MCP服务器
该项目是给定OpenAPI URL的MCP（模型上下文协议）服务器-https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/analytics/v3/openapi.json，使用AG2自动生成 MCP构建器.
先决条件
- Python 3.9+
- pip和uv
安装
- 克隆存储库：
git clone
cd mcp-server- 安装依赖项：
这 .devcontainer/setup.sh 脚本使用以下命令处理安装依赖项 pip install -e ".[dev]"。如果您没有使用dev容器，则可以手动运行此命令。
pip install -e ".[dev]"或者，您可以使用 uv:
uv pip install --editable ".[dev]"发展
此项目使用 ruff 用于修剪和格式化， mypy 用于静态类型检查，以及 pytest 用于测试。
装订和格式化
检查棉绒问题：
ruff check要格式化代码，请执行以下操作：
ruff format这些命令也可通过 scripts/lint.sh 脚本。
静态分析
要运行静态分析（mypy、bandian、semgrep）：
./scripts/static-analysis.sh此脚本还配置为中的预提交挂钩 .预调试配置.yaml.
运行测试
要运行覆盖率测试，请执行以下操作：
./scripts/test.sh这将运行pytest并生成覆盖率报告。对于合并报告和清理，您可以使用：
./scripts/test-cov.sh预提交钩子
此项目使用中定义的预提交挂钩 .预调试配置.yaml.安装挂钩：
pre-commit install钩子将在每次提交之前自动运行。
运行服务器
MCP服务器可以使用 mcpserver/main.py 脚本。它支持不同的传输模式（例如。， stdio, sse, streamable-http).
要启动服务器（例如，在stdio模式下）：
python mcp_server/main.py stdio可以使用环境变量配置服务器：
CONFIG_PATH：JSON配置文件的路径（例如。， mcpserver/mcpconfig.json).CONFIG：包含配置的JSON字符串。SECURITY：安全参数的环境变量（例如，API密钥）。
请参阅 if __name__ == "__main__": 把…的车堵住 mcpserver/main.py 有关如何加载这些文件的详细信息。
这 tests/test_mcp_server.py 该文件演示了如何以编程方式启动服务器并与之交互以进行测试。
建筑与出版
此项目使用Hatch进行构建和发布。 要构建项目，请执行以下操作：
hatch build要发布项目，请执行以下操作：
hatch publish这些命令也可通过 scripts/publish.sh 脚本。