MCP UI——Frappe/ERPNext的人工智能业务自动化
一个位于整个Frappe/ERPNext系统之上的AI引擎。用户通过以下方式进行交互 网络聊天 或 电报 人工智能执行真实的业务流程，而不是通用的建议。
它的作用：
- 运行完整的文档链：报价→ 销售订单→ 送货单→ 销售发票
- 批量从Excel上传创建数百条记录
- 运行报告并分析具有实际见解的数据
- 管理工作流、审批和文档提交
- 适用于每个已安装的Frappe应用程序——帮助台、CRM、ERPNext、自定义应用程序
两个通道，同一个大脑：
- 网络聊天 (
/mcp→ 聊天页面）——通过Vercel AI SDK流式传输响应 - 电报机器人 （通过OpenClaw）-相同的29个工具，相同的权限，由Frappe调度器自动管理
安装
bench get-app https://github.com/Dkm0315/frappe-mcp-ui --branch develop
bench --site your-site install-app mcp_ui
bench --site your-site migrate安装程序会自动设置OpenClaw npm包。如果Node.js不可用，您可以稍后从MCP设置运行安装程序。
配置
首选 MCP设置 Frappe办公桌：
1.人工智能提供商
- 选择提供商：OpenAI、Anthropic、谷歌或Ollama（本地）
- 设置模型（例如。
gpt-4o-mini,claude-sonnet-4-6,qwen3:14b) - 输入您的API密钥（Ollama不需要）
2.电报机器人 （可选）
- 通过以下方式创建机器人 @植物学家 在Telegram上
- 将机器人令牌粘贴到MCP设置中
- 将Telegram用户名映射到Frappe用户（控制权限）
- 启用“启用OpenClaw”复选框
3.访问控制
- 选择AI可以访问每个模块的哪些DocType
- 即使用户拥有Frappe权限，AI也不会触摸不在此列表中的DocTypes
4.生成配置并启动
- 点击 设置OpenClaw --安装软件包，生成配置，启动网关
- Frappe调度程序使网关自动保持活动状态（如果崩溃则重新启动）
运作原理
AI已经 29工具 涵盖每一项业务运营：
| 类别 | 工具 |
|---|---|
| CRUD | get_list、get_document、create_document、update_document、delete_document、search_documents |
| 生命周期 | 提交_文档、取消_文档、修改_文档、生成_复制_文档 |
| 批量 | 批量创建、批量更新、批量删除 |
| Excel | 解析Excel、导入Excel、导出Excel |
| 报告 | 运行报告、get_dashboard_data、get_count、analyze_data |
| 处理 | get_linkd_documents、get_workflow_info、get_ending_approvals、get_doctype_meta |
| 其他 | execute_automation_chain、web_search、get_module_text、get_form_guidance、get_process_chain |
每次工具调用都会执行 frappe.has_permission() 作为当前用户。销售代表看不到制造BOM。人力资源经理看不到其他分支机构的数据。Frappe的RBAC是自动执行的。
建筑
mcp_ui/
├── ai/
│ ├── engine.py # Multi-step streaming chat (up to 25 tool rounds)
│ ├── tools.py # 29 business automation tools
│ ├── stream.py # Vercel AI SDK Data Stream Protocol
│ └── providers.py # LLM provider config via litellm
├── openclaw/
│ ├── server.py # MCP stdio server (what OpenClaw spawns)
│ └── manager.py # Process manager (start/stop/auto-restart via scheduler)
├── api/
│ ├── ai_chat.py # SSE streaming endpoint for web chat
│ └── openclaw.py # Config generator, SOUL.md generator, gateway control
└── mcp/src/
├── pages/Chat.tsx # Web chat UI with useChat()
└── components/chat/ # Rich result renderers (DataTable, ProcessChain, etc.)需求
- Frappe框架v15+
- Python 3.10+
- Node.js v20+（用于OpenClaw网关）
- LLM提供商：OpenAI API密钥、Anthropic API密钥或本地Ollama
许可证
麻省理工学院