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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Fn MCP Penpot

MCP Server

FnMCP.Penpot是一个完全符合MCP协议的独立实现,用于与开源设计和原型平台Penpot无缝集成,支持AI系统和其他应用程序通过标准化协议与Penpot设计交互。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Session认证AI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

IvanTheGeek

提供方

IvanTheGeek

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

FnMCP。Penpot

一个完全兼容的MCP服务器和Penpot客户端

FnMCP。Penpot是模型上下文协议(MCP)的独立实现,旨在与开源设计和原型平台Penpot无缝集成。该项目展示了函数式编程、事件驱动架构和类型驱动设计的强大功能。

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项目状态

当前阶段: 规划\ 版本: 0.1.0-α\ 最后更新时间: 2025-11-03

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概述

该项目实现了一个完整的MCP服务器和客户端,使AI系统和其他应用程序能够通过标准化协议与Penpot设计进行交互。它采用F#构建,并利用函数式编程原理,展示了:

  • 完全符合MCP:遵守MCP规范2025-06-18
  • 事件溯源:完成所有业务的审计跟踪
  • 类型驱动设计:编译时间保证防止非法状态
  • 功能架构:纯函数、不变性和可组合性

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核心技术

  • 语言:F#(.NET 8+)
  • 建筑:事件建模、事件采购、CQRS
  • 设计理念:类型驱动设计(Scott Wlaschin),函数式编程
  • 外部集成:Penpot API,MCP协议(JSON-RPC 2.0)

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文档

全面的规划和架构文件可在 docs/ 目录:

规划文件

  1. 项目概况及策略

- 执行摘要和核心目标 - 建筑哲学与设计原则 - 系统架构概述 - MCP与Penpot的整合策略 - 存储库API设计 - 类型驱动设计示例 - 成功标准和风险缓解

  1. 事件模型

- 事件建模基础 - 12个核心事件切片,涵盖系统行为 - 事件存储模式和流命名 - 预测(阅读模型) - 自动化策略 - 事件版本控制策略 - 测试策略

  1. 发展路线图

- 12周实施时间表 - 6个开发阶段,包含详细的可交付成果 - 技术里程碑 - 风险管理 - 质量关卡和成功指标 - 技术栈规范

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主要功能(计划中)

MCP协议支持

  • ✅ 初始化和能力协商
  • ✅ 资源发现和访问
  • ✅ 工具调用
  • ✅ 及时管理
  • ✅ 采样支持
  • ✅ 综合录井
  • ✅ 多个传输层(stdio、HTTP+SSE)

Penpot集成

  • ✅ 文件管理(创建、读取、更新、删除)
  • ✅ 页面操作
  • ✅ 形状操作(添加、修改、删除)
  • ✅ 组件系统
  • ✅ 导出功能
  • ✅ 认证与授权

事件溯源

  • ✅ 完整的事件历史记录
  • ✅ 事件回放和时间查询
  • ✅ 读取模型的预测
  • ✅ 自动化策略
  • ✅ 审计跟踪

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项目结构(计划)

FnMCP.Penpot/
├── docs/                        # Project documentation
├── src/
│   ├── FnMCP.Core/             # Core MCP protocol implementation
│   ├── FnMCP.Domain/           # Domain layer (types, events, workflows)
│   ├── FnMCP.Penpot/           # Penpot API integration
│   ├── FnMCP.EventStore/       # Event sourcing infrastructure
│   └── FnMCP.Server/           # Runnable MCP server
├── tests/
│   ├── FnMCP.Core.Tests/
│   ├── FnMCP.Domain.Tests/
│   ├── FnMCP.Penpot.Tests/
│   └── FnMCP.Integration.Tests/
├── AI_Interactions/            # AI session logs
└── README.md

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发展原则

1.用F进行函数式编程\#

  • 默认情况下不可变
  • 具有明确副作用的纯函数
  • 组合胜过继承
  • 面向铁路的错误处理编程
  • 代数数据类型(区分的并集和记录)

2.事件建模

  • 作为一流公民的活动
  • 基于时间的系统行为推理
  • 四种核心模式:

- 命令(蓝色):用户意图 - 活动(橙色):关于所发生事情的事实 - 查看/读取模型(绿色):查询的数据预测 - 自动化(紫色):响应式策略、屏幕(人工操作)或公共API(外部集成)

3.类型驱动设计

  • 使非法国家无法代表
  • 使用类型系统来执行业务规则
  • 将已验证数据与未验证数据分开
  • 将工作流建模为转换的显式管道

4.活动采购

  • 仅添加事件存储
  • 状态重建事件回放
  • 时态查询
  • 完整的审计跟踪

5.文件和示例惯例

  • 代码示例:所有例子都有利于 F 展示函数式编程模式
  • 内部配置:使用 YAML 用于配置、文档和内部表示

- 人工编辑的内容更具可读性和可维护性 - 支持评论和更好的视觉结构

  • 外部系统交互:使用 JSON 仅用于外部系统交互

- MCP协议(JSON-RPC 2.0)需要JSON - Penpot API使用JSON进行请求/响应 - 强制JSON格式的外部集成

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入门指南

先决条件

  • .NET 8+SDK
  • F#编译器
  • Git
  • (可选)JetBrains Rider或带有Ionide的VS代码

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/FnMCP.Penpot.git
cd FnMCP.Penpot

# Build the solution (once implementation begins)
dotnet build

# Run tests (once implementation begins)
dotnet test

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路线图

第一阶段:基础(第1-2周)

  • 项目结构设置
  • 核心域类型
  • 存储库API接口

第2阶段:MCP协议(第3-4周)

  • JSON-RPC 2.0实现
  • MCP消息类型
  • 传输层

第三阶段:阴茎整合(第5-6周)

  • HTTP客户端和API包装器
  • 类型映射层
  • MCP工具和资源

第4阶段:活动采购(第7-8周)

  • 事件存储实施
  • 预测
  • 自动化策略

第5阶段:完整功能(第9-10周)

  • 提示和采样
  • HTTP+SSE传输
  • 综合录井

第六阶段:波兰语(第11-12周)

  • 测试和文件
  • 性能优化
  • 部署准备

发展路线图 查看详细的时间线。

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参考文献

MCP协议

佩普特

学习资源

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贡献

该项目目前正处于规划阶段。一旦开始实施,将制定捐款指南。

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许可证

许可证 文件以获取详细信息。

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项目团队

这是针对Penpot的MCP的独立实现,开发的重点是函数式编程的卓越性和架构最佳实践。

维护者:IvanTheGeek

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备注:该项目目前处于规划阶段。将按照文档中概述的路线图开始实施。

目录标签

目录标签

Session认证AI代理工作流自动化MCP协议本地部署Penpot集成事件溯源类型驱动设计函数式编程

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

session

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明session部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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