快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -p 8000:8000 \

详细介绍

GitHub MCP Pro🚀

用于GitHub工作流的MCP服务器：自动PR审查、存储库感知代码生成和问题分类。

特性

✅ 智能公关评论：在更改的代码中查找可操作的问题，并发布PR摘要评论\ ✅ 棉绒风格调查结果: critical/major/minor/info 严重性桶，包含每个发现的详细信息\ ✅ 可点击的代码链接：发现包括指向文件的直接GitHub链接+精确行\ ✅ 内联PR注释：Lint调查结果也以内联评论的形式发布在 Files changed\ ✅ 公关风险评分：每个PR的风险评分（0-100）、级别和合并清单\ ✅ PR自动执行：GitHub Actions在每次PR更新时都会运行审查+风险工具\ ✅ 提交自动执行：打开 push 要分支，如果存在打开的PR，工具会自动运行\ ✅ 无PR提交反馈：打开 push 没有PR，分支提交分析会自动发布\ ✅ 质量门：在以下情况下自动检查失败 critical 发现被发现\ ✅ 问题分类：使用关键字检测自动标记（错误/功能/文档/优先级）\ ✅ 代码模板：React组件、钩子、API路由生成

实时端点: https://stefano-mcp-pro.fly.dev/mcp

快速开始

本地开发

# Get GitHub token: https://github.com/settings/tokens (scopes: repo, workflow)
docker run -p 8000:8000 \
  -e GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here \
  stefanodo/github-mcp-pro

# Test with inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8000/mcp

Claude桌面集成

增添 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "github-pro": {
      "url": "https://stefano-mcp-pro.fly.dev/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

可用工具

`review_pr`

审查pull请求，发布摘要注释，并创建内联lint注释。

review_pr(repo="owner/repo", pr_id=123)
# Returns: "✅ PR #123 reviewed: ... suggestions and ... lint findings reported (... inline comments created)."

自然语言提示示例：

Review PR 123 in owner/repo with github-pro.

`generate_code`

根据提示关键字生成代码模板。

generate_code(repo="owner/repo", path="src/App.js", prompt="Create login form")
# Returns: Generated React component with validation

自然语言提示示例：

With github-pro, generate code for owner/repo at src/App.js to create a login form with validation.

`triage_issue`

根据内容对GitHub问题进行分类并应用标签。

triage_issue(repo="owner/repo", issue_id=45)
# Returns: "✅ Issue #45 triaged: Labels: bug, priority:high ..."

自然语言提示示例：

Triage issue 45 in owner/repo using github-pro.

`assess_pr_risk`

对拉取请求风险进行评分，并返回一份可操作的审查清单（聊天端输出）。

assess_pr_risk(repo="owner/repo", pr_id=123)
# Returns: "Risk score: 62/100 (high), key risk factors, and merge checklist"

自然语言提示示例：

Assess risk for PR 123 in owner/repo with github-pro.

端到端自然语言示例（无curl）

在启用MCP的聊天客户端中直接使用这些提示：

With github-pro, review PR 123 in owner/repo and then assess the PR risk.

In owner/repo, triage issue 45 and then review PR 123 with github-pro.

Use github-pro to generate a React login component at src/components/Login.tsx in owner/repo, then review PR 123 and evaluate its risk.

Run the full flow with github-pro for owner/repo: triage issue 45, review PR 123, and assess PR risk.

技术栈

框架：FastMCP（Python 3.11）
API：PyGithub
部署：Fly.io（巴黎地区）
协议：MCP 2025-11-25

定价

免费层：具有速率限制的核心功能
优点：每月9欧元-无限通话、多组织支持、优先支持

发展

# Clone
git clone https://github.com/stefanodo/github-mcp-pro
cd github-mcp-pro

# Setup
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Run
python main.py

安全加固

永远不要泄露秘密。仅将令牌保存在本地 .env 或平台秘密商店。
旋转任何暴露的物体 GITHUB_TOKEN 立即。
对于公共部署，需要MCP承载身份验证：

# required for GitHub API calls
GITHUB_TOKEN=

# enable MCP endpoint protection
MCP_AUTH_TOKEN=
REQUIRE_MCP_AUTH=true

# runtime bind (for containers/platforms)
HOST=0.0.0.0
PORT=8000

然后，客户呼叫必须发送 Authorization: Bearer .
使用 .env.example 作为本地安全设置的模板。

冒烟测试

使用 SMOKE_TEST.md 用于以下内容的复制/粘贴检查 initialize, tools/list, triage_issue，以及 review_pr.

安全测试覆盖率

在本地运行以安全为重点的回归测试：

python -m unittest discover -s tests -p 'test_*.py'

这些测试涵盖了启动保护、令牌编校、静态令牌验证和 scripts/security_selfcheck.py 执行。

本地质量门（预承诺）

安装本地挂钩工具：

python -m pip install pre-commit ruff bandit detect-secrets

安装 gitleaks 要么作为本地二进制文件，要么使用Docker回退：

# Option A: binary (if package manager available)
gitleaks version

# Option B: Docker fallback (no local gitleaks binary required)
docker --version

安装挂钩：

pre-commit install

在本地运行全闸门：

pre-commit run --all-files

当添加有意的类似秘密的装置/模板时，刷新秘密基线：

detect-secrets scan > .secrets.baseline

发布清单（README与代码）

在每次发布之前，验证此快速检查表：

端点路径与运行时匹配(/mcp 本地和生产）。
记录的工具匹配 tools/list 准确输出。
工具描述/示例与实际行为相匹配 main.py （输入+输出）。
文档中的工作流触发器/权限匹配 .github/workflows/auto-pr-tools.yml.
文档中的质量门规则和状态名称与工作流上下文匹配。
文档中的MCP协议版本匹配 initialize 回应。
文档中的冒烟测试命令无需手动编辑即可运行。

PR自动化（无手动触发）

工作流程：
触发：

- pull_request (opened, reopened, synchronize, ready_for_review) - push 关于非-main 分支

行为：

- 自动跳过PR草稿 - 跑动 review_pr 自动（摘要+内联lint注释） - 跑动 assess_pr_risk 自动（发布/更新单个风险评论） - 开 push 没有打开的PR，运行提交范围检查并自动发布提交反馈 - 出版 github-mcp-pro/quality-gate 存在关键发现时的状态和失败工作流 - 出版 github-mcp-pro/branch-feedback 推送反馈状态

部署您自己的

# Install Fly CLI
curl -L https://fly.io/install.sh | sh

# Deploy
flyctl launch --no-deploy
flyctl secrets set GITHUB_TOKEN=ghp_xxx
flyctl deploy

许可证

麻省理工学院-参见许可证

支持

问题：
安全：安全.md
MCP注册表：即将推出
MCPMarket：待批准

如果此项目有助于您的工作流程，请考虑在仓库中担任主角。

目录标签

代码生成PythonClaude开发工具GitHub自动化本地部署PR审查问题分类开发效率

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

token

运行时（runtime，运行环境）

Docker

工具数量（toolCount，工具数）

4

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/2b13c28cc29ab241ddf9be08aabfe390

GitHub MCP Pro是一款自动化GitHub工作流的工具，提供PR审查、代码生成和问题分类等功能。

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