2025年GHC的MCP资源
GHC 2025的MCP资源
模型上下文协议（MCP）代表了人工智能开发的重大进步，为人工智能模型在交互过程中如何解释和响应上下文提供了标准化的指导方针。
这些资源共同解释了MCP在不同平台上的技术实现及其通过更好的上下文处理提高人工智能可靠性和安全性的实际应用。
MCP教程研讨会
GHC MCP演示代码
AWS研讨会
- MCP研讨会-MCP与亚马逊Q
- 使用Amazon Q CLI和Rust编程构建MCP服务器
- 使用Amazon Q CLI和Python编程构建MCP服务器
- 日常生产力加速器：使用模型上下文协议（MCP）构建GenAI工具
- 韩语-MCP研讨会
- 韩语-MCP与亚马逊Q研讨会
- 使用人工智能和MCP来原型化和管理您的直播应用程序
- 亚马逊Q开发者CLI和MCP研讨会
- 使用亚马逊智能IDE的MCP SecKiro自动化安全审查
- 亚马逊EKS的代理开发经验
- 使用AWS MCP服务器进行Vibe编码
- 用Python构建MCP服务器
- EKS研讨会上的AI代理
- 在亚马逊基岩上与Claude一起构建MCP驱动的代理
- 使用仅支持MCP的AWS托管事件开发DynamoDB数据模型
- 通过代理AIOps加速平台工程师的生产力
- AI驱动的容器操作：在AWS上使用MCP服务器构建和部署
- 在Amazon EKS上部署代理AI应用程序
- 具有Athena、DBT、Iceberg、Strands SDK和MCP的经济高效的现代数据平台
- 亚马逊基岩MCP医疗保健和生命科学实践实验室
- 使用Strands、AgentCore、MCP、Q CLI进行AWS EOL检测和补救-研讨会
- 使用Amazon Nova Act和MCP构建代理
- 使用Strands、MCP和S3表构建无服务器分析代理
- 利用AWS MCP服务器，使用Amazon Q CLI简化SAP操作