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GOD MODE INTEL MCP Server

MCP Server

GOD MODE INTEL MCP是一个面向B2B销售团队的智能平台,整合了48+工具,提供潜在客户发现、公司研究、竞争分析和AI驱动的销售自动化功能。

工具数

48

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
JavaScriptClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

johnrippy1980

提供方

johnrippy1980

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

GOD MODE INTEL MCP服务器

Make.com的终极B2B销售智能平台| 48多种人工智能工具(7个独立!)

企业级B2B智能触手可及。 GOD MODE INTEL MCP将潜在客户发现、公司研究、竞争分析、LinkedIn抓取、评论聚合和人工智能驱动的销售自动化整合到一个统一的MCP服务器中,该服务器专为 Make.com, 克劳德桌面版, 扎皮尔, n8n,以及任何兼容MCP的客户端。

主要特点:

  • 总共48个工具 涵盖10个情报类别
  • 7个独立工具 在没有任何API密钥或外部服务的情况下工作!
  • 41 Apify电动工具 用于实时网页抓取
  • 完整的MCP协议 支持(标准输入+HTTP/SSE)

![Make.com MCP Challenge](https://community.make.com/t/community-challenge-managing-and-scaling-workflows-with-make-and-mcp/101210) ![Zapier Zappy 2025](https://zapier.com/blog/drive-social-media-scaling-sales-and-marketing/) ![MCP Protocol](https://modelcontextprotocol.io) ![Total Tools](https://god-mode-intel-mcp.vercel.app) ![Standalone Tools](https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/tools) ![License: MIT](LICENSE)

Make.com MCP社区挑战赛 -使用Make和MCP管理和扩展工作流

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为什么上帝模式英特尔?

问题:销售智能工具蔓延

现代B2B销售团队面临着支离破碎的局面:

  • 500-2000美元/月 花在5-10个不同的工具上(阿波罗、ZoomInfo、BuiltWith、SimilarWeb等)
  • 浪费的时间 在平台之间切换和手动复制数据
  • 没有统一的工作流程 -到处都是数据孤岛
  • 复杂的集成 损坏并需要维护
  • 数据格式不一致 他们不说话

解决方案:一个MCP服务器来管理它们

GOD MODE INTEL将一切整合成一个 单MCP端点 与:

  • 48+智能工具 涵盖10个类别
  • 本地MCP协议 支持AI优先的工作流程
  • 统一数据格式 所有工具
  • 实时执行 使用实时数据(而不是过时的数据库)
  • 按使用付费定价 -没有每月最低限额
  • 无缝集成Make.com 通过HTTP/SSE

使用MCP进行企业级扩展

此解决方案演示了MCP如何实现 真正的企业扩展 通过:

  1. 统一上下文层:所有48个以上的工具共享一个通用的数据格式,在Make场景中实现无缝链接
  2. AI代理基础设施:与Claude、GPT和任何与MCP兼容的人工智能协同工作,用于自主研究
  3. 水平扩展:通过Make场景启动多个工作线程以进行并行处理
  4. 动态工具选择:AI代理可以根据任务要求选择合适的工具

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现场演示

现在试试: https://god-mode-intel-mcp.vercel.app

# Test the API directly
curl -X POST https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "scan_tech_stack", "input": {"url": "https://stripe.com"}}'

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平台集成

GOD MODE INTEL适用于所有主要的自动化平台:

平台集成方法最适合
Make.comHTTP模块、MCP模块或SSE使用可视化构建器的复杂多步骤工作流
扎皮尔Webhooks或自定义集成简单的触发动作自动化
n8nHTTP请求节点自托管、注重隐私的工作流
克劳德桌面版MCP协议(stdio)人工智能辅助交互式研究
自定义应用程序REST API或Webhooks直接编程集成

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工具类别(48+工具)

潜在客户发现和发现(5个工具)

工具描述用例
find_prospects在谷歌地图上搜索当地企业“查找德克萨斯州奥斯汀的所有牙医”
find_lookalikes查找与您的最佳客户相似的公司“查找50家像Stripe这样的公司”
scrape_local_leads批量提取本地业务数据“获取5个城市的所有餐厅”
discover_companies从任何URL发现AI驱动的公司“查找TechCrunch上提到的SaaS公司”
enrich_from_url从任何网页提取公司数据“从此关于页面提取公司信息”

铅富集(3个工具)

工具描述用例
enrich_lead全面丰富:电子邮件、公司、社交、技术栈“丰富john@acme.com"
enrich_leads_batch一次丰富多达100个潜在客户“丰富我的100个潜在顾客的CSV”
enrich_company_contacts在公司寻找决策者“在Salesforce寻找副总裁”

领英智能(3个工具)

工具描述用例
scrape_linkedin_profile完整个人资料:经验、教育、技能“获取/in/elonmusk的个人资料数据”
scrape_linkedin_posts最近发布的具有参与度指标的帖子“分析他们的内容策略”
analyze_linkedin_voice写作风格和语调的人工智能分析“个性化外展以匹配他们的声音”

公司研究(6个工具)

工具描述用例
research_company在一个电话中提供全面的公司情报“告诉我关于Stripe的一切”
scan_tech_stack检测任何网站上的100多种技术“Shopify使用哪些工具?”
get_crunchbase_data融资轮次、投资者、关键人物“谁投资了OpenAI?”
get_glassdoor_reviews员工评价、评级、薪资数据“Meta的文化是什么样的?”
scrape_g2G2软件评论和评级“用户对HubSpot有什么看法?”
scrape_capterraCapterra评论和比较“比较Salesforce与HubSpot”

审查情报(4个工具)

工具描述用例
scrape_trustpilot消费者评价和信任评分“检查此供应商的声誉”
scrape_yelp当地商业评论“获取此餐厅的评论”
aggregate_reviews合并来自所有平台的评论“显示所有地方的所有评论”
analyze_sentimentAI情绪分析评论“常见的抱怨是什么?”

竞争情报(5种工具)

工具描述用例
monitor_competitors跟踪网站、招聘、社交变化“竞争对手更新定价时提醒我”
scrape_facebook_adsFacebook广告库抓取“我的竞争对手在投放什么广告?”
track_competitor_keywordsSEO关键字跟踪“他们对哪些关键字进行排名?”
compare_tech_stacks并排技术比较“我们的堆栈如何比较?”
competitive_gap_analysis人工智能驱动的差距分析“我们落后在哪里?”

本地商业智能(4种工具)

工具描述用例
scrape_gbpGoogle Business Profile数据“获取此业务的所有英镑数据”
track_local_serp当地包排名跟踪“我们在哪里排名‘我附近的水管工’?”
audit_citations50多个目录的NAP一致性“查找引用错误”
analyze_local_competitors当地市场竞争分析“附近十大牙医是谁?”

社交智能(3种工具)

工具描述用例
scrape_redditReddit讨论和情绪“Reddit对我们的产品有什么看法?”
scrape_quoraQuora问答“查找我们可以回答的问题”
monitor_brand_mentions跨平台品牌监测“跟踪我们品牌的提及情况”

人工智能驱动的销售行为(5个工具)

工具描述用例
score_and_prioritize基于ICP拟合的AI线索评分“对这100个线索进行A/B/C/D排名”
generate_outreach超个性化消息生成“为该潜在客户编写3种电子邮件变体”
analyze_buying_signals从多个来源检测意图“这家公司准备好收购了吗?”
predict_deal_probability人工智能交易成交预测“成交的可能性有多大?”
recommend_approach人工智能销售策略建议“我应该如何接近这个潜在客户?”

完整管道(3个工具)

工具描述用例
full_company_research技术+资金+审查+联系在一个电话“关于这家公司的完整档案”
full_prospect_pipeline发现→ 丰富→ 得分→ 生成外展“自动查找和准备50个潜在客户”
full_competitive_audit技术+内容+广告+SEO+评论审核“全面竞争分析报告”

⚡ 独立工具(7个工具)-不需要API密钥!

这些工具独立工作,无需任何外部API或服务。非常适合测试、原型制作和即时结果!

工具描述用例
validate_email验证电子邮件格式+检查MX记录“此电子邮件可交付吗?”
validate_domain检查域DNS A/MX记录“此公司域是否存在?”
extract_url_metadata删除标题、描述、OG标签、技术检测“这个网页上有什么?”
calculate_lead_score基于ICP的人工智能线索评分“对该线索进行A/B/C/D评分”
parse_business_card从文本中提取结构化数据“解析此名片文本”
clean_lead_data规范电话、大写姓名、验证电子邮件“清理我的潜在客户名单”
generate_icp_questions生成发现/资格问题“我应该问这个潜在客户什么?”

为什么独立工具很重要:

  • 不需要API密钥 -立即开始使用
  • 无使用成本 -无限制处决
  • 即时结果 -无外部服务呼叫
  • 离线工作 (除 extract_url_metadata)
  • 非常适合测试 Make.com场景
# Try a standalone tool right now - no setup needed!
curl -X POST https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "calculate_lead_score", "input": {"lead": {"company_size": "enterprise", "job_title": "VP Sales", "has_budget": true, "timeline": "immediate"}}}'

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快速入门指南

选项1:部署到Vercel(建议用于Make.com)

# Clone the repository
git clone https://github.com/jrippy/god-mode-intel-mcp-server.git
cd god-mode-intel-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Deploy to Vercel
vercel deploy --prod

# Set your Apify token (optional - enables real data)
vercel env add APIFY_TOKEN

选项2:本地运行

# Clone and install
git clone https://github.com/jrippy/god-mode-intel-mcp-server.git
cd god-mode-intel-mcp-server
npm install
npm run build

# Run HTTP server (for Make.com)
npm start

# Or run stdio mode (for Claude Desktop)
npm run start:stdio

选项3:使用托管版本

已部署并准备使用:

https://god-mode-intel-mcp.vercel.app

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Make.com集成指南

方法1:HTTP模块(简单)

  1. 添加 超文本传输协议 模块到您的场景
  2. 配置:

- 统一资源定位符: https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/execute - 方法:POST - 体型:JSON - 请求内容:

   {
     "tool": "find_prospects",
     "input": {
       "query": "{{1.searchQuery}}",
       "location": "{{1.location}}",
       "maxResults": 25
     }
   }

方法2:MCP模块(高级)

  1. 添加 主控程序 模块到您的场景
  2. 配置MCP服务器URL: https://god-mode-intel-mcp.vercel.app/sse
  3. 从48多种可用工具中选择
  4. 来自先前模块的地图输入

方法3:Webhook接收器

配置GOD MODE INTEL以将结果直接发送到您的Make webhook:

{
  "tool": "find_prospects",
  "input": { "query": "dentists", "location": "Austin, TX" },
  "webhookUrl": "https://hook.make.com/your-webhook-id"
}

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Make.com场景示例

场景1:自动化潜在客户开发流程

Schedule (Weekly)
    ↓
GOD MODE INTEL: find_prospects
    ↓
Iterator: Process each prospect
    ↓
GOD MODE INTEL: enrich_lead
    ↓
GOD MODE INTEL: score_and_prioritize
    ↓
Router:
  ├─ Score > 80: GOD MODE INTEL: generate_outreach → Gmail: Send email
  └─ Score  *“John Rippy因其通过自动化扩大销售和营销的创新工作,在2025年Zappy奖上被评为年度自动化英雄。”* - [Zapier博客](https://zapier.com/blog/drive-social-media-scaling-sales-and-marketing/)

[![Zappy Award Winner](https://img.shields.io/badge/Zapier-2025%20Automation%20Hero-FF4A00)](https://zapier.com/blog/drive-social-media-scaling-sales-and-marketing/)
[![LinkedIn](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-John%20Rippy-blue)](https://www.linkedin.com/in/johnrippy/)
[![Website](https://img.shields.io/badge/Website-johnrippy.link-green)](https://johnrippy.link/)
[![Actor Arsenal](https://img.shields.io/badge/Actor%20Arsenal-280%2B%20Actors-orange)](https://actor-arsenal-site.vercel.app/)

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## 许可证

MIT许可证-请参阅 [许可证](LICENSE) 了解详情。

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*关键词:Make.com MCP、模型上下文协议、B2B销售智能、潜在客户开发、潜在客户丰富、竞争情报、LinkedIn抓取器、公司研究、技术栈检测、评论抓取、人工智能销售工具、Make自动化、Zapier替代方案、销售自动化、潜在客户发现、本地业务线索*

目录标签

目录标签

JavaScriptClaude云端部署销售智能本地部署潜在客户挖掘竞争分析公司研究AI销售自动化

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

48

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明tokenremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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