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标题:GitRoast MCP服务器 表情符号🔥 颜色来源:红色 颜色To:黄色 sdk:毕业 sdk版本:“6.0.0” app_file:app.py 固定:false short_description:野蛮幽默的野蛮烤GitHub仓库 标签:
- 主控程序
- 打造mcp轨道创意
- 格拉迪奥
- GitHub
- 人工智能
- 烤
- 模型上下文协议
- 双子座
许可证:mit
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🔥 GitRoast MCP服务器
使用人工智能驱动的分析和野蛮的幽默粗暴地烘烤GitHub存储库。
为 MCP 1岁生日黑客马拉松 (轨道1:构建MCP-创意)使用 等级 6 具有原生MCP支持和自定义主题、响应式UI。
  
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📺 演示视频
🎥 观看3分钟演示 查看GitRoast的实际操作:分析仓库、生成AI烘焙,并通过MCP与Claude Desktop集成!
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📱 社交媒体
🐦 推特/X帖子 | 💼 LinkedIn帖子 与分享您的烘焙结果 #GitRoast#MCP第一个生日!
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✨ 什么是GitRoast?
GitRoast是一个 模型上下文协议(MCP)服务器 分析GitHub存储库和配置文件,然后生成 野蛮而富有建设性的咆哮 基于:
- 💀 提交模式 -深夜编码、周末提交、频率分析
- 📝 消息质量 -懒惰提交(“修复”、“wip”、“asdf”)、清晰度、长度
- 📄 文档 -README质量、代码示例、安装说明
- 🏷️ 存储库运行状况 -描述、许可证、主题、存档状态
- 🏆 成就 -基于图案的尴尬徽章
- 💡 建议 -非常诚实但有用的反馈
另外: 它作为一个 MCP服务器,使Claude Desktop、Claude Code、Cursor和任何兼容MCP的AI代理都可以访问它!
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🎮 现在就试试!
web界面
- 在上面输入GitHub存储库URL或用户名
- 点击 "🔥 烤这个Repo!"
- 享受这残酷的烤肉吧!
尝试示例:
facebook/reacttorvalds/linuxoctocat(GitHub个人资料)
作为MCP服务器
将此空间作为MCP服务器连接到Claude Desktop或Cursor:
克劳德桌面版 -编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"gitroast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sse-client",
"https://YOUR_USERNAME-gitroast-mcp.hf.space/gradio_api/mcp/"
]
}
}
}光标 -编辑 ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"gitroast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sse-client",
"https://YOUR_USERNAME-gitroast-mcp.hf.space/gradio_api/mcp/"
]
}
}
}替换 YOUR_USERNAME 使用您的Hugging Face用户名。
然后问克劳德或Cursor:
Use GitRoast to analyze the repository facebook/react______________________________________________________________________
🏆 MCP 1岁生日黑客马拉松
轨道: 轨道1-构建MCP(创意) 标签: building-mcp-track-creative
为什么选择GitRoast?
✅ 新型MCP用例 -第一台用于代码烘焙的MCP服务器 ✅ 谷歌Gemini集成 -AI烘焙的赞助商技术 ✅ 教育+娱乐 -从残酷的反馈中学习 ✅ 生产准备就绪 -内置Gradio 4.x稳定的MCP支持 ✅ 通用兼容性 -适用于任何MCP客户端
是什么让它与众不同
- 独特的概念 -通过MCP用AI烘焙代码(没有其他人这样做!)
- 双重分析模式 -分析单个存储库或整个用户配置文件
- 综合分析 -每个存储库跟踪10+个指标
- 智能回退 -AI使用模板回退进行烘焙(始终有效)
- 成就系统 -带有尴尬徽章的游戏化反馈
- 整洁架构 -记录良好、类型安全、可维护的代码
判断标准一致性
| 标准 | GitRoast如何交付 |
|---|---|
| 完整性 | ✅ HF空间+社交帖子+文档+演示视频 |
| 设计/UI-UX | ✅ 干净的Gradio 4.x界面,直观的工作流程 |
| 功能 | ✅ 稳定的Gradio 4.x MCP,AI集成,双模 |
| 创造力 | ✅ 新颖概念:用AI幽默烘焙代码 |
| 文档 | ✅ 全面的README+演示视频 |
| 现实世界影响 | ✅ 对开发人员的教育反馈 |
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📊 特性
综合分析
提交模式检测:
- 深夜提交(晚上11点至凌晨5点)
- 周末编码频率
- 提交消息质量评分
- 修复/WIP/合并提交比率
- 作者数量和贡献模式
文件质量:
- README的完整性和长度
- 代码示例存在
- 安装说明
- 许可证检测
- 存储库主题/标签
存储库运行状况:
- 有意义的描述检查
- 许可证验证
- 主题/标签完整性
- 存档/废弃检测
- 星/叉/问题指标
人工智能烘焙
Google Gemini集成:
- 基于实际图案的创意个性化烘焙
- 为您的代码量身定制的上下文感知幽默
- 粗鲁但有建设性的反馈
- 多种烘焙类别(每次分析6-10种)
模板回退:
- 预先写好的野蛮人为了常见的图案而咆哮
- 在没有API密钥的情况下工作
- 仍然有趣且有用
- 即时结果
成就体系:
- “吸血鬼代码妖精”(深夜提交太多)
- “周末囚犯”(代码外没有生命)
- “提交战争罪犯信息”(懒惰信息)
- “工业Bug工厂”(修复提交过多)
- 还有10多个尴尬的徽章!
建设性建议:
- 残酷诚实但可行的建议
- 工作流程的具体改进
- 最佳做法建议
- 文档提示
双重分析模式
存储库分析:
- 深入了解单个存储库
- 分析所有提交(最多1000个)
- README和元数据审查
- 详细模式检测
剖面分析:
- 分析用户的整个编码历史
- 聚合来自所有公共存储库的数据
- 跨存储库模式检测
- 识别跨项目的编码习惯
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🛠️ 技术栈
MCP集成:
- 等级 4.44.1 -稳定的MCP服务器支持(
mcp_server=True) - 模型上下文协议1.22.0 -符合标准协议
- 服务器发送事件(SSE)-实时通信
- JSON-RPC-请求/响应处理
AI和API:
- 谷歌双子座 -AI烤一代(双生-2.5-flash)
- -存储库和提交数据
- 使用指数回退重试逻辑
- 速率限制处理(60/hr→ 5000/hr与令牌)
UI和设计:
- 自定义渐变4.x主题(橙色/红色渐变的软主题)
- 高对比度文本输入,实现完美可视性
- 具有面板变体的响应式布局
- 通过CSS媒体查询支持黑暗模式
- 简洁、现代的界面,针对可读性进行了优化
核心技术:
- Python 3.8+-类型安全实现
- Gradio 4.44.1-Web用户界面和MCP服务器
requests-HTTP客户端python-dotenv-环境管理
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🔑 API密钥(可选)
这个空间工作 使用API密钥:
GitHub代币
优点:
- 将速率限制从每小时60个请求增加到5000个请求
- 允许分析更多存储库
- 更快地分析配置文件
如何获得:
- 首选
- 生成新令牌(经典)
- 不需要范围 (我们只阅读公共repos)
- 复制令牌
如何使用:
- 输入上面的“可选API键”手风琴,或
- 添加为空间机密:
GITHUB_TOKEN
Gemini API密钥
优点:
- 人工智能生成的创意烘焙
- 基于你的模式的个性化幽默
- 比模板好(但模板仍然很好!)
如何获得:
- 首选 谷歌人工智能工作室
- 使用Google帐户登录
- 创建API密钥
- 复制密钥
如何使用:
- 输入上面的“可选API键”手风琴,或
- 添加为空间机密:
GEMINI_API_KEY
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🚀 使用示例
示例1:分析一个流行的存储库
输入: facebook/react
输出:
🔥 GitRoast Results - Grade: B
Pretty good! Not perfect, but you're not actively making the world worse.
📦 Repository: facebook/react
- Stars: 220,000+
- Language: JavaScript
📊 Quick Stats
- Total Commits: 15,234
- Late Night Commits: 4,870 (32%)
🔥 The Roasts (6)
1. 🦉 Certified Nocturnal Disaster 🔥🔥🔥🔥🔥
32% of your commits are between 11 PM and 5 AM...
[Full roast content]
🏆 Achievements (3)
- 🌙 Vampire Code Goblin
4,870 commits made while humanity sleeps...
💡 Suggestions
- Get some sleep. Your code quality drops 50% after midnight...示例2:分析GitHub配置文件
输入: octocat
输出: 分析所有公共存储库,结合统计数据,识别跨存储库模式,并生成全面的配置文件。
示例3:MCP与Claude的集成
用户: “使用GitRoast分析我的仓库github.com/myuser/myproject”
克劳德: *调用GitRoast MCP服务器*
GitRoast: 返回完整的分析,包括烘焙、成就和建议
克劳德: 以对话形式呈现结果,可以讨论模式,回答有关分析的问题
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📖 设置和安装
促进地方发展
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/Umang00/Git-Roast-MCP.git
cd Git-Roast-MCP- 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt- 设置环境(可选):
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys- 运行服务器:
python app.py- 访问权限:
- Web用户界面:http://localhost:7860 - MCP端点:http://localhost:7860/gradio_api/mcp/
用于MCP客户端集成
克劳德桌面:
{
"mcpServers": {
"gitroast": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-sse-client",
"http://localhost:7860/gradio_api/mcp/"
]
}
}
}重新启动Claude Desktop并询问:
Use GitRoast to analyze facebook/react光标IDE: 编辑 ~/.cursor/mcp.json 具有与上述相同的配置。
任何MCP客户端: 连接到: http://localhost:7860/gradio_api/mcp/ 使用SSE传输
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🏗️ 建筑
┌─────────────────────┐
│ MCP Clients │
│ (Claude Desktop, │
│ Cursor, etc.) │
└──────────┬──────────┘
│ stdio
↓
┌─────────────────────┐
│ NPX Bridge │
│ server-sse-client │
└──────────┬──────────┘
│ HTTP/SSE
↓
┌─────────────────────┐
│ Gradio MCP Server │
│ (app.py) │
│ - Stable Gradio 4.x │
│ - mcp_server=True │
└──────────┬──────────┘
│
↓
┌─────────────────────┐
│ analyze_repo() │
│ (logic.py) │
│ - Type-safe │
│ - Docstrings │
│ - Error handling │
└──────────┬──────────┘
│
┌────┴────┐
↓ ↓
┌──────────┐ ┌──────────┐
│ GitHub │ │ Gemini │
│ API │ │ API │
└──────────┘ └──────────┘关键设计决策:
- 稳定Gradio 4.x MCP -可靠的实施
- 清洁分离 -UI(app.py)+逻辑(Logic.py)
- 类型安全 -MCP兼容性的完整类型提示
- 智能回退 -如果AI失败,模板将被烘焙
- 重试逻辑 -API调用的指数退避
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📁 项目结构
git-roast-mcp/
├── app.py # Gradio UI + MCP server
├── logic.py # Analysis & roast generation (1,363 lines)
├── requirements.txt # Dependencies
├── pyproject.toml # Project metadata
├── .env.example # Environment template
├── README.md # This file
└── docs/ # Additional documentation
├── SETUP.md # Detailed setup guide
├── DEPLOYMENT.md # Deployment instructions
└── HACKATHON.md # Hackathon submission notes______________________________________________________________________
🐛 故障排除
常见问题
“超出费率限制”
- 添加GitHub令牌(将限制从60增加到5000 req/hr)
- 添加为空间机密或在UI中输入
“MCP服务器未连接”
- 确保Space/server正在运行
- 检查MCP端点URL是否正确
- 重新启动MCP客户端(克劳德桌面/光标)
- 验证
npx已安装(Node.js附带)
“AI烤一代失败”
- 检查Gemini API密钥是否有效
- 别担心-自动回到模板烘焙
- 模板仍然有趣且有用!
“未找到存储库”
- 确保存储库是公开的
- 检查URL格式(所有者/仓库)
- 请先尝试在浏览器中访问仓库
浏览器错误(正常!)
如果您看到以下错误:
ERROR:mcp.server.streamable_http:Error handling POST request
ClientDisconnect这很正常! MCP端点是为MCP客户端(Claude Desktop、Cursor)而不是浏览器设计的。根URL处的web UI工作正常——这些错误仅在浏览器尝试直接访问MCP端点时出现。
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🤝 贡献
这是一个黑客马拉松项目,但欢迎投稿!
- 复刻仓库
- 创建要素分支
- 进行更改
- 提交拉取请求
贡献想法:
- 其他烘焙模板
- 更多成就徽章
- 支持其他代码托管平台
- 特定语言分析
- 代码复杂性度量
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📄 许可证
MIT许可证-有关详细信息,请参阅存储库
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👥 团队
单人开发人员: @Umang00
内置于❤️ 对于MCP社区和可以开玩笑的开发人员来说!
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🙏 致谢
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⚠️ 免责声明
此工具用于 仅用于娱乐和教育目的.
烤肉的意思是:
- ✅ 有趣又轻松
- ✅ 建设性(指出真实模式)
- ✅ 教育(突出最佳做法)
- ❌ 不是指精神攻击或人身攻击
负责任地使用,不要太认真! 😄
记住:最好的开发人员可以嘲笑他们的提交历史,同时从中学习。
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🔗 链接
- 🏠 现场演示: \[YOUR_HF_SPACE_URL\]
- 📺 演示视频: \[YOUR_YOUTUBE_LINK\]
- 💻 github: https://github.com/Umang00/Git-Roast-MCP
- 🐦 推特: \[你的博客\]
- 💼 领英: \[你的链接帖子\]
- 📖 MCP文件: https://modelcontextprotocol.io/
- 🎨 Gradio MCP指南: https://www.gradio.app/guides/building-mcp-server-with-gradio
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由...制作🔥 和☕ MCP一周年黑客马拉松
轨道1:构建MCP |标签: building-mcp-track-creative
