Gary MCP服务器

用于管理个人工作空间的自定义模型上下文协议（MCP）服务器。节省Cursor IDE使用的AI Agent Token，提供项目文档自动参考、AWS/Fly.io基础设施访问、标记PDF转换和代码分析功能。

主要功能

自动引用项目文档：自动扫描和参考工作空间中的文档，以提供开发语言和框架信息。
访问AWS基础设施：通过AWS CLI使用jongmun配置文件查看和管理AWS资源。
管理Fly.io应用程序：查看Fly.io上发布的应用程序的状态、日志和信息。
转换标注PDF：将项目的标记文档转换为PDF。
代码分析：分析项目的代码流，查找相关代码，确定可重复使用的函数/变量。
MCP服务器集成：通过自动集成Cursor使用的其他MCP服务器，您可以在单个服务器上使用所有工具。

- 顺序思维：思维工具 - chrome开发工具：调试Chrome - 超级浏览器mcp：Web抓取、滚动、AI浏览器代理

体系结构

这个项目 独立于功能的MCP服务器由组成。每台服务器都作为Docker容器运行，您可以选择仅使用所需功能。

可用的独立服务器

aws mcp：运行AWS CLI并查看资源
flyio mcp：管理Fly.io应用程序
github mcp：运行GitHub CLI并管理存储库
db-mcp：访问数据库并运行查询
pdf mcp：标注→PDF转换
官方文件mcp：镜像和检索官方文档
超级浏览器mcp：Web抓取、滚动、结构化数据提取和浏览器自动化代理

要求

Python 3.12或更高版本
码头工人
AWS CLI（需要设置jongmun配置文件）
Fly.io CLI（可选）

安装和运行

方法1:使用Docker Compose运行所有服务器（推荐）

# 모든 MCP 서버를 한 번에 실행
docker-compose -f docker-compose.mcp.yml up -d

# 특정 서버만 실행
docker-compose -f docker-compose.mcp.yml up -d aws-mcp db-mcp

# 서버 중지
docker-compose -f docker-compose.mcp.yml down

方法2：构建和运行单个Docker映像

可以独立构建和运行每台服务器：

# AWS 서버 빌드 및 실행
docker build -f docker/aws-cli-mcp.Dockerfile -t aws-mcp .
docker run -it --rm \
  -v ~/.aws:/root/.aws:ro \
  -v ~/.zshrc:/root/.zshrc:ro \
  -e AWS_PROFILE=jongmun \
  -e SHELL_RC_PATH=/root/.zshrc \
  aws-mcp

卷/环境说明：

/Users/gary/Documents/workspace:/workspace:ro：以只读方式装载工作空间目录

~/.aws:/root/.aws:ro：以只读方式挂载AWS配置文件

~/.zshrc:/root/.zshrc:ro：向容器提供主机zshrc（自动加载AWS/Fly.io令牌）

WORKSPACE_PATH：要在容器中引用的工作空间路径

SHELL_RC_PATH：CLI服务引用的shell rc文件路径（默认） /root/.zshrc)

配置环境变量

- WORKSPACE_PATH：MCP服务器浏览文档的默认路径。构建Docker时 --build-arg，运行时 -e可以用覆盖。 - SHELL_RC_PATH：AWS/Fly.io CLI引用的shell rc文件路径。主机的 .zshrc安装后，如果指定路径，CLI服务将 export AWS_*, export FLY_* 自动加载值。 - AWS_PROFILE, FLY_*：必要时添加 -e 作为标志注入或 .zshrc呃 export 请后挂载。

3.本地开发环境（无Docker）

# uv 설치
pip install uv

# 의존성 설치
uv pip install -e .

# 서버 실행
python -m src.server

Cursor IDE集成

设置文件位置

Cursor IDE的MCP设置文件位于：

macOS: ~/.cursor/mcp.json 或 ~/Library/Application Support/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

方法1：使用Docker（推荐）

作为Docker容器运行。所有依赖性都包含在容器中，非常可靠。

{
  "mcpServers": {
    "gary-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v", "/Users/gary/Documents/workspace:/workspace:ro",
        "-v", "/Users/gary/.aws:/root/.aws:ro",
        "-v", "/Users/gary/.zshrc:/root/.zshrc:ro",
        "-v", "/Users/gary/Documents/workspace/gary-mcp/.env:/app/.env:ro",
        "-e", "WORKSPACE_PATH=/workspace",
        "-e", "AWS_PROFILE=jongmun",
        "-e", "SHELL_RC_PATH=/root/.zshrc",
        "gary-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

注意事项：

必须先构建Docker映像： docker build -t gary-mcp-server .
.env 如果有文件，可以将其作为卷装载。

方法2：如果您使用的是本地Python环境

直接在本地运行。在开发中或在没有Docker的情况下进行测试时非常有用。

{
  "mcpServers": {
    "gary-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "-m",
        "src.server"
      ],
      "cwd": "/Users/gary/Documents/workspace/gary-mcp",
      "env": {
        "WORKSPACE_PATH": "/Users/gary/Documents/workspace",
        "AWS_PROFILE": "jongmun",
        "SHELL_RC_PATH": "/Users/gary/.zshrc"
      }
    }
  }
}

注意事项：

必须在项目目录中安装依赖性： uv pip install -e .
WORKSPACE_PATH建议指定为绝对路径。

方法3:如果使用uv

通过uv自动管理和运行虚拟环境。

{
  "mcpServers": {
    "gary-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory", "/Users/gary/Documents/workspace/gary-mcp",
        "python",
        "-m",
        "src.server"
      ],
      "env": {
        "WORKSPACE_PATH": "/Users/gary/Documents/workspace",
        "AWS_PROFILE": "jongmun",
        "SHELL_RC_PATH": "/Users/gary/.zshrc"
      }
    }
  }
}

应用和验证设置

将JSON添加到配置文件：选择上述设置之一 ~/.cursor/mcp.json添加到。
重新启动Cursor IDE：保存设置后，完全重新启动Cursor IDE。
验证连接：在Cursor左侧边栏的MCP部分中 gary-mcp 验证服务器是否已连接。
使用工具：在AI聊天中 list_databases, run_query, read_document 等工具可用。

设置环境变量

工作空间路径

WORKSPACE_PATH：浏览文档的工作空间路径

- docker:容器内部路径（例如： /workspace) - 本地：主机绝对路径（例如： /Users/gary/Documents/workspace)

AWS设置

AWS_PROFILE：要使用的AWS配置文件名称（默认为： jongmun)
AWS凭据 ~/.aws 目录或 .zshrc将从中的环境变量自动加载。

Fly.io设置

Fly.io凭证 .zshrc的 FLY_* 从环境变量中自动加载。

GitHub设置

GitHub CLI GH_*/GITHUB_* 环境变量（GH_TOKEN, GITHUB_TOKEN 等）。
gh auth login如果已通过认证，则无需进行其他设置即可使用。

数据库设置

.env 可以将DB连接信息设置为文件或环境变量。
有关详细信息，请访问数据库连接错误请参阅部分。

镜像官方文档

让LLM无需互联网即可使用官方文档 docs/manifest.yaml在本地缓存中定义的源。 type: git, type: archive 除此之外 type: http 您可以直接管理文档主URL，如AWS/Python/FastAPI/Docker/Kubenetes/Fly.io/PostgreSQL/Redis/Next.js/Tailwind CSS。

1.同步文档

# 모든 문서를 동기화
python scripts/sync_docs.py

# 특정 문서만 동기화 (예시)
python scripts/sync_docs.py python fastapi aws-main docker-main

默认包含Python、FastAPI、React、TypeScript、Go、AWS、Docker、Kubindes、Fly.io、PostgreSQL、Redis、Next.js和Tailwind CSS文档。
结果 docs/mirror// 存储为结构。 .gitignore将从资料库提交目标中排除。

2.定义基于HTTP的文档

type: http 项目只需名称和URL即可定义。

- name: python-main
  type: http
  version: "3.x"
  target: python/main
  pages:
    - url: https://docs.python.org/3/

pages：在manifest条目中直接定义URL列表。 path如果省略，将根据URL路径自动确定文件名。
pages_file：必要时 docs/ 您可以使用标准JSON/YAML文件单独管理URL列表。（测试示例为 docs/pages/python-main.yaml 注意）
每个页面定义最少 url和要保存的相对路径（path）。如果没有路径，则基于URL index.html 等自动创建。
内置HTTP文档列表

- aws-main: https://docs.aws.amazon.com/ - python-main: https://docs.python.org/3/ - fastapi-main: https://fastapi.tiangolo.com/ - docker-main: https://docs.docker.com/ - kubernetes-main: https://kubernetes.io/docs/home/ - flyio-main: https://fly.io/docs/ - postgresql-main: https://www.postgresql.org/docs/current/index.html - redis-main: https://redis.io/docs/latest/ - nextjs-main: https://nextjs.org/docs - tailwindcss-main: https://tailwindcss.com/docs

3.MCP工具

sync_official_docs：在MCP内同步文档（names 只能选择特定文档作为数组）。
list_official_docs：查看当前缓存的文档列表和版本。
search_official_docs：快速搜索镜像的官方文档（name可以将范围限制为）。

4.DocumentService集成

WORKSPACE_PATH=/Users/gary/Documents/workspace如果设置为 docs/mirror自动编制索引，因此现有 read_document/search_documents 也可以在工具中引用官方文档。添加新文档的步骤 docs/manifest.yaml将项目添加到 scripts/sync_docs.py运行即可。

可用工具

文档相关工具

`read_document`

读取工作空间中的文档文件。

参数：

file_path （必需）：要读取的文档文件的路径

示例：

{
  "file_path": "/workspace/my-project/README.md"
}

`list_workspace_projects`

扫描工作空间中的项目列表。

示例：

{}

`search_documents`

在工作空间中的文档中搜索。

参数：

query （必需）：要搜索的关键字
project_name （可选）：仅在特定项目内搜索

示例：

{
  "query": "FastAPI",
  "project_name": "my-api-project"
}

AWS相关工具

`aws_cli_execute`

运行AWS CLI命令（使用jongmun配置文件）。

参数：

service （必需）：AWS服务名称（例如s3、ec2、lambda）
operation （必需）：任务名称（例如list、describe-instances）
additional_args （可选）：附加参数列表

示例：

{
  "service": "s3",
  "operation": "ls"
}

`aws_list_resources`

查看AWS资源列表。

参数：

service （必需）：AWS服务名称
resource_type （可选）：资源类型

示例：

{
  "service": "ec2",
  "resource_type": "instances"
}

`aws_get_account_info`

查看AWS帐户信息。

示例：

{}

Fly.io相关工具

`flyio_list_apps`

浏览Fly.io应用程序列表。

示例：

{}

`flyio_get_app_status`

查询Fly.io应用程序的状态。

参数：

app_name （必需）：应用程序名称

示例：

{
  "app_name": "my-app"
}

`flyio_get_app_logs`

查看Fly.io应用程序日志。

参数：

app_name （必需）：应用程序名称
lines （可选）：要查询的日志行数（默认值：50）

示例：

{
  "app_name": "my-app",
  "lines": 100
}

GitHub相关工具

`github_cli_execute`

直接运行GitHub CLI命令。

参数：

command （必需）：要执行的子命令（例如： "repo", "issue", "pr")
args （可选）：附加参数数组

`github_list_repos`

查看存储库列表。

参数：

owner （可选）：特定用户/组织
visibility （可选）： public, private, internal
limit （可选）：要查询的报告数（默认为20）
sort （可选）：排序依据（默认值） updated)

`github_list_pull_requests`

查询指定存储库的PR。

参数：

repo （必需）： owner/repo 格式
state （可选）： open, closed, all （默认 open)
limit （可选）：结果数（默认值20）

`github_list_issues`

查询指定存储库中的问题。

参数：

repo （必需）
state （可选）： open, closed, all
limit （可选）：结果数（默认值20）

PDF转换工具

`markdown_to_pdf`

将标记文件转换为PDF。

参数：

markdown_path （必需）：要转换的标记文件路径
output_path （可选）：输出PDF文件路径
css_path （可选）：CSS样式文件路径

示例：

{
  "markdown_path": "/workspace/my-project/README.md",
  "output_path": "/workspace/my-project/README.pdf"
}

代码分析工具

`analyze_code_flow`

分析项目的代码流。

参数：

project_path （必需）：要分析的项目路径
entry_point （可选）：入口点文件

示例：

{
  "project_path": "/workspace/my-project",
  "entry_point": "main.py"
}

`find_related_code`

查找关联的代码。

参数：

project_path （必需）：要搜索的项目路径
target_function （可选）：要查找的函数名称
target_class （可选）：要查找的类名称
target_import （可选）：要查找的import模块名称

示例：

{
  "project_path": "/workspace/my-project",
  "target_function": "process_data"
}

`get_code_reusability`

分析代码可重用性。

参数：

project_path （必需）：要分析的项目路径
language （可选）：编程语言（默认为python）

示例：

{
  "project_path": "/workspace/my-project",
  "language": "python"
}

数据库相关工具

`list_databases`

查看数据库列表。

参数：

db_name （可选）：数据库名称
connection_string （可选）：直接连接字符串（例如： postgresql+asyncpg://user:pass@host:5432/db)
use_dotenv （可选）：使用.env文件（默认值：true）
use_aws_secrets （可选）：使用AWS Secrets Manager
aws_secret_name （可选）：AWS秘密名称
use_github_secrets （可选）：使用GitHub Secrets
github_secret_name （可选）：GitHub秘密名称
github_repo （可选）：GitHub存储库

示例：

{
  "connection_string": "postgresql+asyncpg://user:pass@localhost:5432/mydb"
}

`describe_tables`

查询表模式。

参数：

db_name （可选）：数据库名称
connection_string （可选）：直接连接字符串
database （可选）：特定数据库名称
use_dotenv, use_aws_secrets, aws_secret_name, use_github_secrets, github_secret_name, github_repo （可选）：凭据源

示例：

{
  "connection_string": "sqlite+aiosqlite:///./test.db"
}

`run_query`

运行SQL查询（默认read-only，必要时指定read-write模式）。

参数：

query （必需）：要执行的SQL查询
db_name （可选）：数据库名称
connection_string （可选）：直接连接字符串
parameters （可选）：查询参数（dict）
limit （可选）：限制结果行数（默认值：100）
mode （可选）：运行模式- read_only 或 read_write （默认值： read_only)
use_dotenv, use_aws_secrets, aws_secret_name, use_github_secrets, github_secret_name, github_repo （可选）：凭据源

示例：

{
  "query": "SELECT * FROM users WHERE id = :id",
  "parameters": {"id": 1},
  "connection_string": "postgresql+asyncpg://user:pass@localhost:5432/mydb",
  "mode": "read_only"
}

注意事项：

默认模式为 read_only阻止INSERT/UPDATE/DELETE等写入操作。
如果需要写入操作 mode: "read_write"必须明确指定。
环境变量或 .env 在文件中 DATABASE_URL 或者，您可以设置单个数据库参数。
您可以使用AWS Secrets Manager或GitHub Secrets安全地管理凭据。

官方文档工具

`sync_official_docs`

在本地同步官方文档。

参数：

names （可选）：要同步的文档名称数组
force （可选）：未来扩展标志（默认为false）

`list_official_docs`

返回当前镜像的正式文档列表。

`search_official_docs`

在镜像文档中搜索关键字。

参数：

query （必需）：搜索关键字
name （可选）：特定文档名称
limit （可选）：结果数量限制（默认为5）
structured （可选）： true 基于语法/索引的部分搜索

`resolve_library_id`

使用库名称查询ID和元数据。

参数：

name （必需）react、next.js、typescript、python、spring、mysql

`list_libraries`

返回支持库列表。

参数：

category (선택):框架|语言|orm |数据库|云
available_only （可选）：仅过滤可同步项目

`get_library_docs`

以Context7样式查看库文档。

参数：

library_id （必需）：是的 /libraries/react
mode （可选）： info | code （基本信息）
topic （可选）：特定主题关键字（例如hooks、routing）
limit （可选）：限制搜索结果（默认为5，在指定topic时应用）

MCP服务器集成

gary-mcp自动集成Cursor使用的其他MCP服务器。这使您可以在单个MCP服务器上使用所有工具。

自动集成

gary-mcp自动读取以下位置的配置文件，以整合外部MCP服务器：

~/.cursor/mcp.json
~/Library/Application Support/Cursor/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
项目的 cursor-mcp-local.json

集成的MCP服务器

自动集成以下MCP服务器（如果在配置文件中定义）：

顺序思维：思维过程工具（工具名称： thinking_*)
chrome开发工具：调试Chrome（工具名称： chrome_*)
超级浏览器mcp：Web抓取/滚动/AI浏览器代理（工具名称： hyperbrowser_*)

Hyperbrowser MCP工具

超级浏览器MCP提供了以下工具：

scrape_webpage：从网页提取内容（标记、截图等）
crawl_webpages：浏览链接的页面，并以LLM友好格式提取
extract_structured_data：将HTML转换为结构化JSON
search_with_bing：运行Bing搜索
browser_use_agent：使用Browser Use代理自动执行浏览器
openai_computer_use_agent：使用OpenAI CUA模型实现通用自动化
claude_computer_use_agent：使用Claude Computer Use处理复杂的浏览器
create_profile / delete_profile / list_profiles：管理永久配置文件

命名空间

外部MCP服务器上的工具会自动添加命名空间前缀，以防止名称冲突。例如：

sequential-thinking的工具 thinking_ 将添加前缀。
chrome-devtools的工具 chrome_ 将添加前缀。
hyperbrowser-mcp的工具 hyperbrowser_ 将添加前缀。

禁用集成

要禁用特定MCP服务器的集成，请从配置文件中删除该服务器或 gary-mcp 请只启用服务器。

项目结构

gary-mcp/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── server.py              # 통합 MCP 서버 (레거시)
│   ├── servers/               # 독립적인 MCP 서버들
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── base_server.py     # 공통 서버 베이스 클래스
│   │   ├── aws_server.py       # AWS 서버
│   │   ├── flyio_server.py    # Fly.io 서버
│   │   ├── github_server.py   # GitHub 서버
│   │   ├── db_server.py       # 데이터베이스 서버
│   │   ├── pdf_server.py      # PDF 변환 서버
│   │   └── official_docs_server.py  # 공식 문서 서버
│   ├── tools/                 # 도구 서비스 클래스들
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── document_tool.py   # 문서 참조 도구
│   │   ├── aws_tool.py        # AWS CLI 도구
│   │   ├── flyio_tool.py      # Fly.io 도구
│   │   ├── pdf_tool.py        # 마크다운→PDF 변환
│   │   ├── code_analysis_tool.py  # 코드 분석 도구
│   │   └── db_tool.py         # 데이터베이스 접근 도구
│   ├── infrastructure/
│   │   └── db/
│   │       └── connection_manager.py  # DB 연결 관리
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       ├── file_utils.py      # 파일 유틸리티
│       └── env_loader.py      # 환경 변수/시크릿 로더
├── docker/                    # 각 서버용 Dockerfile
│   ├── base.Dockerfile        # 공통 베이스
│   ├── aws-cli-mcp.Dockerfile
│   ├── flyio-mcp.Dockerfile
│   ├── github-cli-mcp.Dockerfile
│   ├── db-mcp.Dockerfile
│   ├── pdf-mcp.Dockerfile
│   └── official-docs-mcp.Dockerfile
├── docker-compose.mcp.yml     # 모든 서버를 위한 Docker Compose 설정
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_document_service.py
│   ├── test_pdf_service.py
│   ├── test_code_analysis_service.py
│   ├── test_cli_services.py
│   └── test_db_tool.py        # DB 도구 테스트
├── pyproject.toml             # uv 프로젝트 설정
├── Dockerfile                 # 통합 서버용 Docker 이미지 (레거시)
├── .dockerignore              # Docker 빌드 제외 파일
├── .env.example               # 환경 변수 예시
└── README.md                  # 이 파일

技术堆栈

Python 3.12：使用最新的Python版本
紫外线：快速的Python包管理器
MCP-SDK：模型上下文协议Python SDK
异步：处理异步文件/进程
SQLAlchemy：管理ORM和DB连接
asyncpg/aiomysql/aiosqlite：异步DB驱动程序
weasyprint：标注→PDF转换
AWS-CLI：AWS资源管理
Fly.io命令行界面：管理Fly.io应用程序
肉毒杆菌3：AWS Secrets Manager集成
python dotenv加载：.env文件

故障射击

AWS CLI错误

问题：AWS CLI命令失败。

解决方法：

确保AWS配置文件设置正确：

   aws configure list --profile jongmun

确保在Docker容器中装载了AWS配置文件：

   docker run -it --rm -v ~/.aws:/root/.aws:ro gary-mcp-server ls /root/.aws

Fly.io CLI错误

问题：Fly.io命令失败。

解决方法：

验证容器中是否安装了Fly.io CLI：

   docker run -it --rm gary-mcp-server flyctl version

可能需要Fly.io认证：

   docker run -it --rm gary-mcp-server flyctl auth login

PDF转换错误

问题：标记→PDF转换失败。

解决方法：

验证是否已安装WeasyPrint依赖性库
验证标记下的文件路径是否正确
验证输出目录是否具有写入权限

工作空间访问错误

问题：无法访问工作空间文件。

解决方法：

确保正确设置了Docker卷装载
文件路径为 /workspace验证是否以开头（Docker容器内部路径）

数据库连接错误

问题：DB连接失败。

解决方法：

环境变量或 .env 确保在文件中设置了正确的连接信息：

   # .env 파일 예시
   DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://user:password@host:5432/dbname
   # 또는
   DB_TYPE=postgresql
   DB_HOST=localhost
   DB_PORT=5432
   DB_USER=user
   DB_PASSWORD=password
   DB_NAME=dbname

使用AWS Secrets Manager：

- 验证IAM权限设置是否正确 - aws_secret_name验证是否正确

使用GitHub Secrets：

- gh auth login验证是否已通过 - 验证您是否具有访问存储库的权限

如果从Docker容器访问本地DB：

- --network host 启用选项或端口转发设置

同步官方文档时出错

问题: sync_official_docs 或 scripts/sync_docs.py 运行时失败。

解决方法：

git, tar, zip 验证系统上是否安装了灯。
检查互联网/代理设置，必要时 HTTPS_PROXY 设置环境变量。
docs/manifest.yaml验证的URL和分支是否有效。
初始化缓存的步骤 rm -rf docs/mirror docs/sources 然后重新同步。

开发

本地开发首选参数

# 프로젝트 클론
git clone 
cd gary-mcp

# uv 설치
pip install uv

# 의존성 설치
uv pip install -e .

# 서버 실행
python -m src.server

代码样式

利用Python 3.12+功能
异步操作 async/await 使用
建议使用类型提示
在函数和类中创建docstring

许可证

这个项目是为了个人使用而开发的。

贡献

这个项目是个人项目，但我们欢迎错误报告或改进建议。

Gary MCP Server

快速接入

详细介绍

Gary MCP服务器

主要功能

体系结构

可用的独立服务器

要求

安装和运行

方法1:使用Docker Compose运行所有服务器（推荐）

方法2：构建和运行单个Docker映像

3.本地开发环境（无Docker）

Cursor IDE集成

设置文件位置

方法1：使用Docker（推荐）

方法2：如果您使用的是本地Python环境

方法3:如果使用uv

应用和验证设置

设置环境变量

工作空间路径

AWS设置

Fly.io设置

GitHub设置

数据库设置

镜像官方文档

1.同步文档

2.定义基于HTTP的文档

3.MCP工具

4.DocumentService集成

可用工具

文档相关工具

read_document

list_workspace_projects

search_documents

AWS相关工具

aws_cli_execute

aws_list_resources

aws_get_account_info

Fly.io相关工具

flyio_list_apps

flyio_get_app_status

flyio_get_app_logs

GitHub相关工具

github_cli_execute

github_list_repos

github_list_pull_requests

github_list_issues

PDF转换工具

markdown_to_pdf

代码分析工具

analyze_code_flow

find_related_code

get_code_reusability

数据库相关工具

list_databases

describe_tables

run_query

官方文档工具

sync_official_docs

list_official_docs

search_official_docs

resolve_library_id

list_libraries

get_library_docs

MCP服务器集成

自动集成

集成的MCP服务器

Hyperbrowser MCP工具

命名空间

禁用集成

项目结构

技术堆栈

故障射击

AWS CLI错误

Fly.io CLI错误

PDF转换错误

工作空间访问错误

数据库连接错误

同步官方文档时出错

开发

`read_document`

`list_workspace_projects`

`search_documents`

`aws_cli_execute`

`aws_list_resources`

`aws_get_account_info`

`flyio_list_apps`

`flyio_get_app_status`

`flyio_get_app_logs`

`github_cli_execute`

`github_list_repos`

`github_list_pull_requests`

`github_list_issues`

`markdown_to_pdf`

`analyze_code_flow`

`find_related_code`

`get_code_reusability`

`list_databases`

`describe_tables`

`run_query`

`sync_official_docs`

`list_official_docs`

`search_official_docs`

`resolve_library_id`

`list_libraries`

`get_library_docs`