Frida MCP

弗里达MCP

Frida动态仪器工具包的模型上下文协议（MCP）实现。

概述

该软件包为Frida提供了一个符合MCP的服务器，使AI系统能够通过Frida的动态仪器功能与移动和桌面应用程序进行交互。它使用官方 MCP Python SDK 以实现与AI应用程序的无缝集成。

演示

https://github.com/user-attachments/assets/5dc0e8f5-5011-4cf2-be77-6a77ec960501

特性

• 使用官方MCP Python SDK构建
• 通过MCP公开的全面Frida工具：

- 进程管理（列表、附加、生成、恢复、终止） - 设备管理（USB、远程设备） - 实时执行的交互式JavaScript REPL - 带有进度跟踪的脚本注入 - 过程和设备监控

• 为模型提供Frida数据的资源
• 指导Frida分析工作流程的提示
• 长期运行操作的进度跟踪
• 完全支持所有MCP传输方法

安装

先决条件

• Python 3.8或更高版本
• pip包管理器
• Frida 16.0.0或更高版本

快速安装

pip install frida-mcp

开发安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# Install in development mode with extra tools
pip install -e ".[dev]"

Claude桌面集成

要在Claude Desktop中使用Frida MCP，您需要更新您的Claude配置文件：

1. 找到您的Claude Desktop配置文件：

- macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

1. 将以下内容添加到配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "frida": {
      "command": "frida-mcp"
    }
  }
}

用法

安装后，您可以直接从Claude Desktop使用Frida MCP。服务器提供以下功能：

流程管理

• 列出所有正在运行的进程
• 附加到特定流程
• 生成新流程
• 恢复暂停的进程
• 终止进程

设备管理

• 列出所有连接的设备（USB、远程）
• 获取设备信息
• 连接到特定设备

交互式JavaScript REPL

• 使用流程创建交互式会话
• 实时执行JavaScript代码
• 监控进程状态和内存
• 钩子函数和拦截调用
• 捕获console.log输出
• 优雅地处理错误和异常

脚本注入

• 注入自定义JavaScript脚本
• 跟踪注射进度
• 处理脚本错误和异常

资源

• 获取Frida版本信息
• 以人类可读格式访问进程列表
• 以人类可读格式访问设备列表

发展

# Clone repository
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# Install development dependencies
pip install -e ".[dev]"

许可证

麻省理工学院