GOD MODE INTEL MCP服务器
Make.com的终极B2B销售智能平台| 48多种人工智能工具(7个独立!)
企业级B2B智能触手可及。 GOD MODE INTEL MCP将潜在客户发现、公司研究、竞争分析、LinkedIn抓取、评论聚合和人工智能驱动的销售自动化整合到一个统一的MCP服务器中,该服务器专为 Make.com, 克劳德桌面版, 扎皮尔, n8n,以及任何兼容MCP的客户端。
主要特点:
- 总共48个工具 涵盖10个情报类别
- 7个独立工具 在没有任何API密钥或外部服务的情况下工作!
- 41 Apify电动工具 用于实时网页抓取
- 完整的MCP协议 支持(标准输入+HTTP/SSE)
     
为 Make.com MCP社区挑战赛 -使用Make和MCP管理和扩展工作流
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为什么上帝模式英特尔?
问题:销售智能工具蔓延
现代B2B销售团队面临着支离破碎的局面:
- 500-2000美元/月 花在5-10个不同的工具上(阿波罗、ZoomInfo、BuiltWith、SimilarWeb等)
- 浪费的时间 在平台之间切换和手动复制数据
- 没有统一的工作流程 -到处都是数据孤岛
- 复杂的集成 损坏并需要维护
- 数据格式不一致 他们不说话
解决方案:一个MCP服务器来管理它们
GOD MODE INTEL将一切整合成一个 单MCP端点 与:
- 48+智能工具 涵盖10个类别
- 本地MCP协议 支持AI优先的工作流程
- 统一数据格式 所有工具
- 实时执行 使用实时数据(而不是过时的数据库)
- 按使用付费定价 -没有每月最低限额
- 无缝集成Make.com 通过HTTP/SSE
使用MCP进行企业级扩展
此解决方案演示了MCP如何实现 真正的企业扩展 通过:
- 统一上下文层:所有48个以上的工具共享一个通用的数据格式,在Make场景中实现无缝链接
- AI代理基础设施:与Claude、GPT和任何与MCP兼容的人工智能协同工作,用于自主研究
- 水平扩展:通过Make场景启动多个工作线程以进行并行处理
- 动态工具选择:AI代理可以根据任务要求选择合适的工具
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现场演示
现在试试: https://god-mode-intel-mcp.vercel.app
# Test the API directly
curl -X POST https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "scan_tech_stack", "input": {"url": "https://stripe.com"}}'______________________________________________________________________
平台集成
GOD MODE INTEL适用于所有主要的自动化平台:
| 平台 | 集成方法 | 最适合 |
|---|---|---|
| Make.com | HTTP模块、MCP模块或SSE | 使用可视化构建器的复杂多步骤工作流 |
| 扎皮尔 | Webhooks或自定义集成 | 简单的触发动作自动化 |
| n8n | HTTP请求节点 | 自托管、注重隐私的工作流 |
| 克劳德桌面版 | MCP协议(stdio) | 人工智能辅助交互式研究 |
| 自定义应用程序 | REST API或Webhooks | 直接编程集成 |
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工具类别(48+工具)
潜在客户发现和发现(5个工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
find_prospects | 在谷歌地图上搜索当地企业 | “查找德克萨斯州奥斯汀的所有牙医” |
find_lookalikes | 查找与您的最佳客户相似的公司 | “查找50家像Stripe这样的公司” |
scrape_local_leads | 批量提取本地业务数据 | “获取5个城市的所有餐厅” |
discover_companies | 从任何URL发现AI驱动的公司 | “查找TechCrunch上提到的SaaS公司” |
enrich_from_url | 从任何网页提取公司数据 | “从此关于页面提取公司信息” |
铅富集(3个工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
enrich_lead | 全面丰富:电子邮件、公司、社交、技术栈 | “丰富john@acme.com" |
enrich_leads_batch | 一次丰富多达100个潜在客户 | “丰富我的100个潜在顾客的CSV” |
enrich_company_contacts | 在公司寻找决策者 | “在Salesforce寻找副总裁” |
领英智能(3个工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
scrape_linkedin_profile | 完整个人资料:经验、教育、技能 | “获取/in/elonmusk的个人资料数据” |
scrape_linkedin_posts | 最近发布的具有参与度指标的帖子 | “分析他们的内容策略” |
analyze_linkedin_voice | 写作风格和语调的人工智能分析 | “个性化外展以匹配他们的声音” |
公司研究(6个工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
research_company | 在一个电话中提供全面的公司情报 | “告诉我关于Stripe的一切” |
scan_tech_stack | 检测任何网站上的100多种技术 | “Shopify使用哪些工具?” |
get_crunchbase_data | 融资轮次、投资者、关键人物 | “谁投资了OpenAI?” |
get_glassdoor_reviews | 员工评价、评级、薪资数据 | “Meta的文化是什么样的?” |
scrape_g2 | G2软件评论和评级 | “用户对HubSpot有什么看法?” |
scrape_capterra | Capterra评论和比较 | “比较Salesforce与HubSpot” |
审查情报(4个工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
scrape_trustpilot | 消费者评价和信任评分 | “检查此供应商的声誉” |
scrape_yelp | 当地商业评论 | “获取此餐厅的评论” |
aggregate_reviews | 合并来自所有平台的评论 | “显示所有地方的所有评论” |
analyze_sentiment | AI情绪分析评论 | “常见的抱怨是什么?” |
竞争情报(5种工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
monitor_competitors | 跟踪网站、招聘、社交变化 | “竞争对手更新定价时提醒我” |
scrape_facebook_ads | Facebook广告库抓取 | “我的竞争对手在投放什么广告?” |
track_competitor_keywords | SEO关键字跟踪 | “他们对哪些关键字进行排名?” |
compare_tech_stacks | 并排技术比较 | “我们的堆栈如何比较?” |
competitive_gap_analysis | 人工智能驱动的差距分析 | “我们落后在哪里?” |
本地商业智能(4种工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
scrape_gbp | Google Business Profile数据 | “获取此业务的所有英镑数据” |
track_local_serp | 当地包排名跟踪 | “我们在哪里排名‘我附近的水管工’?” |
audit_citations | 50多个目录的NAP一致性 | “查找引用错误” |
analyze_local_competitors | 当地市场竞争分析 | “附近十大牙医是谁?” |
社交智能(3种工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
scrape_reddit | Reddit讨论和情绪 | “Reddit对我们的产品有什么看法?” |
scrape_quora | Quora问答 | “查找我们可以回答的问题” |
monitor_brand_mentions | 跨平台品牌监测 | “跟踪我们品牌的提及情况” |
人工智能驱动的销售行为(5个工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
score_and_prioritize | 基于ICP拟合的AI线索评分 | “对这100个线索进行A/B/C/D排名” |
generate_outreach | 超个性化消息生成 | “为该潜在客户编写3种电子邮件变体” |
analyze_buying_signals | 从多个来源检测意图 | “这家公司准备好收购了吗?” |
predict_deal_probability | 人工智能交易成交预测 | “成交的可能性有多大?” |
recommend_approach | 人工智能销售策略建议 | “我应该如何接近这个潜在客户?” |
完整管道(3个工具)
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
full_company_research | 技术+资金+审查+联系在一个电话 | “关于这家公司的完整档案” |
full_prospect_pipeline | 发现→ 丰富→ 得分→ 生成外展 | “自动查找和准备50个潜在客户” |
full_competitive_audit | 技术+内容+广告+SEO+评论审核 | “全面竞争分析报告” |
⚡ 独立工具(7个工具)-不需要API密钥!
这些工具独立工作,无需任何外部API或服务。非常适合测试、原型制作和即时结果!
| 工具 | 描述 | 用例 |
|---|---|---|
validate_email | 验证电子邮件格式+检查MX记录 | “此电子邮件可交付吗?” |
validate_domain | 检查域DNS A/MX记录 | “此公司域是否存在?” |
extract_url_metadata | 删除标题、描述、OG标签、技术检测 | “这个网页上有什么?” |
calculate_lead_score | 基于ICP的人工智能线索评分 | “对该线索进行A/B/C/D评分” |
parse_business_card | 从文本中提取结构化数据 | “解析此名片文本” |
clean_lead_data | 规范电话、大写姓名、验证电子邮件 | “清理我的潜在客户名单” |
generate_icp_questions | 生成发现/资格问题 | “我应该问这个潜在客户什么?” |
为什么独立工具很重要:
- ✅ 不需要API密钥 -立即开始使用
- ✅ 无使用成本 -无限制处决
- ✅ 即时结果 -无外部服务呼叫
- ✅ 离线工作 (除
extract_url_metadata) - ✅ 非常适合测试 Make.com场景
# Try a standalone tool right now - no setup needed!
curl -X POST https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "calculate_lead_score", "input": {"lead": {"company_size": "enterprise", "job_title": "VP Sales", "has_budget": true, "timeline": "immediate"}}}'______________________________________________________________________
快速入门指南
选项1:部署到Vercel(建议用于Make.com)
# Clone the repository
git clone https://github.com/jrippy/god-mode-intel-mcp-server.git
cd god-mode-intel-mcp-server
# Install dependencies
npm install
# Build
npm run build
# Deploy to Vercel
vercel deploy --prod
# Set your Apify token (optional - enables real data)
vercel env add APIFY_TOKEN选项2:本地运行
# Clone and install
git clone https://github.com/jrippy/god-mode-intel-mcp-server.git
cd god-mode-intel-mcp-server
npm install
npm run build
# Run HTTP server (for Make.com)
npm start
# Or run stdio mode (for Claude Desktop)
npm run start:stdio选项3:使用托管版本
已部署并准备使用:
https://god-mode-intel-mcp.vercel.app______________________________________________________________________
Make.com集成指南
方法1:HTTP模块(简单)
- 添加 超文本传输协议 模块到您的场景
- 配置:
- 统一资源定位符: https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute - 方法:POST - 体型:JSON - 请求内容:
{
"tool": "find_prospects",
"input": {
"query": "{{1.searchQuery}}",
"location": "{{1.location}}",
"maxResults": 25
}
}方法2:MCP模块(高级)
- 添加 主控程序 模块到您的场景
- 配置MCP服务器URL:
https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/sse - 从48多种可用工具中选择
- 来自先前模块的地图输入
方法3:Webhook接收器
配置GOD MODE INTEL以将结果直接发送到您的Make webhook:
{
"tool": "find_prospects",
"input": { "query": "dentists", "location": "Austin, TX" },
"webhookUrl": "https://hook.make.com/your-webhook-id"
}______________________________________________________________________
Make.com场景示例
场景1:自动化潜在客户开发流程
Schedule (Weekly)
↓
GOD MODE INTEL: find_prospects
↓
Iterator: Process each prospect
↓
GOD MODE INTEL: enrich_lead
↓
GOD MODE INTEL: score_and_prioritize
↓
Router:
├─ Score > 80: GOD MODE INTEL: generate_outreach → Gmail: Send email
└─ Score *“John Rippy因其通过自动化扩大销售和营销的创新工作,在2025年Zappy奖上被评为年度自动化英雄。”* - [Zapier博客](https://zapier.com/blog/drive-social-media-scaling-sales-and-marketing/)
[](https://zapier.com/blog/drive-social-media-scaling-sales-and-marketing/)
[](https://www.linkedin.com/in/johnrippy/)
[](https://johnrippy.link/)
[](https://actor-arsenal-site.vercel.app/)
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## 许可证
MIT许可证-请参阅 [许可证](LICENSE) 了解详情。
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*关键词:Make.com MCP、模型上下文协议、B2B销售智能、潜在客户开发、潜在客户丰富、竞争情报、LinkedIn抓取器、公司研究、技术栈检测、评论抓取、人工智能销售工具、Make自动化、Zapier替代方案、销售自动化、潜在客户发现、本地业务线索*