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Genetic Aesthetic MCP logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Genetic Aesthetic MCP

MCP Server

通过确定性密码子到氨基酸再到视觉参数的映射,实现图像生成的基因美学增强服务。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

dmarsters

提供方

dmarsters

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e ".[dev]"

详细介绍

遗传美学增强MCP服务器

确定性密码子→氨基酸→用于图像生成的视觉参数映射。

特性

  • 序列解析:DNA/RNA到密码子三联体
  • 翻译:氨基酸特性密码
  • 可视化映射:化学性质与美学参数
  • 模式提取:节奏模式(GC、电荷、结构、大小)
  • LLM成本为零:纯确定性生物化学查找

安装

pip install -e ".[dev]"

局部测试

python -m genetic_aesthetic_mcp

运行测试

./tests/run_tests.sh

工具

  1. parse_genetic_sequence -将DNA/RNA解析为密码子
  2. translate_codons_to_amino_acids -转换为AA属性
  3. amino_acid_to_visual_vocabulary -将属性映射到美学
  4. generate_codon_pattern_motif -提取成分模式
  5. list_genetic_vocabulary -显示所有映射类别
  6. compare_genetic_sequences -比较两个序列

部署

fastmcp deploy src/genetic_aesthetic_mcp/server.py:mcp

建筑

第0层:序列解析(DNA/RNA验证、密码子拆分) 层1:翻译(遗传密码查找-确定性) 层2:属性映射(氨基酸标度-确定性) 层3:视觉词汇(化学→审美确定性) 第4层:Claude综合(单次LLM调用)

成本节约:与纯LLM方法相比,代币减少约85%

氨基酸性质

  • 疏水性:凯特-杜利特尔量表(-4.5至+4.5)
  • 分子体积:尺寸(60至228)
  • 充电:pH值为7.4(-1、0、+1)
  • 结构偏好:螺旋/片材/转弯倾向
  • 芳香烃含量:环路系统复杂性

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署基因序列解析本地部署氨基酸翻译视觉映射生化美学确定性算法

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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