GitHub MCP Server Claude

GitHub MCP服务器

概述

GitHub MCP Server是一个基于API的工具，使用 MCP（模块化命令处理器） 框架。它提供了各种功能，包括使用GitHub的REST API获取用户详细信息、存储库信息和经过验证的用户数据。

该项目使用Python构建，并利用 httpx 用于异步API调用。它还使用 dotenv 用于安全处理GitHub身份验证令牌。

特性

• 按用户名获取GitHub用户信息。
• 检索GitHub存储库的详细信息。
• 使用GitHub个人访问令牌获取经过身份验证的用户详细信息。
• 利用 FastMCP 用于模块化命令处理。

项目结构

D:/MCP_Project/ 
|----.env
│----.gitignore
│----claude_desktop_config.json  (Create this file in C:\Users\your_username\AppData\Roaming\Claude\)
│----main.py
│----pyproject.toml
│----README.md
│----requirements.txt

• main.pyGitHub MCP服务器的核心逻辑。
• .env：存储环境变量（例如GitHub Token）。
• claude_desktop_config.json：用于运行MCP服务器的配置。
• requirements.txt：列出所需的依赖关系。
• explanation_video.mp4：一段解释该项目的视频。

安装说明

先决条件

• Python>=3.10
• GitHub个人访问令牌（用于经过身份验证的请求）
• conda 或 venv 用于虚拟环境管理

设置和使用

1. 克隆存储库

   git clone https://github.com/DivyanshKushwaha/GitHub-MCP-Server-Claude.git
   cd GitHub-MCP-Server-Claude

1. 创建Python环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  

1. 再进行

pip install -r requirements.txt

1. 设置环境变量（创建.env文件）

GITHUB_TOKEN=your_personal_access_token

1. 安装claude_desktop_config.json

{
    "mcpServers": {
        "MCP_Server": {
            "command": "my_env/Scripts/uv",
            "args": [
                "run",
                "D:/MCP_Project/main.py"
            ]
        }
    }
}

• 命令键指定位于conda环境中的uv脚本的路径。这用于运行服务器。

• args键为uv脚本提供了额外的参数：

- “run”：表示运行服务器的操作。 - my_env:python环境“my_env” - “D:/MCP_Project/main.py”：指定main.py脚本的路径，该脚本包含MCP服务器的实现。

1. 启动Claude桌面应用程序

• 打开克劳德桌面应用程序。
• 它将使用claude_desktop_config.json文件中配置的MCP服务器来获取和处理数据。