闪光2 mcp
MCP服务器，将GLiNER2实体提取、分类和JSON提取作为工具公开。
快速入门
- 安装依赖项：
uv sync- 运行MCP服务器：
uv run gliner2-mcp环境配置
此服务器是通过环境变量配置的（可选地从以下位置加载 .env).
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
GLINER2_MODEL_ID | fastino/gliner2-base-v1 | GLiNER2模型id或路径。 |
GLINER2_DEVICE | empty | 传递给的设备覆盖 from_pretrained 当支持。 |
GLINER2_MAX_TEXT_LENGTH | 0 | 最大输入长度。 0 禁用限制。 |
GLINER2_MCP_LOG_LEVEL | INFO | 服务器日志记录的日志级别。 |
GLINER2_MCP_ENV_FILE | empty | 读取上述变量之前要加载的env文件的路径。 |
如果 GLINER2_MCP_ENV_FILE 未设置，服务器将加载 .env 当它存在时，从工作目录中删除。
MCP工具
extract_entities(labels, text=None, filename=None)返回标签到实体跨度的映射。classify_text(schema, text=None, filename=None)返回字段名到所选标签或标签列表的映射。extract_json(schema, text=None, filename=None)返回与提供的模式匹配的JSON对象。
对于所有工具，请提供以下工具之一 text 或 filename:
text：内联输入文本。filename：相对于当前工作目录的UTF-8文本文件路径。拒绝绝对路径和在当前工作目录之外解析的路径。
出于兼容性考虑，旧camelCase别名仍然可用： extractEntities, classifyText, extractJson.
可用模型
发展
uv sync --dev
uv run ruff check .测试
运行默认测试套件（单元+合同测试）：
uv sync --extra dev
uv run --extra dev pytest -q运行真实模型集成测试（下载/加载实际GLiNER2权重）：
GLINER2_MCP_RUN_INTEGRATION=1 uv run --extra dev pytest -q -m integration建议的预发布检查：
uv run --extra dev pytest -q
GLINER2_MCP_RUN_INTEGRATION=1 uv run --extra dev pytest -q -m integration许可证
MIT。看 LICENSE.