双子座电脑使用MCP(注:MCP在此处可能代表某种特定的软件、系统或协议,具体含义需根据上下文确定,但中文翻译中保留了原英文缩写)

一个用于构建基于Gemini计算机使用的浏览器控制代理的MCP(模型上下文协议)服务器。此项目使代理能够在浏览器中规划和执行用户界面操作。
✨ 特点/功能
- 计算机使用(浏览器控制): 提供一个MCP工具(
run_browser_task) 指示浏览器使用Gemini计算机使用模型执行一项高级任务。 - 生成式人工智能集成: 利用
@google/genai用于规划和执行计算机使用步骤。 - stdio 传输: 使用标准的MCP stdio传输机制进行通信。
在官方文档中了解更多关于Gemini计算机使用的信息: 双子座的计算机使用
📚 目录
- ✨ 特点 - 📚 目录 - 🚀 使用方法 - 连接MCP客户端 - stdio 模式 - SSE模式 - 可流式传输的HTTP模式 - 环境变量 - 工具 - run_browser_task - ⚙️ 开发 - 先决条件 - 步骤 - 💻 技术栈 - 📜 许可证 - 📧 联系方式
🚀 使用方法
这个项目作为MCP服务器运行。它通常由MCP客户端或控制器调用。
连接MCP客户端
将您的MCP客户端指向此服务器的可执行文件。如果您的客户端支持配置文件,请使用以下配置:
stdio 模式
// .mcp.json
{
"mcpServers": {
"gemini-computer-use": {
"type": "stdio",
"timeout": 300,
"command": "npx",
"args": ["--yes", "gemini-computer-use-mcp@latest"],
"env": {
"VERTEX_PROJECT_KEY": "vertex-project-key"
}
}
}
}# ~/.codex/config.toml
tool_timeout_sec = 300
[mcp_servers.gemini-computer-use]
command = "npx"
args = ["--yes", "gemini-computer-use-mcp@latest"]
[mcp_servers.gemini-computer-use.env]
VERTEX_PROJECT_KEY = "vertex-project-key"SSE模式
使用以下命令启动服务器:
VERTEX_PROJECT_KEY=vertex-project-key npx --yes gemini-computer-use-mcp@latest --server然后添加:
// .mcp.json
{
"mcpServers": {
"gemini-computer-use": {
"type": "sse",
"timeout": 300,
"url": "http://localhost:8888/sse"
}
}
}可流式传输的HTTP模式
使用以下命令启动服务器:
VERTEX_PROJECT_KEY=vertex-project-key npx --yes gemini-computer-use-mcp@latest --server然后添加:
// .mcp.json
{
"mcpServers": {
"gemini-computer-use": {
"type": "http",
"timeout": 300,
"url": "http://localhost:8888/mcp"
}
}
}# ~/.codex/config.toml
tool_timeout_sec = 300
[mcp_servers.gemini-computer-use]
url = "http://localhost:8888/mcp"环境变量
| 变量 | 描述 | 必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
VERTEX_PROJECT_KEY | Vertex AI 项目密钥(优先于 GEMINI_API_KEY) | 是的,除非 GEMINI_API_KEY 被设置 | |
GEMINI_API_KEY 您的Gemini API密钥 | 是的,除非 VERTEX_PROJECT_KEY 已设置 | ||
MODEL | 要使用的模型ID | 无 | gemini-2.5-computer-use-preview-10-2025 |
PROJECT_PATH | 某些工具使用的文件系统路径(默认为当前工作目录) | 否 | (当前工作目录) |
PORT | 要使用的服务器端口(仅适用于可流式传输的HTTP) | 否 | 8888 |
注:任选其一 GEMINI_API_KEY 或者 VERTEX_PROJECT_KEY 必须提供(见 src/helpers/config.ts)。
工具
一旦连接成功,客户端即可调用此服务器提供的工具。
run_browser_task
| 参数 | 描述 | 必需 | 默认值 |
|---|---|---|---|
task | 要执行的高级任务 | 是 |
这个工具利用Gemini计算机使用能力来规划和执行用户界面(UI)操作,以完成给定的任务。它实现了:
- 自动浏览器管理: 检查现有浏览器
localhost:9222或者启动一个新实例 - 代理循环: 持续捕获屏幕截图,将截图发送给Gemini,接收UI操作指令并执行
- 所有支持的用户界面操作: 鼠标移动、点击、键盘输入、滚动、文本提取等
- 安全指南: 遵循官方文档中关于Gemini的安全最佳实践
请参阅官方关于功能和安全考量的指南: 双子座与计算机使用。
⚙️ 开发
先决条件
- Git(一种分布式版本控制系统)
步骤
- 安装依赖项:
npm install- 配置:
- 设定 GEMINI_API_KEY 或者 VERTEX_PROJECT_KEY可选设置 MODEL 并且 PROJECT_PATH。
- 运行:
- 在集成开发环境(IDEs)中: 重新加载窗口并检查MCP是否已连接 - 手动: 跑 ./run 在你的终端中
💻 技术栈
- 运行时:
- 语言: TypeScript
- 核心库:
- @modelcontextprotocol/sdk 翻译为中文是:“@模型上下文协议/SDK”(注:这里的“SDK”通常指的是“Software Development Kit”,即软件开发工具包,但在此上下文中,为了保持原意,直接保留了“SDK”这一缩写)。不过,具体翻译可能还需根据“@modelcontextprotocol”这一协议的具体含义和上下文来进一步确定。如果“@modelcontextprotocol”是一个特定的模型或框架名称,那么可能需要更具体的翻译。但基于提供的信息,上述翻译是一个较为通用的表述用于MCP服务器的实现。 - @谷歌/生成式人工智能(GenAI)用于生成式人工智能功能。 - 佐德用于模式验证。
- 开发: , TypeScript
📜 许可证
这个项目采用MIT许可证授权——详见 许可证 详情请见文件。 版权所有 (c) 2025 科哈·阮(Khoa Nguyen,此处为音译,具体译名可能因个人习惯或官方翻译而异)
