Prompt
   set GOOGLE_MAPS_API_KEY="YOUR_ACTUAL_GOOGLE_MAPS_API_KEY"

   # For Windows PowerShell
   $env:GOOGLE_MAPS_API_KEY="YOUR_ACTUAL_GOOGLE_MAPS_API_KEY"

替换 YOUR_ACTUAL_GOOGLE_MAPS_API_KEY 使用有效的API密钥。

  1. 确保 gcloud 已通过身份验证:

如果您还没有,请验证您的 gcloud CLI并设置您的项目:

   gcloud auth login
   gcloud config set project Google-Maps-ADK-Agents
   gcloud auth application-default login # For local dev with client libraries

用法

与互动 MapsAgent,你通常会跑步 agent.py 并向其提供用户查询。

  1. 运行代理:
   python agent.py
  1. 与客服互动:

曾经 agent.py 正在运行,它将监听输入。您可以键入与地图、方向或地点相关的查询。

查询示例:

- “从法国巴黎到德国柏林的路线是什么?” - “在时代广场附近找咖啡店。” - “珠穆朗玛峰的海拔是多少?” - “告诉我日本东京的时区。” - “埃菲尔铁塔的地址是什么?” - “从班加罗尔前往浦那。提供路线信息、天气信息、空气质量信息、海拔和地理坐标信息、驾驶导航地图详细信息、重要热点和咖啡馆。 - 我目前在Satara,想在shirdi导航。给我指路和计划。

贡献

欢迎投稿!请按照以下步骤操作:

  1. 分叉存储库。
  2. 创建新分支(git checkout -b feature/your-feature-name).
  3. 进行更改并提交(git commit -m 'Add new feature').
  4. 推到分支(git push origin feature/your-feature-name).
  5. 打开拉取请求。

许可证

此项目根据\[您选择的许可证,例如MIT许可证\]获得许可-请参阅 LICENSE 文件以获取详细信息。

联系

如有疑问或问题,请在GitHub存储库中打开问题或联系\[您的姓名/电子邮件/链接\]。 链接:https://google.github.io/adk-docs/tools/mcp-tools/

目录标签

目录标签

位置天气云原生Python智能代理自然语言处理地图服务本地部署GoogleMapsAPI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

工具数量(toolCount,工具数)

12

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP