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Gemini Computer Use MCP

MCP Server

一个基于Gemini Computer Use的MCP服务器,用于构建和控制浏览器代理,实现自动化UI操作。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
浏览器自动化TypeScript网页抓取

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

block-88

提供方

block-88

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

双子座电脑使用MCP(注:MCP在此处可能代表某种特定的软件、系统或协议,具体含义需根据上下文确定,但中文翻译中保留了原英文缩写)

![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

一个用于构建基于Gemini计算机使用的浏览器控制代理的MCP(模型上下文协议)服务器。此项目使代理能够在浏览器中规划和执行用户界面操作。

✨ 特点/功能

  • 计算机使用(浏览器控制): 提供一个MCP工具(run_browser_task) 指示浏览器使用Gemini计算机使用模型执行一项高级任务。
  • 生成式人工智能集成: 利用 @google/genai 用于规划和执行计算机使用步骤。
  • stdio 传输: 使用标准的MCP stdio传输机制进行通信。

在官方文档中了解更多关于Gemini计算机使用的信息: 双子座的计算机使用

📚 目录

- ✨ 特点 - 📚 目录 - 🚀 使用方法 - 连接MCP客户端 - stdio 模式 - SSE模式 - 可流式传输的HTTP模式 - 环境变量 - 工具 - run_browser_task - ⚙️ 开发 - 先决条件 - 步骤 - 💻 技术栈 - 📜 许可证 - 📧 联系方式

🚀 使用方法

这个项目作为MCP服务器运行。它通常由MCP客户端或控制器调用。

连接MCP客户端

将您的MCP客户端指向此服务器的可执行文件。如果您的客户端支持配置文件,请使用以下配置:

stdio 模式

// .mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "gemini-computer-use": {
      "type": "stdio",
      "timeout": 300,
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "gemini-computer-use-mcp@latest"],
      "env": {
        "VERTEX_PROJECT_KEY": "vertex-project-key"
      }
    }
  }
}
# ~/.codex/config.toml
tool_timeout_sec = 300

[mcp_servers.gemini-computer-use]
command = "npx"
args = ["--yes", "gemini-computer-use-mcp@latest"]

[mcp_servers.gemini-computer-use.env]
VERTEX_PROJECT_KEY = "vertex-project-key"

SSE模式

使用以下命令启动服务器:

VERTEX_PROJECT_KEY=vertex-project-key npx --yes gemini-computer-use-mcp@latest --server

然后添加:

// .mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "gemini-computer-use": {
      "type": "sse",
      "timeout": 300,
      "url": "http://localhost:8888/sse"
    }
  }
}

可流式传输的HTTP模式

使用以下命令启动服务器:

VERTEX_PROJECT_KEY=vertex-project-key npx --yes gemini-computer-use-mcp@latest --server

然后添加:

// .mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "gemini-computer-use": {
      "type": "http",
      "timeout": 300,
      "url": "http://localhost:8888/mcp"
    }
  }
}
# ~/.codex/config.toml
tool_timeout_sec = 300

[mcp_servers.gemini-computer-use]
url = "http://localhost:8888/mcp"

环境变量

变量描述必填默认值
VERTEX_PROJECT_KEYVertex AI 项目密钥(优先于 GEMINI_API_KEY是的,除非 GEMINI_API_KEY 被设置
GEMINI_API_KEY 您的Gemini API密钥是的,除非 VERTEX_PROJECT_KEY 已设置
MODEL要使用的模型IDgemini-2.5-computer-use-preview-10-2025
PROJECT_PATH某些工具使用的文件系统路径(默认为当前工作目录)(当前工作目录)
PORT要使用的服务器端口(仅适用于可流式传输的HTTP)8888

注:任选其一 GEMINI_API_KEY 或者 VERTEX_PROJECT_KEY 必须提供(见 src/helpers/config.ts)。

工具

一旦连接成功,客户端即可调用此服务器提供的工具。

run_browser_task

参数描述必需默认值
task要执行的高级任务

这个工具利用Gemini计算机使用能力来规划和执行用户界面(UI)操作,以完成给定的任务。它实现了:

  • 自动浏览器管理: 检查现有浏览器 localhost:9222 或者启动一个新实例
  • 代理循环: 持续捕获屏幕截图,将截图发送给Gemini,接收UI操作指令并执行
  • 所有支持的用户界面操作: 鼠标移动、点击、键盘输入、滚动、文本提取等
  • 安全指南: 遵循官方文档中关于Gemini的安全最佳实践

请参阅官方关于功能和安全考量的指南: 双子座与计算机使用

⚙️ 开发

先决条件

  • Git(一种分布式版本控制系统)

步骤

  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 配置:

- 设定 GEMINI_API_KEY 或者 VERTEX_PROJECT_KEY可选设置 MODEL 并且 PROJECT_PATH

  1. 运行:

- 在集成开发环境(IDEs)中: 重新加载窗口并检查MCP是否已连接 - 手动:./run 在你的终端中

💻 技术栈

- @modelcontextprotocol/sdk 翻译为中文是:“@模型上下文协议/SDK”(注:这里的“SDK”通常指的是“Software Development Kit”,即软件开发工具包,但在此上下文中,为了保持原意,直接保留了“SDK”这一缩写)。不过,具体翻译可能还需根据“@modelcontextprotocol”这一协议的具体含义和上下文来进一步确定。如果“@modelcontextprotocol”是一个特定的模型或框架名称,那么可能需要更具体的翻译。但基于提供的信息,上述翻译是一个较为通用的表述用于MCP服务器的实现。 - @谷歌/生成式人工智能(GenAI)用于生成式人工智能功能。 - 佐德用于模式验证。

📜 许可证

这个项目采用MIT许可证授权——详见 许可证 详情请见文件。 版权所有 (c) 2025 科哈·阮(Khoa Nguyen,此处为音译,具体译名可能因个人习惯或官方翻译而异)

📧 联系方式

目录标签

目录标签

浏览器自动化TypeScript网页抓取混合部署生成式AIUI操作MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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