Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Gap SDK Testing logo
AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Gap SDK Testing

MCP Server

一个基于OpenAI SDK的农业AI代理测试框架,集成了模型上下文协议(MCP),支持批量测试、性能分析和质量保证,适用于农业AI代理的开发和测试。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
测试框架JavaScriptAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

eagleisbatman

提供方

eagleisbatman

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🤖 GAP SDK测试-OpenAI

![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ](https://nodejs.org) ![OpenAI](https://openai.com) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io)

使用OpenAI SDK和模型上下文协议(MCP)集成的农业人工智能代理综合测试框架。TomorrowNow全球接入平台(GAP)生态系统的一部分。

______________________________________________________________________

🎯 概述

该测试框架直接使用OpenAI SDK复制OpenAI Agent Builder工作流,为农业AI代理提供批量测试、性能分析和质量保证。它与MCP服务器(GAP Agriculture、AccuWeather、决策树)集成,以提供真实的测试场景。

主要特点

  • OpenAI SDK集成:直接使用 @openai/agents 为了与Agent Builder兼容
  • MCP服务器支持:与多个MCP服务器(GAP、AccuWeather)无缝集成
  • 批量测试:通过自动结果收集运行数百个查询
  • 意图分类:所有查询的自动意图检测
  • 多语言支持:英语和斯瓦希里语查询测试
  • 护栏:审核、越狱检测、PII检测
  • 对话历史:在多回合对话中保持上下文
  • Excel导出:详细的结果,包括指标和分析

______________________________________________________________________

✨ 特性

测试能力

特性描述
批量测试每种语言运行5、10、100+个查询
意图分类查询意图的自动检测
语言检测英语/斯瓦希里语检测和处理
工具调用跟踪监控MCP服务器呼叫成功率
护栏测试测试调节和安全过滤器
性能指标响应时间、成功率跟踪
Excel报表综合测试结果导出

MCP服务器集成

  • GAP农业MCP服务器 (默认)

- 工具: get_gap_weather_forecast - 覆盖范围:肯尼亚和东非 - 功能:50个成员的集合预报,长达14天

  • AccuWeather MCP服务器 (可选)

- 工具: get_accuweather_weather_forecast, get_accuweather_current_conditions - 覆盖范围:全球天气数据 - 特点:当前状况+5天预测

______________________________________________________________________

🚀 快速开始

先决条件

  • Node.js>=18.0.0
  • OpenAI API密钥
  • 已部署MCP服务器(GAP或AccuWeather)

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/eagleisbatman/gap-sdk-testing.git
cd gap-sdk-testing

# Install dependencies
npm install

配置

创建一个 .env 文件:

# Required: OpenAI API Key
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here

# MCP Server Configuration (choose one)
# Option 1: Use GAP MCP Server (default)
MCP_SERVER_TYPE=GAP
GAP_MCP_URL=https://gap-agriculture-mcp-server.up.railway.app/mcp

# Option 2: Use AccuWeather MCP Server
# MCP_SERVER_TYPE=ACCUWEATHER
# ACCUWEATHER_MCP_URL=https://accuweather-mcp-server.up.railway.app/mcp

运行测试

# Test with 5 queries per language (default)
npm test

# Test with 10 queries per language
npm run test:10

# Test with 100 queries per language
npm run test:100

# Custom number of queries
node batch-test-sdk.js --queries=50

______________________________________________________________________

📊 测试结果

结果会自动保存到 test-results/ 带有时间戳的文件夹:

test-results/gap-sdk-test-results-YYYY-MM-DD-HHMMSS.xlsx

Excel报表内容

  • 查询详细信息:原始查询、检测到的语言、意图分类
  • 响应分析:代理响应、工具调用、MCP数据检索
  • 性能指标:处理时间、成功/失败状态
  • 护栏结果:适度标记、PII检测
  • 概要统计:成功率、工具调用率、语言分布

______________________________________________________________________

🔧 建筑

User Query
    ↓
Intent Classifier (intent-classifier.js)
    ↓
Guardrails (utils/guardrails.js)
    ↓
OpenAI Agent (utils/prompts.js)
    ↓
MCP Tool Call (hostedMcpTool)
    ↓
MCP Server (GAP/AccuWeather)
    ↓
Response Processing
    ↓
Excel Export (utils/excel-utils.js)

关键组件

  • batch-test-sdk.js -主测试编排脚本
  • intent-classifier.js -意图检测和语言分类
  • utils/process-query.js -个人查询处理逻辑
  • utils/guardrails.js -安全和适度检查
  • utils/prompts.js -代理提示生成
  • utils/excel-utils.js -结果导出和分析

______________________________________________________________________

📈 用法示例

基本测试

# Run default test (5 queries per language)
npm test

大规模测试

# Run 100 queries per language (200 total)
npm run test:100

自定义配置

// Modify utils/config.js to change:
// - Default coordinates
// - Farmer context
// - MCP server URLs
// - Guardrail settings

______________________________________________________________________

🧪 测试场景

天气预报查询

  • “未来5天的天气预报是什么?”
  • “明天会下雨吗?”
  • “温度会是多少?”

农业咨询

  • “我现在应该种玉米吗?”
  • “我什么时候灌溉庄稼?”
  • “现在是施肥的好时机吗?”

多语言支持

  • L1:“天气预报怎么说?”
  • “明天天气怎么样?”

______________________________________________________________________

📊 性能指标

该框架跟踪:

  • 成功率:成功查询的百分比
  • 工具调用率:触发MCP工具的查询百分比
  • 数据检索率:成功检索MCP数据的百分比
  • 平均响应时间:每次查询的平均处理时间
  • 意图分类准确性:正确的意图检测率
  • 语言检测精度:正确的语言识别

______________________________________________________________________

🔒 护栏

节制

  • 通过OpenAI审核API进行内容审核
  • 自动屏蔽不适当的内容
  • 为被阻止的查询生成安全的响应

越狱检测

  • 检测快速注射企图
  • 防止系统提示操作
  • 安全处理对抗性输入

PII检测

  • 个人信息检测
  • 敏感数据匿名化
  • 隐私保护响应

______________________________________________________________________

🔌 MCP服务器集成

GAP农业MCP服务器

默认配置:

MCP_SERVER_TYPE=GAP
GAP_MCP_URL=https://gap-agriculture-mcp-server.up.railway.app/mcp

工具: get_gap_weather_forecast

新闻报道: 肯尼亚和东非

AccuWeather MCP服务器

配置:

MCP_SERVER_TYPE=ACCUWEATHER
ACCUWEATHER_MCP_URL=https://accuweather-mcp-server.up.railway.app/mcp

工具:

  • get_accuweather_weather_forecast -5天预报
  • get_accuweather_current_conditions -当前天气

新闻报道: 全球

______________________________________________________________________

📝 查询数据库

该框架包括一个全面的查询数据库:

  • 英语查询:天气、种植、灌溉、虫害管理
  • 斯瓦希里语查询:农业问题翻译
  • 意图类别:天气预报、农业建议、一般问题
  • 多样性:不同的措辞和复杂程度

______________________________________________________________________

🛠️ 发展

项目结构

gap-sdk-testing/
├── batch-test-sdk.js          # Main test script
├── intent-classifier.js       # Intent detection
├── intents.json              # Intent definitions
├── utils/
│   ├── process-query.js      # Query processing
│   ├── guardrails.js         # Safety checks
│   ├── prompts.js            # Agent prompts
│   ├── excel-utils.js        # Excel export
│   └── config.js             # Configuration
└── test-results/             # Generated reports

添加新查询

编辑 utils/query-loader.js 添加新的测试查询。

自定义提示

修改 prompts/farmerchat-template.md 用于代理行为变化。

______________________________________________________________________

📊 与Gemini版本的比较

这个OpenAI版本是双SDK测试方法的一部分:

  • OpenAI SDK (gap-sdk-testing)-将GPT-4o与Agent Builder一起使用
  • Gemini SDK (gap-sdk-testing-gemini)-使用具有结构化数据的Gemini 2.5 Flash

两个版本可以并行运行以进行比较测试。看 compare-sdks.js 在父目录中。

______________________________________________________________________

🤝 贡献

欢迎投稿!拜托:

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 为新功能添加测试
  4. 确保所有测试通过
  5. 提交拉取请求

______________________________________________________________________

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

______________________________________________________________________

🔗 相关项目

______________________________________________________________________

📞 支持

______________________________________________________________________

内置于❤️ TomorrowNow全球接入平台

目录标签

目录标签

测试框架JavaScriptAI代理农业AI本地部署OpenAISDKMCP集成批量测试

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP