focus MCP SQL

FOCUS数据MCP服务器\[中文\]

模型上下文协议（MCP）服务器使人工智能助手能够将自然语言转换为SQL语句。

已经有很多文本到SQL框架了。为什么我们还需要另一个？

简而言之，focus_mcp_sql采用两步sql生成解决方案，可以控制LLM的幻觉，并真正建立非技术用户对生成的sql结果的信任。

下面是focus_mcp_sql和其他的比较表：

对比分析表

以下是focus_mcp_sql与其他基于LLM的框架的并排比较：

特性

-初始化模型 -将自然语言转换为SQL语句

先决条件

• jdk 23或更高。下载 的安装
• 8.12级或更高。下载 Gradle
• 注册 数据焦点 要获得承载令牌，请执行以下操作：

1. 在中注册帐户 数据焦点 1. 创建应用程序 1. 输入应用程序 1. 管理员->接口认证->承载令牌->新承载令牌 bearer token

安装

1. 克隆此存储库：

git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_sql.git
cd focus_mcp_sql

1. 构建服务器：

gradle clean
gradle bootJar

The jar path: build/libs/focus_mcp_sql.jar

MCP配置

将服务器添加到MCP设置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "focus_mcp_data": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "path/to/focus_mcp_sql/focus_mcp_sql.jar"
      ],
      "autoApprove": [
        "gptText2sqlStart",
        "gptText2sqlChat"
      ]
    }
  }
}

可用工具

1.gptText2sqlStart

初始模型。

参数：

• model （必填）：表格模型
• bearer （必填）：无记名代币
• language （可选）：语言\[“英语”、“中文”\]

例子：

{
  "model": {
    "tables": [
      {
        "columns": [
          {
            "columnDisplayName": "name",
            "dataType": "string",
            "aggregation": "",
            "columnName": "name"
          },
          {
            "columnDisplayName": "address",
            "dataType": "string",
            "aggregation": "",
            "columnName": "address"
          },
          {
            "columnDisplayName": "age",
            "dataType": "int",
            "aggregation": "SUM",
            "columnName": "age"
          },
          {
            "columnDisplayName": "date",
            "dataType": "timestamp",
            "aggregation": "",
            "columnName": "date"
          }
        ],
        "tableDisplayName": "test",
        "tableName": "test"
      }
    ],
    "relations": [

    ],
    "type": "mysql",
    "version": "8.0"
  },
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

model 参数说明：

2.gptText2sqlChat

将自然语言转换为SQL。

参数：

• chatId （必填）：聊天id
• input （必填）：自然语言
• bearer （必填）：无记名代币

例子：

{
  "chatId": "03975af5de4b4562938a985403f206d4",
  "input": "what is the max age",
  "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU="
}

响应格式

所有工具都以以下格式返回响应：

{
  "errCode": 0,
  "exception": "",
  "msgParams": null,
  "promptMsg": null,
  "success": true,
  "data": {
  }
}

Visual Studio代码临床示例

1. vsCode安装cline插件
2. mcp服务器配置

config mcp server

1. 使用

1. 初始模型 initial model1 initial model2 1. 转移：最大年龄是多少 chat

联系人：

https://discord.gg/mFa3yeq9 Datafocus