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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

gbr MCP

MCP Server

MCP是一种开源标准,用于将AI应用程序连接到外部系统,使其能够访问数据源、工具和工作流。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
工作流管理Claude数据访问Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

gleam-br

提供方

gleam-br

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

](https://hex.pm/packages/gbr_mcp) ![Hex Docs](https://hexdocs.pm/gbr_mcp/)

🧠 MCP服务器/客户端构建器

MCP(模型上下文协议)是连接人工智能的开源标准 应用程序到外部系统。

使用MCP,像Claude或ChatGPT这样的AI应用程序可以连接到数据 来源(如本地文件、数据库)、工具(如搜索引擎、计算器) 以及工作流程(例如专门的提示)——使他们能够访问密钥 信息和执行任务。

将MCP想象成AI应用程序的USB-C端口。

正如USB-C提供了一种连接电子设备的标准化方式一样, MCP提供了一种将AI应用程序连接到外部系统的标准化方法。

更多:https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro

💡 正在进行中

  • \[ \] 🐛 将MCP json模式更新为2025-11-25:解析器错误
  • \[ \] 🔧 客户MCP即将上线。..
  • \[ \] 🩺 更新deps gbr_...

- \[\]完成deps gbr并发布十六进制版本。 - \[\]在此处更新 gleam.toml 去deps gbr_... 出版。

🚀 安装

gleam add gbr_mcp@1

🛠️ 用法

🧩 MCP JSON模式加载

import gbr/mcp/loader

pub fn main() -> Nil {
  let path = "./priv/2025-06-18-schema.json"
  let field = "definitions"
  let output = "./src/gbr/mcp/defs.gleam"

  case loader.load_file_write(path, field, output) {
    Ok(Nil) -> io.println("> Definitions write to " <> output)
    Error(err) -> io.println_error(err)
  }
}

📡 MCP JSON-RPC服务器

发展

gleam run   # Run the project
gleam test  # Run the tests

目录标签

目录标签

工作流管理Claude数据访问Gleam本地部署AI连接开源协议工具集成

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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