FOSS MCP服务器
此工具使用模型上下文协议(MCP)根据开源策略检查文件的正确标头。目前,它检查SPDX版权和许可信息头。
项目结构
mcp_server.py-主MCP服务器实现model_setup.py-模型配置和初始化license_verifier.py-验证许可证标头的功能run_server.ps1-在Windows上运行服务器的PowerShell脚本run_server.sh-在Linux/macOS上运行服务器的Bash脚本
设置
- 创建虚拟环境:
python -m venv .venv- 激活虚拟环境:
Windows(PowerShell):
.\.venv\Scripts\Activate.ps1Linux/macOS/Git Bash:
source .venv/bin/activate- 安装要求:
pip install -r requirements.txt- 配置Azure OpenAI设置:
Azure OpenAI客户端需要以下环境变量:
- AZURE_OPENAI_ENDPOINT -您的Azure OpenAI端点URL - AZURE_OPENAI_API_VERSION -要使用的API版本(例如,“2024-09-01预览”) - AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT -Azure OpenAI部署名称 - AZURE_OPENAI_API_KEY -你的Azure OpenAI API密钥
这些可以在环境中配置,也可以由调用MCP服务器的代理/应用程序提供。
运行服务器
您需要Azure OpenAI API密钥才能使用此工具。有两种方法可以提供它:
选项1:使用辅助脚本(推荐)
Windows(PowerShell):
.\run_server.ps1 "your-api-key-here"Linux/macOS/Git Bash:
bash run_server.sh "your-api-key-here"或者在不带参数的情况下运行,系统将提示您输入API键:
Windows(PowerShell):
.\run_server.ps1Linux/macOS/Git Bash:
bash run_server.sh选项2:手动设置
- 激活虚拟环境:
Windows(PowerShell):
.\.venv\Scripts\Activate.ps1Linux/macOS/Git Bash:
source .venv/bin/activate- 设置环境变量:
Windows(PowerShell):
$env:AZURE_OPENAI_API_KEY = "your-api-key-here"
$env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "your-azure-endpoint"
$env:AZURE_OPENAI_API_VERSION = "your-api-version"
$env:AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT = "your-deployment-name"Linux/macOS/Git Bash:
export AZURE_OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
export AZURE_OPENAI_ENDPOINT="your-azure-endpoint"
export AZURE_OPENAI_API_VERSION="your-api-version"
export AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT="your-deployment-name"- 运行服务器:
python mcp_server.py运作原理
服务器提供了一个MCP工具,用于检查以下代码文件:
- SPDX许可证标识符
- 版权声明
- 在文件顶部正确放置标题
当这些元素缺失时,该工具会建议在文件中添加适当的标题。
